딥페이크 위협: DeepNude로부터 자신을 보호하는 방법은?

딥페이크 비디오는 ‘딥’과 ‘가짜’라는 용어의 결합입니다. ‘딥’은 ‘딥 러닝’에서 유래하고, ‘가짜’는 ‘가짜’에서 유래합니다.

딥 러닝은 인공지능(AI) 내에서 복잡한 기술로, 원시 입력 데이터에서 점진적으로 고급 속성을 추출하기 위해 여러 계층의 기계 학습 알고리즘을 사용하는 방법론입니다.

이 방법론은 인간의 표정과 같은 무질서한 정보에서 지식을 흡수할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 당신의 신체 제스처에 대한 정보를 수집할 수 있습니다.

그 후, 이 데이터는 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용하여 딥페이크 비디오를 생성하는 데 처리될 수 있습니다.

이는 특정 훈련 데이터셋(예: 얼굴 사진)의 속성을 마스터하기 위해 경쟁하는 두 개의 신경망을 포함하는 또 다른 형태의 전문화된 기계 학습 메커니즘을 나타냅니다. 이후, 동일한 특성을 지닌 새로운 데이터를 제작합니다(새로운 ‘사진’).

생성된 이미지를 훈련 데이터셋과 지속적으로 평가함으로써, 가짜 비주얼은 점차적으로 그 진정성이 향상됩니다. 이는 딥페이크 기술이 제기하는 증가하는 위협을 강조합니다.

더욱이, GAN은 이미지와 비디오 외에도 다른 형태의 정보를 위조할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

특히, 딥페이크 생성에 사용되는 동일한 기계 학습 및 합성 방법론은 시뮬레이션된 음성을 제작하는 데 활용될 수 있습니다.

DeepNude란 무엇인가요?

DeepNude는 당신이 디지털로 업로드한 사진을 기반으로 개인을 벗기는 온라인 플랫폼입니다. 이는 인공지능을 활용하여 사람의 나체 모습을 추측합니다.

상당히 설득력 있는 결과를 생성했지만, 이러한 묘사는 실제 신체 형태를 정확하게 나타내지 않았습니다.

그럼에도 불구하고, 이 애플리케이션과 관련된 잠재적 오용 및 부정적인 영향에 대한 우려가 커졌습니다.

DeepNude는 위험한가요?

네. 처음에 DeepNude는 여성의 이미지에만 초점을 맞추어 불편함을 유발했습니다.

하지만 더 큰 우려는 악의적인 개인들이 복수적인 노골적인 콘텐츠를 신속하게 생성하여 여성의 프라이버시와 자율성을 침해할 수 있는 잠재적 착취에 관한 것이었습니다.

왜 DeepNude가 금지되었나요?

강한 부정적인 반응에 대응하여, DeepNude의 개발자는 2019년에 애플리케이션을 철수하기로 결정했습니다. 그러나 정부의 감시를 받는 많은 딥페이크 온라인 포털이 DeepNude 서비스를 제공하고 있습니다.

딥페이크 비디오란 무엇인가요?

딥페이크 비디오는 딥 러닝으로 알려진 인공지능의 한 형태와 연결되어 있습니다. 이 과정은 AI 시스템이 데이터를 수집하여 능력을 향상시키는 것을 포함합니다. 딥페이크 애플리케이션의 맥락에서 AI 알고리즘은 비디오 콘텐츠에서 관찰된 얼굴 제스처와 구성을 포함한 정보를 수집합니다.

AI 시스템이 특정 발화를 할 때 얼굴의 예상 모습을 이해하게 되면, 조작된 비디오를 생성할 수 있게 됩니다.

효과적인 알고리즘은 기존의 신체 움직임에 원하는 얼굴 동작(의도된 문구/표정에 맞춰)을 오버레이합니다.

결과적으로, 시각적 콘텐츠가 개인이 원하는 발언을 전달하는 모습을 조작하게 됩니다.

딥페이크 비디오는 위험한가요?

네, 그렇습니다. 대부분의 사람들은 이 기술을 오직 코미디 목적으로만 사용합니다. 유명인이나 사랑받는 캐릭터의 모습을 재미있는 대사와 함께 오버레이하는 행위는 재미있는 바이럴 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 그러나 모든 바이럴 콘텐츠가 순수한 동기에서 발생하는 것은 아닙니다.

모든 딥페이크 비디오가 악의적인 의도를 가지고 있는 것은 아니지만, 그 기본 도구는 실제 문제를 일으킬 가능성을 가지고 있습니다.

딥페이크 비디오는 공인이나 유명인에게만 도전 과제를 제기하는 것이 아닙니다. 본질적으로, 단지 당신의 사진이나 비디오 클립과 잠재적으로 해로운 오디오만 있으면, 딥페이크 소프트웨어가 나머지를 처리할 것입니다. 당신은 애플리케이션이나 필터를 통해 이러한 가벼운 비디오를 생성할 수 있는 능력을 보았을 것입니다.

이론적으로, 누구나 당신의 모습을 특징으로 하는 비디오를 만들 수 있습니다. 필수 재료는 당신의 사진과 약간의 창의성입니다.

소셜 미디어 플랫폼에 개인이 광범위하게 존재하기 때문에, 당신이 아는 사람의 이미지를 몇 장 확보하는 것은 간단한 작업일 수 있습니다.

누군가 악의적인 의도를 가지고 당신의 이미지를 논란이 있는 상황으로 조작하려고 한다고 가정해 보십시오.

이러한 도구는 사용자의 의도에 따라 당신의 직업적, 학문적 또는 개인적 관계를 해칠 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

인터넷에서 노골적인 딥페이크 사진을 제거하는 방법은?

누군가 AI 또는 포토샵으로 당신의 사진을 편집하여 누드를 생성했다면, 온라인 도움 포털을 사용하여 원본 사진과 편집된 사진을 제출하면, 그들은 편집된 사진과 모든 디지털 흔적을 인터넷의 모든 장소에서 제거할 것입니다. 당신의 신원은 익명으로 유지됩니다. 누군가 당신의 사진을 공개했다면, 즉시 사이버 보안 팀에 알리고 즉각적인 조치를 취하기 위해 사건을 신고하십시오.

• https://takeitdown.ncmec.org/ (Meta Inc.에서 자금 지원)
• https://stopncii.org/
• Google 제거

딥페이크 공격으로부터 자신을 보호하는 방법은?

딥페이크 공격을 저지하기 위한 완벽한 조치를 마련하는 것은 안타깝게도 도전 과제가 남아 있습니다. 딥페이크 소프트웨어의 운영 요구 사항은 현저히 최소화되어 있습니다.

딥페이크 비디오가 제기하는 위험을 해결하기 위한 입법 노력이 시작되었습니다. 캘리포니아에서 두 개의 법안이 작년에 통과되어 딥페이크 조작의 특정 측면을 금지했습니다.

AB-602는 묘사된 개인을 포함한 포르노그래피 생성을 위해 합성된 인간 이미지를 비동의적으로 사용하는 것을 범죄화했습니다.

마찬가지로, AB-730은 선거 60일 전 정치 후보자를 묘사한 이미지를 변경하는 것을 금지했습니다.

그러나 이러한 조치가 충분히 포괄적인지 의문을 제기할 수 있습니다. 고무적으로, 사이버 보안 회사들은 지속적으로 더 정교한 탐지 알고리즘을 개발하고 있습니다.

이 알고리즘은 비디오 프레임을 면밀히 조사하고 조작 중에 도입된 미세한 변화를 식별합니다.

예를 들어, 현재의 딥페이크 합성기는 2D 얼굴 표현을 구성한 후, 이를 비디오의 3D 관점에 맞게 왜곡합니다.

코의 방향과 같은 지표를 관찰하는 것은 이러한 조작을 감지하는 중요한 단서가 됩니다.

현재 딥페이크 비디오는 당신이 관찰자로서 스스로 지표를 식별할 수 있는 단계에 있습니다. 딥페이크 비디오에서 다음과 같은 특성에 주의하십시오:

• 불균형한 움직임
• 이상하거나 없는 눈 움직임
• 발화와의 부정확한 입술 동기화
• 연속 프레임 간의 조명 변화
• 피부 톤 변화
• 시각적 콘텐츠에 존재하는 디지털 이상

몇 가지 간단한 권장 사항을 수용하면 딥페이크 조작의 희생자가 될 가능성을 줄일 수 있습니다.

1. 게시물 수 최소화

인터넷에 콘텐츠를 게시할 때, 이는 효과적으로 영구적인 존재가 됩니다. 사용자를 차단하거나 게시물을 삭제하는 등의 조치를 취하더라도 데이터의 일부 조각은 여전히 남아 있습니다. 소셜 미디어 공유의 범위를 제한함으로써 주의하는 것이 현명한 접근입니다.

모든 사람에게 당신의 활동에 대해 업데이트하고 싶어하는 것은 자연스러운 일이지만, 과도한 사진을 온라인에 공개하는 것은 잠재적인 사이버 위협에 노출될 수 있습니다.

오늘날의 시대에 완전히 사진이 없는 온라인 존재를 유지하는 것은 기대되지 않지만, 게시물에 대한 신중한 절제 전략을 채택하는 것은 현명한 결정입니다.

2. 고급 아트 안티-페이크 기술 사용

일부 신기술은 현재 비디오 제작자가 비디오 콘텐츠의 진위를 확인하는 데 도움을 주고 있습니다. 이를 위해 암호화 알고리즘을 구현하여 비디오 전반에 걸쳐 미리 정해진 간격으로 해시를 삽입할 수 있습니다.

비디오에 대한 어떤 변경도 이러한 해시의 변화를 초래할 것입니다. AI와 블록체인을 결합하여 비디오에 대한 불변의 디지털 서명을 설정할 수 있습니다.

이 과정은 문서에 워터마크를 추가하는 것과 유사하지만, 다양한 코덱을 수용하기 위해 비디오 압축 후에도 해시가 지속되어야 하는 복잡성이 발생합니다.

딥페이크 활동을 억제하는 또 다른 접근 방식은 비디오에 목적에 맞게 설계된 디지털 “아티팩트”를 도입하는 전문 프로그램을 사용하는 것입니다.

이 아티팩트는 얼굴 인식 소프트웨어가 의존하는 픽셀 패턴을 가리도록 전략적으로 설계되었습니다.

결과적으로, 이는 딥페이크 알고리즘에 간섭하여 조작된 콘텐츠의 품질을 저하시킵니다. 이 품질 저하는 딥페이크 조작의 성공 가능성을 현저히 감소시킵니다.

3. 계정을 비공개로 유지

소셜 미디어 플랫폼에서 존재를 유지하기로 선택한 경우, 게시물의 가시성을 제한하는 것을 고려하십시오.

당신의 이미지를 보호하는 데 완벽하지는 않지만, 프로필을 비공개로 설정하는 현명한 선택은 당신의 비주얼에 대한 접근을 친숙한 지인들로 제한하는 데 도움이 됩니다.

낯선 사람과의 연결을 확장하거나 교류하는 것을 자제하는 것이 현명합니다. 이는 기본적인 지침을 따르는 것으로, 당신은 속임수나 피싱 계획에 휘말리는 위험을 피하고 싶을 것입니다.

4. 온라인에서 신뢰할 수 있는 사람에 주의

사진을 도용하고 인터넷에서 가짜 프로필을 만드는 사람들과 마찬가지로, 딥페이크 애플리케이션의 출현은 악의적인 행위자들이 그들의 속임수를 강화할 수 있게 합니다. 온라인 콘텐츠에 신뢰를 두기 전에 신중하게 판단하는 것이 좋습니다.

이 조언은 이야기, 이미지 및 비디오를 포함합니다. 디지털 자원을 활용하면 조작된 정보를 효과적으로 식별하는 기술을 갖출 수 있습니다.

5. 추가 보호를 위한 신뢰할 수 있는 보안 기술 사용

그러나 딥페이크 비디오로부터 보호하는 것은 기술에만 의존하는 것이 아닙니다. 효과적인 기본 보안 관행은 딥페이크 조작이 제기하는 위협에 매우 능숙하게 대응할 수 있습니다.

예를 들어, 모든 지불 프로세스에 자동 검증을 포함하면 딥페이크 관련 사기 및 유사한 사기의 많은 사례를 방지할 수 있습니다. 당신은 또한:

• 딥페이크 생성의 전형적인 징후를 식별하는 방법에 대한 지식을 습득하고 인식을 전파하십시오.
• 미디어 리터러시를 배양하고 신뢰할 수 있는 뉴스 출처에 의존하는 것을 우선시하십시오.
• “신뢰하되 검증하라”는 기본 프로토콜을 수용하십시오. 음성 메일과 비디오에 대한 회의적인 태도를 기르는 것이 절대적인 면역을 보장하지는 않지만, 많은 함정을 피하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다.
• 당신의 직원과 가족 구성원에게 딥페이크 기술의 작동 방식과 그로 인한 잠재적 위험에 대해 교육하십시오.

더욱이, 해커들이 가정 및 비즈니스 네트워크에 침투하기 위해 딥페이크 전술을 사용하는 경우, 기본 사이버 보안 모범 사례를 준수하는 것이 위험을 최소화하는 데 매우 중요합니다:

• Kaspersky의 Total Security와 같은 강력한 보안 제품군을 구현하여 가정 네트워크, 노트북 및 스마트폰을 사이버 위협으로부터 보호하십시오. 이 포괄적인 패키지는 바이러스 백신 소프트웨어, 해킹으로부터 Wi-Fi 연결을 강화하는 VPN, 웹캠 보호 기능 등을 포함합니다.
• 랜섬웨어 공격으로부터 보호하고 데이터 복구를 용이하게 하기 위해 데이터를 정기적으로 백업하십시오.
• 다양한 계정에 대해 고유하고 강력한 비밀번호를 사용하여 하나의 네트워크나 서비스에서의 침해가 다른 계정을 위협하지 않도록 하십시오. 예를 들어, Facebook 계정에 대한 무단 접근이 다른 중요한 계정에 대한 접근을 허용해서는 안 됩니다.

딥페이크의 미래는 어디로 향하고 있나요?

딥페이크 기술은 지속적으로 발전하고 있습니다. 불과 몇 년 전만 해도, 딥페이크 비디오는 그들의 어색한 움직임 패턴과 조작된 주체의 눈 깜박임 부족으로 쉽게 식별할 수 있었습니다.

그럼에도 불구하고, 최근의 조작된 비디오는 정제되고 조정되었습니다.

현재 존재하는 딥페이크 비디오의 수는 15,000개를 초과하며, 이는 가벼운 오락에서부터 당신의 관점을 조작하려는 의도적인 시도까지 다양합니다.

새로운 딥페이크 생성이 이제는 단 하루 또는 이틀 내에 이루어질 수 있는 빠른 속도로 진행되기 때문에, 이러한 콘텐츠의 수는 짧은 시간 안에 급증할 수 있습니다.

마지막 말

디지털 속임수의 시대에, DeepNude와 DeepFake에 대한 방어를 배우는 것이 중요합니다.

당신은 특히 이 두 플랫폼을 사용하여 조작된 콘텐츠의 징후를 식별하는 방법을 배워야 합니다.

적절한 방어가 있다면, DeepNude와 DeepFake와 관련된 모든 위협을 극복할 수 있을 것입니다.

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