프로그래밍 · 5 min read · Mar 05, 2026
수정: Pip가 내부 또는 외부 명령으로 인식되지 않음

이 문제는 프로그래머들이 자주 겪는 문제로, 특히 Python으로 코딩하는 프로그래머나 인공지능 및 머신러닝 프로그래머에게 해당됩니다.
그들이 명령 프롬프트에서 “pip” 명령을 사용하여 프로그램에 필요한 모듈이나 패키지를 설치하려고 할 때, “pip가 내부 또는 외부 명령으로 인식되지 않습니다“라는 메시지가 표시됩니다. 이 오류에는 두 가지 이유가 있을 수 있습니다:
- 사용자가 시스템에서 경로를 설정하는 동안 실수를 했을 수 있습니다.
- 또는 설치가 시스템 변수에 추가되지 않았을 수 있습니다.
pip란 무엇인가요?
본론으로 들어가기 전에, pip가 무엇인지, 그리고 왜 시장에서 그렇게 큰 수요가 있는지 알아야 합니다.
Pip는 Python에서 모듈과 패키지를 설치하기 위한 패키지 관리자입니다. 대부분의 사용자는 요구 사항에 따라 Python 모듈을 관리하고 설치하기 위해 이 pip 명령을 사용합니다.
가장 최신의 pip 버전은 22.0.2이며, 최신 Python 버전은 3.11입니다.
따라서, pip가 내부 또는 외부 명령으로 인식되지 않아 Python 모듈과 패키지를 설치할 수 없는 경우 걱정할 필요가 없습니다.
문제를 해결할 수 있는 솔루션을 논의할 것이며, Python에서 문제 없이 코딩할 수 있게 될 것입니다.
다음은 pip가 내부 또는 외부 명령으로 인식되지 않는 문제에 대한 솔루션입니다:
Windows 환경 변수에 Pip 경로가 제대로 추가되었는지 확인하기
pip가 Windows 환경 변수에 제대로 추가되었는지 확인하려면 아래의 단계를 따르세요:
1단계: Windows 작업 표시줄로 가서 검색 섹션에 cmd 또는 command prompt를 입력하고 Enter를 누릅니다.

또는 Windows 키 + R을 눌러 대화 상자에 cmd를 입력하여 명령 프롬프트를 열 수 있습니다.

2단계: Enter를 누른 후 명령 프롬프트 화면이 표시되면, 명령 창에 echo %path%를 입력하고 Enter 버튼을 누릅니다.

이제 Python이 설치되어 있는지 또는 경로가 언급되어 있는지 확인합니다.
이 경우, Python이 설치되어 있고 경로에 존재하는 것을 볼 수 있습니다. 만약 그렇지 않다면 걱정할 필요가 없습니다. 아래에 작성된 수정 사항을 따르시면 Python이 경로에 설치된 것을 볼 수 있습니다.
수정 1: Windows 변수에서 명령 프롬프트를 사용하여 Pip 추가하기
1단계: Windows 작업 표시줄로 가서 검색 섹션에 cmd 또는 command prompt를 입력하고 Enter를 누릅니다. 또는 Windows 키 + R을 눌러 대화 상자에 cmd를 입력하여 명령 프롬프트를 열 수 있습니다.
2단계: 그런 다음 명령어 set PATH “%PATH%; C: \Python39\Scripts를 입력하고 Enter 버튼을 눌러 명령을 실행합니다.
Python 버전은 다를 수 있으므로, 설치된 버전에 맞게 명령을 변경해야 합니다.
수정 2: GUI를 사용하여 Windows 환경 변수에 Pip 경로 추가하기
1단계: 작업 관리자 아래에 있는 Windows 아이콘을 클릭하고 This PC를 입력합니다.

2단계: 그런 다음 이 PC 옵션을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 속성 옵션을 클릭합니다.

3단계: 직접 창으로 리디렉션되며 고급 시스템 설정 옵션을 찾을 수 있습니다. 그 옵션을 클릭하여 다음 단계로 진행합니다.

4단계: 콘솔의 오른쪽 하단 모서리에서 환경 변수 옵션을 찾을 수 있습니다. 그 옵션을 클릭하세요. 옵션을 찾을 수 없다면, 해당 콘솔에 있는 고급 옵션을 클릭하면 환경 변수 옵션을 찾을 수 있습니다.

5단계: 환경 변수 콘솔로 가면, Path 변수를 선택하고 편집 옵션을 클릭합니다.

6단계: 그런 다음 편집 옵션을 클릭하고 새로 만들기 옵션으로 이동합니다. 편집을 클릭한 후에 찾을 수 있습니다.
마지막으로, Windows 환경 변수의 경로에 PIP를 추가하면 시스템의 어디에서나 pip에 접근할 수 있게 됩니다.
수정 3: Python 설치에 pip가 설치되어 있는지 확인하기
1단계: Windows 작업 표시줄로 가서 검색 섹션에 appwiz.cpl을 입력하고 Enter를 누릅니다. 또는 Windows 키 + R을 눌러 대화 상자에 appwiz.cpl을 입력하여 명령 프롬프트를 열 수 있습니다.
2단계: 1단계를 따른 후, 프로그램 및 기능 옵션을 찾기 위해 다른 창으로 리디렉션됩니다. 그 옵션을 클릭한 후 Python 설치를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 변경 옵션을 선택합니다.

3단계: 수정 설정 화면이 나타나면 수정 옵션을 찾습니다. 그 옵션을 클릭합니다.

4단계: 선택적 기능 섹션이 나타나면 pip 옵션을 찾습니다. pip 옵션 옆에 있는 체크박스를 클릭하고 다음으로 이동합니다.

5단계: 설치 버튼을 클릭하여 Python과 함께 pip를 설치합니다.
6단계: pip를 성공적으로 설치한 후, Windows 작업 표시줄로 가서 검색 섹션에 cmd 또는 command prompt를 입력하고 Enter를 누릅니다. 또는 Windows 키 + R을 눌러 대화 상자에 cmd를 입력하여 명령 프롬프트를 열 수 있습니다.
7단계: 그런 다음 명령어 setx PATH “%PATH%; C: \Python39\Scripts를 입력하고 Enter 버튼을 눌러 명령을 실행합니다.
Python 버전은 다를 수 있으므로, 설치된 버전에 맞게 명령을 변경해야 합니다. 하지만 궁극적으로 이 방법이 오류를 수정하고 pip가 내부 또는 외부 명령으로 인식되지 않는 메시지를 더 이상 받지 않게 할 것입니다.
수정 4: Pip 명령 없이 Python 모듈에 접근하기
1단계: Windows 작업 표시줄로 가서 검색 섹션에 cmd 또는 command prompt를 입력하고 Enter를 누릅니다. 또는 Windows 키 + R을 눌러 대화 상자에 cmd를 입력하여 명령 프롬프트를 열 수 있습니다.
2단계: 명령어를 입력합니다: python -m pip install (패키지 관리자).
이 명령은 오류를 수정하고 더 이상 “pip가 내부 또는 외부 명령으로 인식되지 않음”이라는 메시지를 받지 않게 할 것입니다.
자주 묻는 질문
모든 수정을 시도했지만 작동하지 않습니다. 해결책은 무엇인가요?
프로그램을 제어판에서 제거하고 다시 설치할 필요는 없습니다. 업데이트된 버전을 설치하고 올바른 운영 체제를 설치했는지 확인하세요. 또한, 컴퓨터 아키텍처가 32비트인지 64비트인지 확인하고 그에 맞게 설치하세요.
설치 과정에서 시간이 많이 걸립니다. 어떻게 해야 하나요?
A.2. 인터넷 연결이 좋고 안정적인지 확인하세요. 그렇지 않다면, 시스템을 이더넷으로 Wi-Fi에 직접 연결해 보세요. 또한, 프로그램이 시스템에 설치되는 것을 방해할 수 있으므로 안티바이러스를 꺼두세요. C 드라이브에 프로그램을 설치하고 저장할 충분한 공간이 있는지 확인하세요.
시스템에 스크립트 파일이 없습니다. 해결책이 있나요?
시스템에 Python이 설치되어 있는지 확인하세요. 그러나 여전히 pip 오류와 관련된 문제가 발생하는 경우, 오류를 수정하기 위해 더 읽어보세요.
내 시스템에 어떤 버전의 Python이 설치되어 있는지 확인하는 방법은 무엇인가요?
작업 관리자에서 명령 프롬프트로 가서 명령어 python –version을 입력하세요. 그러면 시스템에 설치된 버전이 표시됩니다. 또는 제어판으로 가서 프로그램을 클릭하면 설치된 Python 버전이 옆에 적혀 있는 것을 찾을 수 있습니다.
Python 모듈과 패키지를 설치하는 방법은 무엇인가요?
시스템에 Anaconda가 설치되어 있다면, Anaconda 명령 프롬프트로 가서 필요한 패키지를 pip 명령을 사용하여 설치하세요. 그렇지 않으면 명령 프롬프트에서 할 수 있습니다.
시스템에 설치된 Pip 버전을 확인하는 방법은 무엇인가요?
명령 프롬프트를 열고 명령어 pip –version을 입력하여 pip 버전을 확인하세요. 그러면 화면에 pip 버전이 표시됩니다.
최종 결론
따라서, pip 오류를 해결하고 더 이상 “pip가 내부 또는 외부 명령으로 인식되지 않음”이라는 메시지를 받지 않도록 하는 몇 가지 수정 사항 또는 솔루션이 있습니다.
결국, pip는 내부 또는 외부 명령으로 인식되며, Python 모듈을 기쁘게 설치하고 코딩하거나 프로젝트 작업을 시작할 수 있게 될 것입니다.
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