스타트업을 위한 텔레그램 트레이딩 봇 만들기

텔레그램

추정에 따르면, 14억 명이 메시징 앱을 사용하고 있으며, 이러한 앱 내에서 봇과 상호작용하는 데 열려 있습니다. 많은 연구에 따르면, 고객 서비스에서 봇을 사용하면 비용을 최대 30%까지 절감할 수 있습니다.

챗봇이 현대 고객 관리, 마케팅 및 리드 생성 비즈니스의 필수 요소가 되었다는 것은 더 이상 부인할 수 없습니다.

많은 기업들이 고객 문의에 대한 반응의 적응성과 신뢰성 때문에 이 새로운 기술을 수용하고 있습니다. 그들은 Facebook Messenger 플랫폼에서의 사용으로 가장 잘 알려져 있지만, 텔레그램을 위한 트레이딩 봇도 상당한 진전을 이루고 있습니다.

왜일까요? 텔레그램은 온라인에서 메시지를 보내는 데 매우 인기 있는 도구입니다. 현재 월 5억 명의 사용자가 있으며 매년 50%의 성장률을 보이고 있습니다.

스마트폰 텔레그램

텔레그램 봇이란?

텔레그램 봇은 다른 소셜 미디어에서 접할 수 있는 챗봇과 유사하게 텔레그램 채널이나 공개 채널에 배치할 수 있는 AI 기능을 가진 짧은 프로그램입니다.

텔레그램 트레이딩 봇은 전화번호 없이 설정할 수 있는 특별한 계정과 유사합니다. 그들은 인간의 연결과 소통을 복제합니다. 텔레그램 봇은 지시, 검색, 재생, 방송 및 다른 서비스와의 통합이 가능합니다.

봇은 제3자 소프트웨어인 봇 API를 사용하여 텔레그램 사용자와 소통합니다. 이미지, 위치, 데이터, 메시지, 인라인 요청 및 명령은 사용자가 봇과 소통할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

이제 모든 것을 정리했으니, 스타트업을 위한 텔레그램 트레이딩 봇을 만드는 방법을 살펴보겠습니다.

알려진 프로그래밍 스크립트를 사용하여 봇을 개발하는 것이 좋습니다. Python, Javascript, Perl 및 C는 가장 인기 있는 텔레그램 트레이딩 봇 개발 언어입니다.

코드를 작성하기 전에, 봇이 거래할 거래소의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 획득해야 합니다. 좋은 소식은 모든 주요 거래소가 해당 통화 데이터에 접근할 수 있는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 제공한다는 것입니다.

가장 중요한 통화 거래소의 API 링크:

계좌를 만드는 과정은 충분히 간단합니다. 다양한 거래소에서 새로운 계정을 만드는 방법은 서로 상당히 다를 수 있다는 점을 유의하시기 바랍니다.

일부 거래소는 사용자가 거래를 허용하기 전에 개인 정보를 제공하도록 요구하지만, 다른 거래소는 사용자가 익명으로 남아 있도록 허용합니다.

봇의 아키텍처는 봇이 어떻게 작동하고 무엇을 할 수 있는지에 상당한 영향을 미칩니다. 봇이 수신한 데이터를 이해하기 위해 사용할 알고리즘을 결정하는 것은 봇의 운영에 필수적입니다. 알고리즘 기반 거래는 연간 수십억 달러의 수익을 창출하는 큰 산업입니다.

봇의 아키텍처 청사진을 만든 후, 챗봇 개발을 시작할 수 있습니다. 자연스럽게, 이 단계는 전체 과정에서 가장 많은 시간을 요구하는 단계가 될 것입니다.

여러 개발자가 봇의 다양한 측면에서 동시에 작업하는 경우, 효과적인 프로젝트 관리 및 커뮤니케이션 프로세스를 갖추는 것이 중요합니다.

발생할 수 있는 문제를 해결한 후, 이제 새로운 트레이딩 봇을 시장에 출시할 준비가 되었습니다.

하룻밤 사이에 재산을 만들고자 하는 열망이 있을 수 있지만, 어떤 플랫폼도 처음에는 성장통을 겪지 않고 세상에 소개된 적이 없다는 점을 기억해야 합니다.

성공적인 트레이딩 봇을 만드는 것은 진화하는 과정입니다. 성장에 더 많은 노력을 기울일수록 더 많은 수익을 얻을 수 있습니다. 최소한 처음 몇 달 동안은 봇의 성능을 항상 주의 깊게 살펴보세요.

텔레그램 트레이딩 봇은 챗봇과 유사하게 디지털로 암호화폐 거래 웹사이트와 연결되는 통합 거래 API로, 트레이더의 수익성을 향상시킬 수 있습니다.

텔레그램 트레이딩 봇은 AI에서 영감을 받은 자동화된 봇으로, 텔레그램 네트워크 내에서 작동하며 본래 API 외에 제3자 프로그램을 설치하도록 강요받지 않습니다.

읽기: WhatsApp vs. Telegram vs. Signal: 전환할 시간?