OpenAI가 오픈 소스 AI를 위한 120B 및 20B 모델로 GPT OSS를 출시하다

OpenAI가 GPT OSS라는 것을 방금 출시했습니다, 솔직히 말해서, 이것은 많은 것을 변화시킵니다. 잠금된 폐쇄 AI 도구에 수년을 보낸 후, 이제 그들은 “이봐, 여러분이 사용할 수 있는 것이 여기 있어요.”라고 말하고 있습니다.

저는 특히 GPT-5가 곧 출시될 때 이걸 예상하지 못했습니다. 하지만 우리는 여기 있습니다. 그들은 GPT OSS-120b와 GPT OSS-20b라는 두 가지 모델을 제공했으며, 이들은 완전히 오픈 웨이트이며 무료로 사용할 수 있습니다.

OpenAI가 GPT OSS 모델을 출시했으며, 이는 꽤 큰 일입니다

이 GPT OSS는 무엇인가요?

기본적으로, GPT OSS는 OpenAI가 오픈 소스 세계로 다시 발을 내딛는 방법입니다. 모델은 Apache 2.0 라이선스 하에 출시되었으며, 이는 드라마도 없고 이상한 규칙도 없음을 의미합니다.

누구나 사용할 수 있고, 수정할 수 있으며, 기반을 구축할 수 있습니다. 당신이 개인 개발자이든 대기업이든 상관없습니다. 이 모델들은 단순히 언어 모델입니다. 이미지나 오디오가 없습니다. 순수한 텍스트입니다.

왜 중요한가요

이것이 큰 움직임인 진짜 이유는 OpenAI가 분명히 개발자 커뮤니티를 다시 얻으려 하고 있기 때문입니다. 최근에 많은 오픈 모델이 출시되고 있으며, OpenAI가 영원히 폐쇄 상태로 남아 있다면 일부 분야에서 뒤처질 위험이 있습니다.

그래서 GPT OSS로 그들은 여전히 투명성과 공유에 대해 신경 쓰고 있음을 보여주고 있습니다. 또한, 이는 더 개방적이고 명확한 AI 개발을 요구하는 정부와 정책 입안자들의 압박에도 도움이 됩니다.

성능은 어떤가요

성능 면에서는 전혀 나쁘지 않습니다. 더 큰 모델인 GPT OSS-120b는 고급 Nvidia GPU에서 실행됩니다.

더 작은 모델인 20b는 실제로 16GB RAM 노트북에서 실행될 수 있습니다. 생각해보면 정말 미친 일입니다. 진정한 접근성입니다.

그들은 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처라는 것을 사용하고 있습니다. 너무 깊이 들어가지는 않겠지만, 간단히 말하면 모델은 매번 모든 매개변수를 사용하지 않습니다. 필요한 부분을 선택하고 더 빠르고 가볍게 실행합니다.

강점과 문제점

코드포스 벤치마크(코딩 기술에 사용됨)에서 GPT OSS-120b는 2622점을 기록했고, 20b 버전은 2516점을 기록했습니다. 솔직히 꽤 괜찮습니다. DeepSeek R1과 같은 몇 가지 다른 모델을 이겼습니다.

하지만 네, 완벽하지는 않습니다. 환각 비율이 다소 나쁩니다. 큰 모델은 사실 테스트에서 49%의 확률로 잘못된 정보를 제공합니다.

더 작은 모델은 53%로 더 나쁩니다. 그건 많지만, 이 모델들이 더 작고 GPT-4처럼 깊은 세계 지식을 갖고 있지 않기 때문에 예상된 일입니다.

간단히 말하면, GPT OSS는 OpenAI의 오픈 공간으로의 복귀입니다. 완벽하지는 않지만, 강력하고 빠르며 예상보다 더 접근 가능합니다.

AI 관련 작업을 구축하거나 테스트하는 사람이라면 지금이 뛰어들기 좋은 시점입니다. 결국, GPT-4를 이기는 것이 아니라, 사람들에게 더 스마트한 도구를 구축할 수 있는 출발점을 제공하는 것이 중요합니다.