Deepfake-Bedrohung: Wie man sich vor DeepNude schützt?

Deepfake-Videos sind eine Verbindung von Begriffen – ‚deep‘ stammt von ‚ deep learning ‘ und ‚fake‘, was unmissverständlich von ‚ fake ‘ kommt.

Deep Learning ist eine ausgeklügelte Technik innerhalb der Künstlichen Intelligenz (KI), die mehrere Ebenen von Machine-Learning-Algorithmen verwendet, um schrittweise höhere Attribute aus Rohdaten zu extrapolieren.

Diese Methodik ist in der Lage, Wissen aus unorganisierten Informationen zu absorbieren, wie die Nuancen eines menschlichen Gesichts. Um dies zu veranschaulichen, kann eine KI Informationen über Ihre körperlichen Gesten sammeln.

Anschließend kann diese Datenverarbeitung verwendet werden, um ein Deepfake-Video mit einem Generative Adversarial Network (GAN) zu erstellen.

Dies stellt eine weitere Form eines spezialisierten Machine-Learning-Mechanismus dar. Dabei sind zwei neuronale Netzwerke beteiligt, die in einem Wettbewerb stehen, um die Attribute eines bestimmten Trainingsdatensatzes (zum Beispiel Fotos von Gesichtern) zu meistern und anschließend neue Daten mit denselben Eigenschaften (neue ‚Fotos‘) zu erzeugen.

Durch die ständige Bewertung seiner generierten Bilder im Vergleich zum Trainingsdatensatz verbessern sich die gefälschten Bilder stetig in ihrer Authentizität. Dies unterstreicht die zunehmende Bedrohung, die von der Deepfake-Technologie ausgeht.

Darüber hinaus haben GANs die Fähigkeit, andere Formen von Informationen über Bilder und Videos hinaus zu fälschen.

Bemerkenswerterweise können die gleichen Machine-Learning- und Synthesemethoden, die bei der Erstellung von Deepfakes verwendet werden, auch genutzt werden, um simulierte Stimmen zu erzeugen.

Was ist DeepNude?

DeepNude ist/war eine Online-Plattform, die dazu entworfen wurde, Personen basierend auf den hochgeladenen Fotos digital zu entkleiden. Sie nutzte künstliche Intelligenz, um das unbedeckte Aussehen einer Person zu spekulieren.

Obwohl sie recht überzeugende Ergebnisse erzielte, war es wichtig zu beachten, dass diese Darstellungen nicht das tatsächliche physische Erscheinungsbild der Person genau widerspiegelten.

Dennoch entstanden erhebliche Bedenken hinsichtlich des möglichen Missbrauchs und der negativen Auswirkungen, die mit der Anwendung verbunden sind.

Ist DeepNude gefährlich?

Ja. Zunächst sorgte DeepNude für Unbehagen, da es sich ausschließlich auf Bilder von Frauen konzentrierte.

Die größere Sorge drehte sich jedoch um die potenzielle Ausbeutung durch böswillige Personen, um schnell rachsüchtige explizite Inhalte zu produzieren, wodurch die Privatsphäre und Autonomie einer Frau verletzt wird, indem die Anwendung ohne ihre Zustimmung genutzt wird.

Warum wurde DeepNude verboten?

Als Reaktion auf eine starke negative Reaktion entschied sich der Entwickler von DeepNude, die Anwendung im Jahr 2019 zurückzuziehen. Aber es gibt viele DeepFake-Online-Portale, die die DeepNude-Dienste anbieten und die von der Regierung wegen ihrer potenziell schädlichen Technologie überwacht werden.

Was ist ein Deepfake-Video?

Deepfake-Videos sind mit einer Form von künstlicher Intelligenz verbunden, die als Deep Learning bekannt ist. Dieser Prozess beinhaltet ein KI-System, das Daten sammelt, um seine Fähigkeiten zu verbessern. Im Kontext von Deepfake-Anwendungen sammeln KI-Algorithmen Informationen über Gesichtsgesten und -konfigurationen, wie sie in Videoinhalten zu sehen sind.

Nachdem das KI-System das erwartete Aussehen eines Gesichts beim Aussprechen bestimmter Äußerungen verstanden hat, ist es in der Lage, gefälschte Videos zu produzieren.

Effektive Algorithmen überlagern gewünschte Gesichtsausdrücke (die mit beabsichtigten Phrasen/Ausdrücken übereinstimmen) auf bestehende Körperbewegungen.

Das Ergebnis ist die Manipulation von visuellen Inhalten, um Personen darzustellen, die gewünschte Aussagen machen.

Sind Deepfake-Videos gefährlich?

Ja, das sind sie. Die meisten Menschen verwenden diese Technologie ausschließlich zu komödiantischen Zwecken. Das Überlagern des Abbilds von Prominenten oder beliebten Charakteren mit amüsanten Dialogen kann zur Schaffung unterhaltsamer viraler Inhalte führen. Allerdings entstehen nicht alle viralen Inhalte aus unschuldigen Motiven.

Obwohl nicht jedes Deepfake-Video böse Absichten hat, besitzen die zugrunde liegenden Werkzeuge das Potenzial, echte Probleme zu verursachen.

Deepfake-Videos gehen über bloße Herausforderungen für öffentliche Personen oder berühmte Persönlichkeiten hinaus. Im Grunde genommen braucht es nur ein Foto oder ein Video zusammen mit potenziell schädlichem Audio, und die

Deepfake-Software erledigt den Rest. Sie haben vielleicht die Möglichkeit bemerkt, solche heiteren Videos durch Anwendungen oder Filter zu erstellen.

Theoretisch könnte jeder solche Videos mit Ihrem Abbild erstellen. Die wesentlichen Zutaten sind ein Foto von Ihnen und eine Prise Kreativität.

Angesichts der umfangreichen Präsenz von Personen auf sozialen Medien könnte es eine einfache Aufgabe sein, ein paar Bilder von jemandem zu beschaffen, den Sie kennen.

Stellen Sie sich das Szenario vor, in dem jemand böswillige Absichten hat und versucht, Ihr Bild in umstrittene Szenarien zu manipulieren.

Solche Werkzeuge haben die Fähigkeit, Ihre beruflichen, akademischen oder persönlichen Beziehungen zu untergraben, abhängig von der Absicht des Benutzers.

Wie entfernt man explizite Deepfake-Fotos aus dem Internet?

Wenn jemand Ihr Foto mit KI oder Photoshop bearbeitet, um ein Nacktbild zu erstellen, dann nutzen Sie Online-Hilfsportale und reichen das Originalfoto und das bearbeitete Foto ein, und sie werden das bearbeitete Foto und alle digitalen Spuren von allen Orten im Internet entfernen. Ihre Identität bleibt anonym. Wenn jemand Ihr Bild öffentlich gemacht hat, informieren Sie sofort das Cyber-Sicherheitsteam und erstatten Sie Anzeige, um sofortige Maßnahmen einzuleiten.

• https://takeitdown.ncmec.org/ (Finanziert von Meta Inc.)
• https://stopncii.org/
• Google Entfernung

Wie schützt man sich vor Deepfake-Angriffen?

Es ist sehr bedauerlich, dass es eine Herausforderung bleibt, wasserdichte Maßnahmen zur Abwehr von Deepfake-Angriffen zu etablieren. Die betrieblichen Anforderungen für Deepfake-Software sind bemerkenswert gering.

Gesetzgeberische Bemühungen haben begonnen, die Gefahren, die von Deepfake-Videos ausgehen, anzugehen. Ein anschauliches Beispiel ist in Kalifornien zu sehen, wo im letzten Jahr zwei Gesetze verabschiedet wurden, um bestimmte Aspekte der Deepfake-Manipulation zu verbieten.

AB-602 kriminalisierte die nicht einvernehmliche Nutzung synthetisierter menschlicher Bilder zur Erstellung von Pornografie, die die dargestellten Personen betrifft.

Ebenso verbot AB-730 die Veränderung von Bildern, die politische Kandidaten innerhalb eines Zeitraums von 60 Tagen vor einer Wahl darstellen.

Es könnte jedoch die Frage aufkommen, ob diese Maßnahmen ausreichend umfassend sind. Erfreulicherweise entwickeln Cybersicherheitsfirmen kontinuierlich ausgeklügeltere Erkennungsalgorithmen.

Diese Algorithmen überprüfen Videoframes und identifizieren winzige Änderungen, die während der Fälschung eingeführt wurden.

Zum Beispiel konstruieren gängige Deepfake-Synthesizer eine 2D-Gesichtsrepräsentation und verzerren sie anschließend, um mit der 3D-Perspektive des Videos übereinzustimmen.

Das Beobachten von Indikatoren wie der Ausrichtung der Nase dient als entscheidender Hinweis zur Erkennung solcher Manipulationen.

Deepfake-Videos befinden sich derzeit in einer Phase, in der Sie als Beobachter in der Lage sind, Indikatoren selbst zu identifizieren. Seien Sie wachsam gegenüber den folgenden Merkmalen in einem Deepfake-Video:

• Ungleichmäßige Bewegungen
• Seltsame oder fehlende Augenbewegungen
• Ungenaue Lippen-Synchronisation mit Sprache
• Variationen in der Beleuchtung zwischen aufeinanderfolgenden Frames
• Veränderungen im Teint
• Digitale Anomalien im visuellen Inhalt

Einige einfache Empfehlungen zu befolgen, kann die Wahrscheinlichkeit verringern, Opfer einer Deepfake-Manipulation zu werden.

1. Minimieren Sie die Anzahl Ihrer Beiträge

Wann immer Sie Inhalte im Internet posten, wird dies effektiv zu einer permanenten Präsenz. Selbst wenn Sie Maßnahmen wie das Blockieren von Benutzern oder das Löschen von Beiträgen ergreifen, bleiben Datenfragmente bestehen. Vorsicht walten zu lassen, indem Sie den Umfang Ihrer sozialen Medienaktivitäten einschränken, ist ein kluger Ansatz.

Obwohl es natürlich ist, allen über Ihre Aktivitäten berichten zu wollen, setzt das Veröffentlichen einer übermäßigen Anzahl von Fotos im Internet Sie potenziellen Cyber-Bedrohungen aus.

Während nicht erwartet wird, dass Sie in der heutigen Zeit eine völlig foto-freie Online-Präsenz aufrechterhalten, ist es eine kluge Entscheidung, eine bewusste Strategie der Mäßigung beim Posten zu verfolgen.

2. Verwenden Sie fortschrittliche Kunst-Anti-Fake-Technologie

Einige aufkommende Technologien helfen derzeit Videomachern, die Authentizität ihrer Videoinhalte zu überprüfen. Um dies zu erreichen, kann ein kryptografischer Algorithmus implementiert werden, um Hashes in festgelegten Intervallen im Video einzubetten.

Jede Änderung am Video würde folglich zu einer Änderung dieser Hashes führen. Die kombinierte Nutzung von KI und Blockchain kann eine unveränderliche digitale Signatur für Videos schaffen.

Dieser Prozess ähnelt dem Wasserzeichen von Dokumenten, wobei die Komplexität darin besteht, dass die Hashes auch nach der Videokompression bestehen bleiben müssen, um verschiedenen Codecs gerecht zu werden.

Ein weiterer Ansatz zur Eindämmung von Deepfake-Aktivitäten besteht darin, ein spezialisiertes Programm zu verwenden, das gezielt digitale „Artefakte“ in Videos einführt.

Diese Artefakte sind strategisch so gestaltet, dass sie die Pixelmuster verschleiern, auf die Gesichtserkennungssoftware angewiesen ist.

Folglich stören sie die Deepfake-Algorithmen, was zu einer Abnahme der Qualität des gefälschten Inhalts führt. Diese Qualitätsminderung verringert erheblich die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Deepfake-Manipulation.

3. Halten Sie Ihre Konten privat

Falls Sie sich entscheiden, Ihre Präsenz in sozialen Medien aufrechtzuerhalten, ziehen Sie in Betracht, den Umfang der Sichtbarkeit Ihrer Beiträge einzuschränken.

Obwohl dies nicht unfehlbar ist, um Ihre Bilder zu schützen, hilft die kluge Wahl, Ihr Profil zu privatisieren, den Zugang zu Ihren Bildern auf einen Kreis vertrauter Bekannter zu beschränken.

Es ist ratsam, sich von Verbindungen oder Interaktionen mit unbekannten Personen fernzuhalten. Diese Praxis folgt einer grundlegenden Richtlinie, da Sie das Risiko vermeiden möchten, in betrügerische Catfishing- oder Phishing-Schemata verwickelt zu werden.

4. Seien Sie vorsichtig, wem Sie online vertrauen

Denken Sie daran, dass, wie Personen Fotos aneignen und gefälschte Profile im Internet erstellen, die Einführung von Deepfake-Anwendungen es böswilligen Akteuren ermöglicht, ihre Täuschungen zu eskalieren. Es ist eine gute Idee, vor dem Vertrauen in Inhalte im Internet sorgfältig zu prüfen.

Dieser Rat erstreckt sich auf Geschichten, Bilder und Videos. Die Nutzung digitaler Ressourcen kann Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, gefälschte Informationen effektiv zu identifizieren.

5. Verwenden Sie renommierte Sicherheitstechniken für zusätzlichen Schutz

Allerdings beruht der Schutz gegen Deepfake-Videos nicht ausschließlich auf Technologie. Effektive grundlegende Sicherheitspraktiken erweisen sich als bemerkenswert fähig, die Bedrohungen durch Deepfake-Manipulationen zu bekämpfen.

Zum Beispiel hätte die Einbettung automatisierter Überprüfungen in jeden Zahlungsprozess zahlreiche Fälle von Deepfake-bedingtem Betrug und ähnlichen Betrügereien verhindern können. Sie können auch:

• Wissen erwerben und das Bewusstsein dafür schärfen, wie man die typischen Anzeichen einer DeepFake-Erstellung erkennt.
• Medienkompetenz entwickeln und sich auf glaubwürdige und renommierte Nachrichtenquellen verlassen.
• Grundlegende Protokolle des „Vertrauens, aber Überprüfens“ annehmen. Während das Fördern von Skepsis gegenüber Voicemails und Videos keine absolute Immunität gegen Täuschung garantieren kann, kann es ein wertvolles Werkzeug sein, um viele Fallstricke zu vermeiden.
• Sowohl Ihre Mitarbeiter als auch Familienmitglieder über die Mechanismen der Deepfake-Technologie und die potenziellen Risiken, die sie mit sich bringt, aufklären.

Darüber hinaus sollten Sie bedenken, dass im Falle von Deepfake-Taktiken, die von Hackern eingesetzt werden, um in private und geschäftliche Netzwerke einzudringen, die Einhaltung grundlegender Cybersicherheitsbest Practices von größter Bedeutung ist, um Risiken zu minimieren:

• Implementieren Sie ein robustes Sicherheitspaket wie Kasperskys Total Security, um Ihr Heimnetzwerk, Ihren Laptop und Ihr Smartphone vor Cyber-Bedrohungen zu schützen. Dieses umfassende Paket umfasst Antivirensoftware, ein VPN zur Sicherung Ihrer WLAN-Verbindungen gegen Hacking und Schutz für Ihre Webcams, unter anderem.
• Halten Sie regelmäßige Backups Ihrer Daten, um sich gegen Ransomware-Angriffe abzusichern und die Datenwiederherstellung zu erleichtern.
• Verwenden Sie unterschiedliche und starke Passwörter für verschiedene Konten, um sicherzustellen, dass ein Verstoß in einem Netzwerk oder Dienst nicht andere gefährdet. Der Schutz vor unbefugtem Zugriff auf ein Konto, wie Facebook, sollte nicht den Zugang zu anderen wichtigen Konten gewähren.

Wohin geht Deepfake in der Zukunft?

Die Deepfake-Technologie befindet sich in einem ständigen Fortschritt. Vor nur ein paar Jahren war es bemerkenswert einfach, Deepfake-Videos aufgrund ihrer ungeschickten Bewegungsmuster und des offensichtlichen Fehlens von Blinzeln bei den manipulierten Subjekten zu erkennen.

Dennoch hat die neueste Iteration gefälschter Videos eine Verfeinerung und Anpassung erfahren.

Die aktuelle Anzahl existierender Deepfake-Videos übersteigt 15.000 und umfasst ein Spektrum von heiterem Spaß bis hin zu absichtlichen Versuchen, Ihre Ansichten zu beeinflussen.

Mit der beschleunigten Geschwindigkeit, mit der neue Deepfake-Kreationen jetzt oft innerhalb eines Tages oder zwei erzeugt werden können, könnte die Anzahl solcher Inhalte in kurzer Zeit erheblich ansteigen.

Abschließende Worte

In diesem Zeitalter digitaler Täuschung ist es wichtig, die Abwehrmaßnahmen gegen DeepNude und DeepFake zu erlernen.

Sie müssen lernen, Anzeichen von manipulierten Inhalten zu erkennen, insbesondere bei der Nutzung dieser beiden Plattformen.

Mit den richtigen Abwehrmaßnahmen werden Sie jede Bedrohung, die Ihnen in Bezug auf DeepNude und DeepFake begegnet, überwinden.

Wenn Sie Gedanken zu Deepfake-Bedrohung: Wie man sich vor DeepNude schützt? haben, dann hinterlassen Sie gerne einen Kommentar unten. Abonnieren Sie auch unseren DigitBin YouTube-Kanal für Video-Tutorials. Prost!