障壁を打破する：女性がスマートファクトリープロダクトチームを率いるまでの旅

避けられない変化

もしあなたが10年前に工場の最も特徴的な音について多くの人に尋ねたら、機械の金属音が一般的な回答となるでしょう。今日に至るまで進むと、その回答はあなたを驚かせるかもしれません。

現代の工場は大きな変革を遂げており、かつての金属音は、広がるデータと人工知能の脈動するハム音と同期しています。

これは単なる漸進的なアップグレードではなく、深い変革です。私は、LuxoftのチーフプロダクトマネージャーであるLesia Yanytskaとして、この変革を率いる特権を持っています。

私の仕事は、AIを取り入れた最先端の製造実行システム（MES）を異なる大陸に展開することを含む、まさにこの種の変革を計画することです。

私の哲学はシンプルですが、未来に対する私のビジョンは明確です。「AIが人間の労働者を置き換えるという物語は本質を見失っています。私は、高度なAIがこの革新の中心にいる人間の能力を拡張すると信じています。」

しかし、この革命の最前線にいる私の立場は、しばしば見えない旅を隠しており、産業技術の階段を上る女性特有の複雑な課題に満ちています。

私は、産業技術のリーダーシップで高く昇るにつれて、女性リーダーの割合が劇的に減少することを観察しました。これは、私がIndustry 5.0の先駆者として直面し、克服してきた道です。

グローバルプロダクトリーダーシップへの私の旅

私のIT業界でのキャリアはビジネスアナリストとして始まりました。そこで、私は倉庫運営の自動化から労働力管理のための高度なソリューションの開発まで、さまざまな役割の複雑さに没頭しました。

すべてのプロジェクトでは、クライアントの課題を特定し、これらの問題を技術的要件に変換し、技術者とビジネスリーダーの間の連絡役を果たす必要がありました。

これらの年の間に、私の分析スキルは洗練され、産業運営の実務的な側面に対する深い感謝の念が育まれました。

私はエンジニアリング用語を習得し、エグゼクティブの目標に合わせながら、エンドユーザーの日常の課題を理解しました。この実践的な経験は、私のキャリアの旅に光を当てました。

私は単に問題を分析するだけでなく、積極的に解決策を所有し、形作り、戦略的なロードマップを作成し、革新的な製品を構想から展開まで導くことを望んでいました。

私の野心は、Professional Scrum Product Owner™やScaled Agile Framework Product Owner/Product Managerなどの重要なプロダクトマネジメント認定を取得することに駆り立て、MITでプロダクトマネジメントプログラムを修了しました。

ビジネスアナリストからグローバルMESリーダーへの移行は、意図的なジャンプというよりも、自然な成長プロセスのように見えました。私は自分の期待を超えようとする自然な衝動に駆られていました。

私は技術的な専門知識と人間中心のスキルを組み合わせて、真の産業変革をもたらす革新的なソリューションを作成しました。

グローバルMES展開の背後にあるビジョン

従来の工場運営における主な課題は、確立されたプロダクトマネージャーとして私にとって明らかになりました。プロセスはサイロ化され、重要な工場データは断片化され、統一されたインテリジェントシステムがそれをまとめることはありませんでした。

エンジニア、C-suiteの幹部、現場の作業者とのコラボレーションを通じて、私はこれらのサイロ化されたプロセスの悪影響をすぐに理解しました。膨大なデータが生成されているにもかかわらず、その実行可能な潜在能力は、ほんの一握りの技術専門家によって解読される複雑なSQLクエリの背後にロックされていることを観察しました。

多くの業界リーダーが見落としていたのは、このボトルネックがリアルタイムの意思決定と継続的改善を妨げる重大な影響を持っているということでした。これは、急速に進化する業界に必要な能力です。

この重要な洞察は、私がMESスイートの開発をゼロからリードする野心を燃え上がらせました。スマートファクトリーが真に繁栄するためには、データを民主化し、現場のオペレーターからC-suiteの幹部まで、必要なすべての人に即座に利用できるようにする必要があると信じていました。

私のリーダーシップビジョンは具体化しました。「MESを現代のスマートファクトリーの真の頭脳として再定義すること。工場のフロアから基本データを収集するだけでなく、それをすべての人のための実行可能なインテリジェンスに編成するシステムです。」

これは、産業用IoT（IIoT）デバイスと直感的に統合されたプラットフォームを構想することを意味し、大規模なデータセットをリアルタイムで処理できる能力を持つものでした。

さらに重要なのは、自然言語AIコパイロットを主流になる前に構想し、リアルタイムの効率を特定し、これらの洞察を工場の現場で非技術者に伝えるために機械学習を組み込むことが必要でした。

最初から、私のリーダーシップビジョンは、工場の作業者がデータとどのように相互作用するかを根本的に変えることでした。以前はサイロ化されていた先見の明と洞察を提供することにより、AIシステムを構築することが重要でした。それは、人間の能力を拡張し、製造の新しい時代を迎えることに関するものでした。

グローバルMESの変革的影響

統一されたインテリジェントシステムの必要性を特定することは、始まりに過ぎませんでした。真のリーダーシップテストは、多様な製造環境でのMESスイートの展開を計画することでした。

この展開は、さまざまな規制環境に適応することから、ユーザー行動の変化を促進することまで、複雑な網をナビゲートすることを含みました。私は、真の成功は技術だけでなく、それが実際にサービスを提供するために意図された個人によって実際に採用されることを確実にするための絶え間ない努力にも依存していることを理解しました。

国際的な境界を越えてMESスイートを展開するためには、異文化間および包括的なリーダーシップ原則が成功に不可欠であることを認識しました。私たちのMESの目に見える結果は、ヨーロッパ、メキシコ、インド、アメリカのさまざまなスマートファクトリーで現れました。

機械学習の能力は、材料の流れを高精度で追跡しました。現地の工場チームは、非効率のリアルタイム特定が工場のコスト削減につながると報告しています。

直感的なビジュアルダッシュボードと自動レポートビルダーの導入により、手動レポートの作業負担が大幅に減少し、チームは戦略的な活動に注意を向けることができるようになりました。

私たちのMESの進化には、非技術者がより直感的に複雑なデータクエリを実行できる自然言語AIコパイロットが含まれており、意思決定時間を短縮しています。使用から得られた初期データは、処理時間を最大半分に削減する可能性を示しました。

観察可能な指標を超えて、私たちのMESスイートは、工場文化において静かでありながら重要な変化を促進していました。静的レポートの分析と解釈に費やされる時間は、戦略的プロセスと継続的改善に充てられました。

グローバルな変革を先駆ける私の旅は、影響力のある産業技術リーダーシップには、戦略的な思考と共感の組み合わせが必要であるという私の信念を強化しました。これは、特に意味のある影響を与え、持続的な遺産を残そうとするすべてのインスパイアリングリーダー、特に女性にとっての道だと信じています。

未来への私のビジョンとアーキテクチャ

高度なインテリジェントMESとAIによって推進される現代のスマートファクトリーにおける静かな革命は、まだ完了していませんが、その進行方向は明確です。

私たちは基盤を築き、人間のニーズに対する深い理解と戦略的な先見の明を組み合わせることで、断片化されたデータを実行可能なインテリジェンスに変換し、コストを削減し、製造企業に効率的な利益をもたらす方法を示しました。

主に男性が支配する分野で産業技術をリードする女性としてこの道を進むことは、可視性とメンターシップの重要な必要性を強調しました。産業技術において変革を推進する女性リーダーが可視化され、彼女たちの物語が聞かれる必要があります。

次の革新の波を楽しみにしながら、私の指導哲学は、人間と機械のこの共生関係に根ざしています。「未来の工場は人間のタッチを排除することではなく、すべての人間のタッチをよりインテリジェントで、より直感的で、より影響力のあるものにすることです。」

私はすべてのリーダー、特に女性に、この変革的な空間に入ってもらい、不滅の足跡を残すことを呼びかけます。私は、インテリジェントなシステムが反復的で複雑なタスクをシームレスに処理し、人間の潜在能力を解放して、批判的思考、創造性、革新を推進する複雑なプロセスをマスターする未来を描いています。

*このストーリーは2024年11月18日に最初に公開されました。