現代技術は旅行業界をどのように変えているのか？

あなたの旅をどのように簡単にすることができますか？25歳未満で車を借りることはできますか？旅行者は旅行に出かける前にこれらの質問をよくします。幸いなことに、現代のデジタル技術は多くの旅行の機会に道を開いています。

今日、25歳未満で車を借りることは旅行中に可能で簡単です。必要なのは、適切なレンタカーのウェブサイトを見つけて検索フォームに記入することだけです。さらに、これはレンタカーだけでなく、チケットの予約、旅行計画、その他の旅行の側面にも当てはまります。これは、デジタル化が私たちの生活のすべての分野、特に観光にしっかりと入り込んでいることを示唆しています。

この業界は、パーソナライズ、自動化、ビッグデータ、人工知能、AR/VRといったグローバルなトレンドの影響を受けて変化しています。しかし、これらは私たちの旅行にどのように影響を与えているのでしょうか？これを詳しく見てみましょう。

オンラインパーソナライズ

10-15年前、独立した旅行計画は複雑なプロセスを伴いました。結局、チケットを購入し、ホテルの部屋を予約し、訪れる観光地を選び、さらに多くのことをしなければなりませんでした。旅行代理店の助けを借りる必要がありました。しかし、旅行者のニーズに個別のアプローチを提供できるのは資格のある旅行代理店だけだった時代は終わりました。現代の技術により、すべてを自分で行うことが可能になりました。

人工知能

今日、旅行者は最も利益のある旅行オファーまでわずか3クリックでアクセスできます。人工知能とニューラルネットワークは、キャリアサービスの選択を容易にします。さらに、旅行計画の際に時間と労力を節約します。

同時に、ユーザーはパーソナライズに対して高い要求を持っています。調査によると、88%の顧客は、パーソナライズされたオファーを提供できない場合、予約サービスや旅行会社を変更します。

モバイル技術

チケット選択と顧客サポートにおける高いパーソナライズの度合いは、国際航空旅行市場でのトレンドになりつつあります。たとえば、KLMは、Facebook Messenger、SnapChat、WhatsAppなどを通じて搭乗券やフライト情報を乗客に送信するためにチャットボットを使用した最初の企業の一つです。

同時に、Hipmunk、Expedia、Skyscanner、Cheapflights、Kayakなどのフライト検索エンジンは、顧客サポートをほぼ完全にチャットボットに切り替えました。たとえば、Kayakは、フライトの遅延やゲートの変更について自動メッセージを送信するだけでなく、AIボットは「$900でどこに飛べるか？」や「オースティンで何をすべきか？」といった質問にも答えることができます。

機械学習

多くの人が人工知能に対して過剰な期待を抱いていますが、そのようなアシスタントは交通の分野で本当に役立ちます。現在のフライトがキャンセルされた場合、次のフライトのチケットを自動的に予約できます。このシステムは、以前のユーザーの選択に基づいて最新のオファーを見つけます。

たとえば、KayakはAIアルゴリズムによって自社のデータを処理し、さまざまな目的地の価格の上昇や下降を予測し、この情報をユーザーと共有します。

ホテル業界も無視されていません – ヒルトンのグローバルネットワークは、サービスレベルを向上させるために人工知能を使用しています。彼らのチャットボットConnieは、ホテルのゲストが列に並ばずにチェックインできるようにし、最高の観光地についてのヒントを提供します。

ビッグデータとマルチモーダル輸送

私たちの時代の最もアクティブな旅行者は、複雑な旅行ルートを選ぶ傾向があるミレニアル世代です。彼らの半数以上は、地元の人々と一緒に過ごすことを好み、これが新しい国を探索する最良の方法だと考えています。

実際、これは旅行者がますますマルチモーダルフライトやさまざまな交通手段の組み合わせを選ぶことを意味します。さらに、彼らはお金を節約したいとも考えています。彼らにとって理想的な現代のツールは、膨大な交通手段の選択肢と低料金を提供するチケット予約サービスです。

マルチモーダル計画

今日、技術は旅行業界に柔軟な予約ツールを提供する準備が整っています。ポイントAからポイントBまで飛行機で、次にポイントCまで電車やレンタカーで移動することができます。マルチモーダル計画アプリケーションの良い例はRome2Rioです。

ユーザーは単にルートの開始点と終了点を指定し、利用可能なすべての交通手段のオプションと概算の旅行時間、価格を受け取ります。Rome2Rioは、飛行機や船から電車、バス、タクシー、さらには徒歩ルートまで、さまざまな旅行方法を提供します。さらに、アプリから選択した地域のホテルを選び、観光地について学び、レンタカーを借りることもできます。

ビッグデータとAIアルゴリズム

複雑なルート計画の技術的基盤はビッグデータとAIアルゴリズムです。マルチモーダル輸送を専門とするサービスは、すべての利用可能なキャリアから最新のデータを収集し、スケジュール、チケット価格、出発時間などを定期的に更新します。

データを分析することで、サービスはユーザーの個人的な好みを把握します。チャットボットは、どのタイプの交通手段を選ぶかを調べ、家族や同行者に関する情報を収集します。次回の予約時には、すでに利用可能なデータを考慮し、それに基づいて最も適したオプションを選択します。AIアルゴリズムのおかげで、マルチモーダルサービスは接続の高い精度を確保でき、特定の時間に地下鉄駅にタクシーを呼ぶことも可能です。

ちなみに、マルチモーダリティという技術は航空会社の政策にも影響を与えています。たとえば、2019年にハワイアン、エミレーツ、TAP、ブリュッセル航空、スイス航空は、延長されたトランジット時間を提供し始めました。これにより、旅行者は目的地を探索するための時間が増えました。

バーチャルおよび拡張現実

Greenlightによると、VRおよびAR技術は旅行市場の主要な成長ドライバーの一つになるでしょう。このようなツールは、ユーザーの選択に大きな影響を与える可能性があります。たとえば、ドイツの調査によると、62%の回答者が週末の計画にVRを使用しています。

同時に、Premier Innホテルチェーンは、スマートフォンを指し示すことで地図上のさまざまな場所を生き生きとさせる拡張現実アプリを立ち上げました。その結果、これによりホテルの顧客数が5%増加しました。

要約すると、技術は常に進化し、旅行業界を変え続けており、未来が私たちに何をもたらすかは誰にもわかりません。しかし、私たちが今持っている機会は、私たちの旅行をより簡単で良いものにすることを可能にします！