Les chatbots IA sont devenus ce que Google déteste – Les scrapeurs de contenu

Résumé rapide

Les chatbots IA comme Gemini et ChatGPT extraient du contenu et le présentent dans un format clair, tout cela au nom de l’intelligence artificielle.

Les LLM puissants basés sur l’IA comme ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini sont salués comme les innovations technologiques les plus en vogue de cette décennie. En fait, on les considère comme capables de produire de meilleurs résultats de recherche par rapport à Google ou à d’autres moteurs de recherche contemporains.

Cependant, avec l’utilisation de chatbots IA indépendants et intégrés, les résultats de recherche sont devenus chaotiques. Dans le bon vieux temps, les résultats de recherche Google étaient dominés par des sites Web ayant un contenu utile et soutenu par des données que l’on trouvait sur la première page des résultats de recherche.

Les chatbots IA auraient, selon les rapports, déformé l’ensemble de l’équation des résultats des moteurs de recherche. Les utilisateurs et les éditeurs Web se plaignent que les chatbots IA extraient du contenu de sites peu fiables, créant un contenu peu utile.

Cela signifie que l’utilisation de chatbots IA pour acquérir des informations peut entraîner la réception de données erronées ou d’informations insuffisantes qui ne serviront pas votre objectif. Le scraping de contenu est quelque chose que Google a toujours combattu pour faire place à un contenu produit par des humains, riche en SEO.

Le problème des chatbots IA prenant le contrôle des résultats de recherche

Dans mes recherches sur ce sujet, je suis tombé sur une opinion étonnamment cohérente des internautes. La plupart ont suggéré que les LLM basés sur l’IA devaient être la sentence de mort inévitable pour les classements de recherche Google déjà sabotés et apparemment non gérés, laissant du contenu peu utile se classer dans les résultats de recherche et être sélectionné par les chatbots IA.

Vous n’avez même pas besoin de creuser plus loin pour trouver la vérité sur les chatbots IA, simplement en extrayant, reconditionnant le contenu existant (qui est aussi peu utile), et produisant rapidement lorsqu’on lui pose une question. Dans certaines de mes interactions avec ChatGPT, il a proposé des informations obsolètes et invalides en les récupérant des résultats de recherche sur Internet.

Déçu, j’ai commencé à chercher manuellement sur Internet pour rassembler des informations utiles sur le sujet que j’essayais d’apprendre. Cela contredit clairement la présence et l’utilisation des chatbots IA. Pour aggraver le problème, la réutilisation de contenu par les chatbots IA sans attribution a dévalué le blog/site original où le contenu a été produit, tout en affectant également leurs revenus de site. Le trafic de site plus bas a entraîné des revenus plus faibles, impactant négativement l’activité du site.

Comprendre le rôle des chatbots IA dans le scraping de contenu

Le scraping de contenu fait référence à la copie de contenu d’un portail et à sa publication avec peu ou pas de modifications sur un autre site. Google a toujours été contre cela afin de maintenir l’originalité et la valeur du contenu.

En 2011, Google a déployé la mise à jour Panda pour empêcher le scraping de contenu par des sites Web frauduleux afin d’aider les sites à se classer qui produisaient du contenu original. Ayant travaillé avec de nombreux blogs technologiques populaires dans le passé en tant qu’écrivain, la règle cardinale était de réfléchir et de créer du contenu original. Ce concept a bien fonctionné pour produire des milliers de blogs utiles, de listes, de nouvelles et de contenu similaire.

Cependant, les LLM IA soulèvent maintenant facilement du contenu de sites Web aléatoires (y compris ceux offrant un contenu précieux) pour le fournir à leurs utilisateurs, et l’idée d’originalité du contenu est devenue une chose du passé. Pour gérer la situation frustrante des éditeurs de médias Web, Google met l’accent sur le format EEAT pour le contenu Web. EEAT est l’abréviation de Expérience, Expertise, Autorité et Fiabilité.

Bien que l’EEAT puisse être un catalyseur efficace pour produire un contenu original utile, la mise à jour de l’algorithme de recherche perturbée a apparemment empêché un tel contenu de se classer et a conduit les chatbots IA à extraire le contenu peu utile et à se classer sur la première page, induisant encore plus les utilisateurs en erreur.

Les chatbots IA nuisent à l’économie du blogging/de la publication Web

** J’ai obtenu ces données tabulaires à partir de sondages/enquêtes/recherches qui montrent comment le scraping de contenu par les chatbots IA à partir du site d’origine a affecté le taux de clics, les revenus et le trafic des utilisateurs.

L’IA a réussi à utiliser le contenu de ses producteurs originaux et a poussé ces derniers vers le bas des classements de recherche tout en se promouvant auprès des utilisateurs. Cela a clairement laissé un coup massif sur l’économie de la publication de contenu Web, affectant gravement la visibilité et les revenus.

Pour aggraver les choses, les éditeurs de médias ne peuvent pas bloquer le robot d’IA de Google de scraper leur contenu, car cela bloquerait également le robot de recherche Google. En conséquence, les éditeurs ne peuvent pas empêcher les chatbots IA de scraper leur contenu et de provoquer une chute significative de leur portée et de leurs revenus.

Chatbots IA : innovation ou machines modernes reconditionnant du vieux contenu

Google s’est un jour concentré sur la politique “contenu pour l’humain, par l’humain” pour promouvoir un contenu légitime qui peut se classer et fournir de la valeur. Dans le scénario actuel, il semble que Google laisse maintenant son IA scraper toutes les données possibles des coins du Web et les rediriger vers les appareils de ses utilisateurs, dans le but de pousser l’intégration de l’IA.

La mise à jour de l’algorithme de recherche ne semble pas avoir beaucoup amélioré et ramené le pied perdu des sites de blogs populaires et des médias qui occupaient autrefois la première page des résultats de recherche.

Que pensez-vous ? L’ère des blogs/médias Web orientés vers l’humain est-elle révolue, et l’IA est-elle le nouvel ordre mondial dominant l’échange d’informations, mais avec un contenu extrait, limité et régurgité ? Faites-le moi savoir dans les commentaires.

Si vous avez des réflexions sur Les chatbots IA sont devenus ce que Google déteste – Les scrapeurs de contenu, n’hésitez pas à les laisser dans la boîte de commentaires ci-dessous. De plus, veuillez vous abonner à notre chaîne YouTube DigitBin pour des tutoriels vidéo. À bientôt !