Briser les barrières : le parcours d'une femme vers la direction des équipes de produits de l'usine intelligente

Le changement inévitable

Si vous demandiez à la plupart des gens quel était le son le plus caractéristique d’une usine il y a dix ans, les bruits de machines seraient une réponse courante. Avancez jusqu’à aujourd’hui, et la réponse pourrait vous surprendre.

Les usines modernes ont subi des transformations significatives, et leurs bruits familiers de cliquetis s’harmonisent désormais avec le bourdonnement omniprésent, mais palpitant, des données et de l’intelligence artificielle.

C’est plus qu’une mise à niveau incrémentale ; c’est une transformation profonde, que j’ai le privilège de diriger, moi, Lesia Yanytska, Directrice Produit chez Luxoft.

Mon travail consiste à orchestrer précisément ce type de transformation, déployant des systèmes de gestion de la production (MES) à la pointe de la technologie, infusés d’IA, sur différents continents.

Ma philosophie est simple, mais claire sur ma vision pour cet avenir : “Le récit selon lequel l’IA remplacera les travailleurs humains passe à côté du sujet. Je crois que l’IA avancée augmentera la capacité de l’humain, qui reste au cœur de cette innovation.”

Pourtant, ma position à l’avant-garde de cette révolution masque un parcours, souvent invisible, et semé de défis complexes uniques aux femmes gravissant les échelons de la technologie industrielle.

J’ai observé qu’à mesure que l’on monte plus haut dans le leadership technologique industriel, la proportion de femmes leaders diminue de manière spectaculaire. C’est un chemin que j’ai navigué de première main, confrontant et surmontant les barrières invisibles en tant que pionnière de l’Industrie 5.0.

Mon parcours vers le leadership produit mondial

Ma carrière dans l’industrie informatique a commencé en tant qu’analyste commercial. Là, je me suis immergée dans les complexités de divers rôles, de l’automatisation des opérations d’entrepôt au développement de solutions avancées pour gérer les effectifs.

Chaque projet exigeait que j’identifie les obstacles des clients tout en transformant ces problèmes en exigences techniques et en agissant comme un intermédiaire entre le personnel technique et les dirigeants d’entreprise.

Mes compétences analytiques se sont affinées au cours de ces années, tandis que je développais une profonde appréciation pour les aspects pratiques des opérations industrielles.

J’ai maîtrisé la terminologie technique et me suis alignée sur les objectifs exécutifs tout en comprenant les défis quotidiens des utilisateurs finaux. Cette expérience pratique a éclairé mon parcours professionnel.

J’avais soif de faire plus que simplement analyser des problèmes ; je voulais posséder et façonner activement des solutions, créer des feuilles de route stratégiques et diriger des produits innovants de la conception au déploiement.

Mon ambition m’a poussée à obtenir des certifications importantes en gestion de produits, telles que Professional Scrum Product Owner™ et Scaled Agile Framework Product Owner/Product Manager, avant de terminer le programme de gestion de produits au MIT.

Le passage d’analyste commercial à leader mondial des MES semblait être un processus de croissance organique plutôt qu’un saut intentionnel, car j’étais naturellement poussée à dépasser mes propres attentes.

J’ai utilisé mon expertise technique ainsi que mes compétences axées sur l’humain pour créer des solutions innovantes qui ont entraîné de véritables transformations industrielles.

La vision derrière le déploiement mondial des MES

Le principal défi des opérations d’usine conventionnelles est devenu frappant pour moi en tant que responsable produit établie : les processus étaient cloisonnés, les données essentielles de l’usine étaient fragmentées, et il n’y avait pas de système intelligent unificateur pour les rassembler.

Grâce à des collaborations avec des ingénieurs, des cadres supérieurs et des travailleurs de première ligne, j’ai rapidement compris l’impact négatif de ces processus cloisonnés. J’ai observé que malgré l’immense quantité de données générées, son potentiel d’action restait enfermé derrière des requêtes SQL complexes déchiffrées uniquement par une poignée de spécialistes techniques.

Ce que de nombreux leaders de l’industrie négligeaient, c’était l’impact significatif de ce goulot d’étranglement sur la prise de décision en temps réel et l’amélioration continue, les capacités requises dans une industrie en évolution rapide.

Cette clé de compréhension a alimenté mon ambition de diriger le développement d’une suite MES de A à Z. Je croyais que pour que les usines intelligentes prospèrent vraiment, les données devaient être démocratisées et mises instantanément à la disposition de tous ceux qui en avaient besoin, des opérateurs de première ligne aux cadres supérieurs.

Ma vision de leadership s’est matérialisée : “Redéfinir le MES comme le véritable cerveau de l’usine intelligente moderne, un système qui non seulement collecte des données de base du sol de l’usine, mais les orchestre également en intelligence actionnable pour tous.”

Cela signifiait concevoir une plateforme qui était intégrée de manière intuitive avec les dispositifs de l’Internet industriel des objets (IIoT), capable de traiter de grands ensembles de données en temps réel.

Plus important encore, cela nécessitait d’envisager des copilotes IA en langage naturel bien avant qu’ils ne deviennent courants et d’intégrer l’apprentissage automatique pour identifier les efficacités en temps réel et communiquer ces informations aux travailleurs non techniques sur le sol de l’usine.

Dès le départ, ma vision de leadership était de changer fondamentalement la façon dont les travailleurs d’usine interagissaient avec leurs données en fournissant des prévisions et des informations auparavant cloisonnées. Il s’agissait de construire un système d’IA qui augmentait les capacités humaines et ouvrait une nouvelle ère de fabrication.

L’impact transformateur d’un MES mondial

Identifier le besoin d’un système intelligent unifié n’était que le début. Le véritable test de leadership impliquait de concevoir le déploiement de la suite MES dans des paysages de fabrication diversifiés.

Ce déploiement impliquait de naviguer dans un réseau complexe de complexités, de l’adaptation à des environnements réglementaires divers à la promotion de changements dans le comportement des utilisateurs. J’ai compris que le véritable succès ne dépendait pas seulement de la technologie, mais aussi de l’effort inébranlable pour garantir qu’elle soit adoptée pratiquement par les personnes qu’elle était censée servir.

J’ai réalisé que des principes de leadership interculturels et inclusifs étaient essentiels au succès du déploiement de la suite MES à travers les frontières internationales. Les résultats visibles de notre MES sont apparus dans différentes usines intelligentes à travers l’Europe, le Mexique, l’Inde et les États-Unis.

Les capacités d’apprentissage automatique suivaient le flux de matériaux avec une grande précision. Les équipes d’usine locales rapportent que l’identification en temps réel des inefficacités entraîne des réductions de coûts significatives sur le sol de l’usine.

L’introduction de tableaux de bord visuels intuitifs et de générateurs de rapports automatisés a considérablement réduit la charge de travail des rapports manuels, ce qui a permis aux équipes de concentrer leur attention sur des activités stratégiques.

Notre évolution MES inclut désormais des copilotes IA en langage naturel, qui permettent au personnel non technique d’effectuer des requêtes de données complexes de manière plus intuitive tout en réduisant le temps de prise de décision. Les données initiales d’utilisation ont démontré des réductions possibles du temps de traitement allant jusqu’à la moitié.

Au-delà des métriques observables, notre suite MES permettait un changement silencieux, mais significatif, dans la culture de l’usine. Le temps passé à analyser et à interpréter des rapports statiques était consacré à des processus stratégiques et à des améliorations continues.

Mon parcours, caractérisé par le fait de pionnier une telle transformation mondiale, a renforcé ma conviction que le leadership industriel influent nécessite un mélange d’esprit stratégique et d’empathie pour autonomiser chaque individu.

C’est un chemin que je crois pour tous les leaders inspirants, en particulier les femmes, qui cherchent à avoir un impact significatif et à laisser un héritage durable.

Ma vision et mon architecture pour l’avenir

Bien que la révolution silencieuse dans l’usine intelligente moderne, propulsée par des MES intelligents avancés et l’IA, soit loin d’être complète, son cours est clair.

Nous avons posé les bases, démontrant comment la combinaison d’une compréhension approfondie des besoins humains avec une prévoyance stratégique transforme des données fragmentées en intelligence actionnable, réduisant les coûts et offrant des gains d’efficacité pour les entreprises manufacturières.

Naviguer sur ce chemin en tant que femme dirigeant la technologie industrielle dans un domaine majoritairement masculin a souligné le besoin critique de visibilité et de mentorat. Plus de femmes leaders conduisant le changement dans la technologie industrielle doivent être mises en avant et leurs histoires entendues.

Alors que je me tourne vers la prochaine vague d’innovation, ma philosophie directrice reste ancrée dans cette relation symbiotique entre humains et machines : “L’usine du futur ne consiste pas à éliminer le contact humain ; il s’agit de rendre chaque contact humain plus intelligent, plus intuitif et plus impactant.”

J’invite tous les leaders – en particulier les femmes – à entrer dans cet espace transformateur et à laisser une empreinte indélébile. J’imagine un avenir où des systèmes intelligents gèrent sans effort des tâches répétitives et compliquées, libérant ainsi le potentiel humain pour la pensée critique, la créativité et la maîtrise des processus complexes qui conduisent à l’innovation.

Cette histoire a été publiée à l’origine le 18 novembre 2024.