Le chipset AI de Broadcom apporte une traduction audio en temps réel révolutionnaire sur les appareils

Broadcom s’est associé à CAMB.AI, une entreprise qui travaille sur la traduction audio par IA, et ensemble, ils construisent quelque chose de vraiment important.

Ils travaillent sur un nouveau chipset AI de Broadcom capable de gérer la traduction en temps réel, le doublage, et même les descriptions audio directement sur votre appareil.

Cela signifie que votre téléphone, votre télévision ou tout appareil compatible peut faire tout cela sans avoir besoin de se connecter à des serveurs cloud.

Ce nouveau système sur puce (SoC) ne concerne pas seulement un traitement plus rapide ; il s’agit davantage d’indépendance. Il permet aux appareils d’effectuer des tâches lourdes d’IA localement, ce qui est quelque chose que nous ne voyons généralement pas avec la technologie de traduction. La plupart des outils de traduction ou de doublage dépendent fortement du traitement cloud, mais ce chipset change cela.

Le chipset AI de Broadcom prêt à changer la traduction audio en temps réel grâce au partenariat avec CAMB.AI

Comment le traitement local aide-t-il ?

La raison principale pour laquelle c’est si important, c’est que tout se passe sur votre appareil. Lorsque vous traduisez quelque chose ou utilisez des fonctionnalités de doublage, tout reste dans votre gadget.

Cela signifie deux choses importantes. Premièrement, vos données ne quittent pas votre appareil, ce qui le rend beaucoup plus sûr. Et deuxièmement, vous n’avez pas à attendre que le système contacte un serveur distant, ce qui signifie que cela fonctionne plus rapidement.

Ainsi, avec ce chipset AI, la traduction se fait presque instantanément. Vous pourriez regarder un film, changer de langue ou utiliser des fonctionnalités de doublage en temps réel sans délai.

Et comme il ne dépend pas autant d’Internet, il économise également de la bande passante et améliore les performances globales de l’appareil.

Une étape majeure pour l’accessibilité

Une autre partie intéressante de cela est l’accessibilité. Le nouveau chipset AI de Broadcom peut aider les personnes ayant des déficiences visuelles en offrant des descriptions audio dans plusieurs langues.

Ainsi, lorsque vous regardez un film, l’IA peut décrire ce qui se passe dans la scène, et elle peut le faire en plus de 150 langues. C’est un grand pas en avant pour l’accessibilité mondiale.

Les entreprises ont même montré un clip de démonstration où l’IA fournit des traductions et des descriptions de scènes en temps réel, juste à côté de la vidéo.

La technologie qui alimente ce système est déjà utilisée par de grands noms comme NASCAR, Comcast, et Eurovision, ce qui ajoute beaucoup de confiance à ce qu’ils construisent.

Encore en phase de test

Maintenant, bien que tout cela semble prometteur, ce n’est pas encore prêt pour une utilisation publique. La version actuelle est testée sur des clips de démonstration limités, et personne ne sait vraiment comment elle se comporte dans des conditions réelles.

Il reste encore des questions sur la précision et la stabilité des traductions lorsque les choses deviennent plus compliquées ou bruyantes.

Broadcom n’a pas partagé de calendrier concernant l’utilisation de ces chipsets dans des produits réels. Il pourrait falloir un certain temps avant que nous voyions des télévisions, des smartphones ou des appareils multimédias fonctionner avec ce chipset AI de Broadcom.

Il convient également de mentionner que Broadcom a travaillé en étroite collaboration avec OpenAI pour aider à fabriquer des puces pour leurs systèmes d’IA.

Ainsi, ce nouveau partenariat avec CAMB.AI semble être une autre grande étape dans l’implication croissante de Broadcom dans l’industrie du matériel AI.

Dans l’ensemble, pour le dire simplement, cela pourrait être un mouvement majeur pour rendre la traduction AI plus rapide, privée et accessible.

Si cela fonctionne comme prévu, cela pourrait complètement changer la façon dont nous regardons et écoutons du contenu du monde entier. Au lieu d’attendre que le cloud traite les traductions, tout se passera simplement là où vous êtes.

Il est encore tôt, mais il est clair que Broadcom essaie de rendre l’IA plus personnelle et plus efficace en la rapprochant de l’utilisateur, et non du cloud.