Menace des Deepfakes : Comment se protéger de DeepNude ?

Les vidéos Deepfake sont une combinaison de termes – ‘deep’ provenant de ‘ deep learning ‘ et ‘fake’, qui provient indéniablement de ‘ fake ‘.

Le deep learning est une technique sophistiquée au sein de l’intelligence artificielle (IA) qui utilise plusieurs niveaux d’algorithmes d’apprentissage automatique pour extrapoler progressivement des attributs de niveau supérieur à partir de données d’entrée brutes.

Cette méthodologie est capable d’absorber des connaissances à partir d’informations désorganisées, comme les nuances d’un visage humain. Pour illustrer, une IA peut recueillir des informations concernant vos gestes physiques.

Par la suite, ces données peuvent être traitées pour construire une vidéo Deepfake en utilisant un Réseau Antagoniste Génératif (GAN).

Cela représente une autre forme de mécanisme d’apprentissage automatique spécialisé. Cela implique deux réseaux neuronaux engagés dans une compétition pour maîtriser les attributs d’un ensemble de données d’entraînement désigné (par exemple, des photographies de visages) et ensuite fabriquer de nouvelles données imprégnées des mêmes traits (nouvelles ‘photographies’).

En raison de l’évaluation persistante de ses images générées par rapport à l’ensemble de données d’entraînement, les visuels contrefaits améliorent progressivement leur authenticité. Cela souligne la menace croissante posée par la technologie Deepfake.

De plus, les GANs ont la capacité de falsifier d’autres formes d’informations au-delà des images et des vidéos.

Notamment, les mêmes méthodologies d’apprentissage automatique et de synthèse utilisées dans la création de Deepfake peuvent être exploitées pour fabriquer des voix simulées.

Qu’est-ce que DeepNude ?

DeepNude est/était une plateforme en ligne conçue pour déshabiller des individus en fonction des photos que vous avez téléchargées numériquement. Elle exploitait l’intelligence artificielle pour spéculer sur l’apparence dénudée d’une personne.

Bien qu’elle ait généré des résultats assez convaincants, il était important de noter que ces représentations ne représentaient pas fidèlement la forme physique réelle de la personne.

Néanmoins, des préoccupations significatives sont apparues concernant l’utilisation abusive potentielle et les implications négatives associées à l’application.

DeepNude est-il dangereux ?

Oui. Au départ, DeepNude a suscité un malaise en raison de son attention exclusive sur les images de femmes.

Cependant, la préoccupation la plus importante concernait l’exploitation potentielle par des individus malveillants pour produire rapidement du contenu explicite de vengeance, enfreignant ainsi la vie privée et l’autonomie d’une femme en utilisant l’application sans son consentement.

Pourquoi DeepNude a-t-il été interdit ?

En réponse à une forte réaction négative, le développeur de DeepNude a choisi de retirer l’application en 2019. Mais il existe de nombreux portails DeepFake en ligne qui fournissent les services de DeepNude et qui sont sous surveillance gouvernementale en raison de leur utilisation potentiellement nuisible de la technologie.

Qu’est-ce qu’une vidéo Deepfake ?

Les vidéos Deepfake sont liées à une forme d’intelligence artificielle connue sous le nom de deep learning. Ce processus implique un système IA accumulant des données pour améliorer sa compétence. Dans le contexte des applications Deepfake, les algorithmes IA amassent des informations concernant les gestes et la configuration du visage tels qu’observés dans le contenu vidéo.

Après que le système IA comprenne l’apparence attendue d’un visage tout en articulant des énoncés spécifiques, il devient capable de produire des vidéos fabriquées.

Des algorithmes efficaces superposent les mouvements faciaux souhaités (alignés avec les phrases/expressions prévues) sur des mouvements corporels existants.

Le résultat est la manipulation de contenu visuel pour représenter des individus exprimant des déclarations souhaitées.

Les vidéos Deepfake sont-elles dangereuses ?

Oui, elles le sont. La plupart des individus utilisent cette technologie uniquement à des fins comiques. L’acte de superposer la ressemblance de célébrités ou de personnages bien-aimés avec des dialogues amusants peut conduire à la création de contenu viral divertissant. Cependant, tout le contenu viral ne provient pas de motifs innocents.

Bien que toutes les vidéos Deepfake ne portent pas une intention malveillante, les outils sous-jacents possèdent le potentiel d’engendrer de véritables problèmes.

Les vidéos Deepfake vont au-delà de poser des défis pour les figures publiques ou les personnalités célèbres. Essentiellement, il suffit d’une photographie ou d’un clip vidéo accompagné d’un audio potentiellement nuisible, et le logiciel Deepfake s’occupera du reste. Vous avez peut-être observé la capacité de générer de telles vidéos légères à travers des applications ou des filtres.

En théorie, n’importe qui pourrait créer de telles vidéos mettant en scène votre ressemblance. Les ingrédients essentiels sont une photographie de vous et une dose de créativité.

Étant donné la présence extensive d’individus sur les plateformes de médias sociaux, se procurer quelques images de quelqu’un que vous connaissez pourrait être une tâche simple.

Considérez le scénario où quelqu’un nourrit des intentions malveillantes et vise à manipuler votre image dans des scénarios litigieux.

De tels outils ont la capacité de saper vos relations professionnelles, académiques ou personnelles, en fonction de l’intention de l’utilisateur.

Comment supprimer des photos Deepfake explicites d’Internet ?

Si quelqu’un édite votre photo avec l’IA ou Photoshop pour créer un nu, alors vous utilisez des portails d’aide en ligne et soumettez la photo originale et la photo éditée, et ils retireront la photo éditée et toutes ses empreintes numériques de tous les endroits sur Internet. Votre identité restera anonyme. Si quelqu’un a rendu votre image publique, informez immédiatement l’équipe de cybersécurité et déposez une plainte pour initier une action immédiate.

• https://takeitdown.ncmec.org/ (Financé par Meta Inc.)
• https://stopncii.org/
• Suppression Google

Comment se protéger des attaques Deepfake ?

Il est très regrettable qu’établir des mesures infaillibles pour dissuader les attaques Deepfake reste un défi. Les exigences opérationnelles pour les logiciels Deepfake sont remarquablement minimales.

Des efforts législatifs ont commencé à s’attaquer aux dangers posés par les vidéos Deepfake. Un cas illustratif est évident en Californie, où deux projets de loi ont été adoptés l’année dernière pour proscrire certains aspects de la manipulation Deepfake.

Le projet de loi AB-602 a criminalisé l’utilisation non consensuelle d’images humaines synthétisées pour générer de la pornographie impliquant les individus représentés.

De même, le projet de loi AB-730 a interdit la modification d’images représentant des candidats politiques dans les 60 jours précédant une élection.

Cependant, on peut se demander si ces mesures sont suffisamment complètes. Encouragement, les entreprises de cybersécurité développent sans cesse des algorithmes de détection plus sophistiqués.

Ces algorithmes examinent les images vidéo et identifient les modifications minimes introduites lors de la falsification.

Par exemple, les synthétiseurs Deepfake actuels construisent une représentation faciale 2D, puis la déforment pour s’aligner sur la perspective 3D de la vidéo.

Observer des indicateurs tels que l’orientation du nez sert d’indice crucial pour détecter une telle manipulation.

Les vidéos Deepfake restent actuellement dans une phase où vous, en tant qu’observateur, avez la capacité d’identifier des indicateurs par vous-même. Soyez vigilant pour les traits suivants dans une vidéo Deepfake :

• Mouvement inégal
• Mouvements oculaires étranges ou absents
• Synchronisation labiale inexacte avec la parole
• Variations d’éclairage entre les images successives
• Changements de teint
• Anomalies numériques présentes dans le contenu visuel

Adopter quelques recommandations simples peut diminuer la probabilité de tomber victime d’une manipulation Deepfake.

1. Minimiser le nombre de vos publications

Chaque fois que vous publiez du contenu sur Internet, cela devient effectivement une présence permanente. Même si vous utilisez des mesures comme le blocage d’utilisateurs ou la suppression de publications, des fragments de données persistent. Faire preuve de prudence en limitant l’étendue de votre partage sur les réseaux sociaux est une approche judicieuse.

Bien qu’il soit naturel de vouloir tenir tout le monde informé de vos activités, divulguer une trop grande quantité de photos en ligne vous expose à des menaces potentielles.

Bien qu’il ne soit pas attendu que vous mainteniez une présence en ligne totalement dépourvue de photos à l’ère actuelle, adopter une stratégie réfléchie de modération en matière de publication est une décision judicieuse.

2. Utiliser une technologie anti-faux avancée

Certaines technologies émergentes aident actuellement les créateurs de vidéos à vérifier l’authenticité de leur contenu vidéo. Pour ce faire, un algorithme cryptographique peut être mis en œuvre pour intégrer des hachages à des intervalles prédéterminés tout au long de la vidéo.

Toute modification de la vidéo entraînerait donc un changement dans ces hachages. L’utilisation combinée de l’IA et de la blockchain peut établir une signature numérique immuable pour les vidéos.

Ce processus est similaire au filigrane de documents, bien que la complexité réside dans la nécessité que les hachages perdurent même après la compression vidéo pour s’adapter à divers codecs.

Une autre approche pour freiner les activités Deepfake consiste à utiliser un programme spécialisé qui introduit des “artéfacts” numériques conçus sur mesure dans les vidéos.

Ces artéfacts sont stratégiquement conçus pour obscurcir les motifs de pixels sur lesquels les logiciels de reconnaissance faciale s’appuient.

Par conséquent, cela interfère avec les algorithmes Deepfake, entraînant une diminution de la qualité du contenu fabriqué. Cette dégradation de la qualité réduit considérablement la probabilité d’une manipulation Deepfake réussie.

3. Garder vos comptes privés

Si vous choisissez de maintenir votre présence sur les plateformes de médias sociaux, envisagez de limiter l’étendue de la visibilité de vos publications.

Bien que cela ne soit pas infaillible pour protéger vos images, le choix avisé de privatiser votre profil aide à restreindre l’accès à vos visuels au sein d’un cercle d’amis familiers.

Il est judicieux de s’abstenir d’étendre des connexions ou d’interagir avec des individus inconnus. Cette pratique adhère à une directive fondamentale, car vous voudriez éviter le risque d’être piégé dans des escroqueries de type catfishing ou phishing.

4. Faites attention à qui vous faites confiance en ligne

Gardez à l’esprit que, comme des individus s’appropriant des photos et créant de faux profils sur Internet, l’avènement des applications Deepfake permet aux acteurs malveillants d’intensifier leurs tromperies. Il est judicieux d’exercer un discernement avant de faire confiance à tout contenu en ligne.

Ce conseil s’étend aux récits, images et vidéos. Utiliser des ressources numériques peut vous doter des compétences nécessaires pour identifier efficacement des informations fabriquées.

5. Utiliser des techniques de sécurité réputées pour une protection supplémentaire

Cependant, se protéger contre les vidéos Deepfake ne repose pas uniquement sur la technologie. Des pratiques de sécurité fondamentales efficaces se révèlent remarquablement aptes à contrer les menaces posées par les manipulations Deepfake.

Par exemple, intégrer des vérifications automatisées dans tout processus de paiement aurait empêché de nombreux cas de fraude liés aux Deepfakes et à des escroqueries similaires. Vous pouvez également :

• Acquérir des connaissances et sensibiliser sur la manière d’identifier les signes révélateurs d’une création DeepFake.
• Cultiver la littératie médiatique et privilégier la confiance dans des sources d’actualités crédibles et réputées.
• Adopter des protocoles fondamentaux de “faire confiance mais vérifier”. Bien que cultiver un scepticisme envers les messages vocaux et les vidéos ne puisse garantir une immunité absolue contre la tromperie, cela peut servir d’outil précieux pour éviter de nombreux pièges.
• Éduquer à la fois votre personnel et vos membres de famille sur le fonctionnement de la technologie Deepfake et les risques potentiels qu’elle entraîne.

De plus, considérez qu’en cas d’utilisation des tactiques Deepfake par des hackers cherchant à infiltrer des réseaux domestiques et professionnels, adhérer aux meilleures pratiques de cybersécurité fondamentales devient primordial pour minimiser les risques :

• Implémentez une suite de sécurité robuste comme Kaspersky’s Total Security pour protéger votre réseau domestique, votre ordinateur portable et votre smartphone contre les menaces cybernétiques. Ce package complet comprend un logiciel antivirus, un VPN pour renforcer vos connexions Wi-Fi contre le piratage, et des protections pour vos webcams, entre autres fonctionnalités.
• Maintenez des sauvegardes régulières de vos données pour vous protéger contre les attaques par ransomware et faciliter la récupération des données.
• Utilisez des mots de passe distincts et robustes pour divers comptes afin de garantir qu’une violation dans un réseau ou un service ne compromette pas d’autres. Empêcher l’accès non autorisé à un compte, comme Facebook, ne devrait pas donner accès à d’autres comptes critiques.

Où va Deepfake dans le futur ?

La technologie Deepfake est en constante progression. Il y a seulement quelques années, il était particulièrement facile de discerner les vidéos Deepfake en raison de leurs motifs de mouvement peu élégants et de l’absence évidente de clignement chez les sujets manipulés.

Néanmoins, la dernière itération des vidéos fabriquées a subi un raffinement et un ajustement.

Le nombre actuel de vidéos Deepfake existantes dépasse 15 000, englobant un éventail allant du divertissement léger aux tentatives délibérées d’influencer vos points de vue.

Avec la rapidité à laquelle de nouvelles créations Deepfake peuvent désormais être générées, souvent en un jour ou deux, le nombre de ce contenu pourrait augmenter considérablement en peu de temps.

Derniers mots

À cette époque de tromperie numérique, il est important d’apprendre les défenses contre DeepNude et DeepFake.

Vous devez apprendre à identifier les signes de contenu manipulé, en particulier en utilisant ces deux plateformes.

Avec les défenses appropriées, vous surmonterez chaque menace qui se présentera à vous concernant DeepNude et DeepFake.

Si vous avez des réflexions sur Menace des Deepfakes : Comment se protéger de DeepNude ?, n’hésitez pas à les partager dans la boîte de commentaires ci-dessous. De plus, veuillez vous abonner à notre chaîne YouTube DigitBin pour des tutoriels vidéo. Cheers !