Comment les deepfakes peuvent menacer Face ID et les systèmes biométriques

L’avènement des deepfakes a introduit une nouvelle forme de vulnérabilité dans la sécurité biométrique. Cet acte permet aux individus de contourner les systèmes de reconnaissance faciale avec une étonnante facilité. C’est aussi simple que de créer des vidéos qui imitent les expressions faciales, les mouvements et les manières d’une personne.

Bien que certaines personnes puissent le voir sous un aspect positif, les acteurs malveillants utilisent ces astuces de manière négative. Ils peuvent déverrouiller vos smartphones. Ils peuvent même contourner l’accès à des informations sensibles. En conséquence, la menace présentée par les deepfakes croît de jour en jour. Quels sont ces risques, et comment pouvez-vous vous protéger ? Marchez avec nous alors que nous nous engageons à découvrir les détails.

La science de la façon dont fonctionnent Face ID et les systèmes biométriques

La sécurité biométrique repose sur une idée simple. Nos corps ont certaines caractéristiques qui nous rendent distincts des autres. Des entreprises, telles que des institutions financières et de sécurité, tirent parti de ces caractéristiques pour ajouter des couches de protection supplémentaires. Quelles sont ces caractéristiques uniques ?

• Les empreintes digitales sont des motifs uniques à chaque personne ;

• Les structures faciales, y compris les formes et caractéristiques distinctes qui rendent chaque visage spécial ;

• Les motifs de l’iris qui sont presque impossibles à reproduire ;

• L’identification vocale, qui correspond à la hauteur, au ton et à la prononciation.

Tout cela est une excellente idée, mais il y a un hic : la technologie avancée peut désormais créer des répliques numériques qui imitent nos caractéristiques supposées uniques.

Doppelgängers numériques : une fissure dans le système de sécurité biométrique

Le contenu vidéo imitant des personnes est toujours perçu comme risible et amusant—jusqu’à ce qu’il ne le soit plus. C’est la situation avec les deepfakes. Mais d’abord, comment fonctionne le deepfake ?

Les deepfakes sont des vidéos ou des enregistrements audio faux qui utilisent l’intelligence artificielle pour imiter ou copier quelqu’un. Cela inclut la reproduction de la voix, du visage ou des expressions d’une personne. Ils sont créés à l’aide d’un type d’apprentissage automatique qui peut rendre le faux très réaliste. C’est essentiellement l’imitation numérique d’une personne, qui, dans la plupart des cas, n’est jamais pour une bonne cause.

En 2018, les deepfakes étaient considérés comme mignons et drôles. Cependant, ils se sont rapidement transformés d’une manipulation risible en outils sophistiqués pour les escroqueries, le vol d’identité et le spoofing biométrique. La plupart des systèmes biométriques, conçus pour faire correspondre des scans en direct à des identités stockées, ont du mal à détecter les faux générés par l’IA.

Par exemple, une entreprise britannique a perdu plus de 240 000 $ à cause d’une escroquerie par deepfake vocal, tandis qu’une entreprise énergétique européenne a transféré 25 millions de dollars après qu’une vidéo synthétique et une voix clonée aient imité son PDG.

De plus, les deepfakes peuvent complètement falsifier des identités avec des photos, des voix et des documents réalistes. Cela permet facilement aux fraudeurs d’ouvrir de faux comptes bancaires, de demander des prêts ou de commettre des crimes financiers. Si vous n’étiez pas inquiet par la menace posée par les deepfakes auparavant, vous devriez l’être maintenant.

Les plateformes en ligne sont des cibles privilégiées

Si vous vous demandez pourquoi les plateformes en ligne utilisent un cryptage de haut niveau, c’est parce que les acteurs malveillants travaillent d’arrache-pied. Les sites Web avec des portefeuilles d’argent réel et une dépendance à la vérification d’identité à distance sont, comme vous pouvez l’imaginer, des cibles privilégiées.

En 2023, Sensity AI a signalé une augmentation de 300 % des attaques par deepfake. Cela vise les systèmes de vérification biométrique, y compris ceux utilisés pour la KYC dans la finance, la crypto et les jeux en ligne.

Il existe certains systèmes biométriques courants, y compris la vérification KYC, les connexions de compte et la prévention de la fraude. La plupart de ces systèmes disposent d’options d’accès par reconnaissance faciale ou par empreinte digitale, et c’est là que les deepfakes peuvent causer des dommages.

Conséquences des activités de deepfake

Chaque action a ses conséquences. Ce qui a commencé comme un divertissement s’est transformé en un cauchemar pour la plupart des gens. Le contenu deepfake entraîne une série d’effets négatifs, dont certains sont mis en perspective ci-dessous.

• Érosion de la confiance : Les deepfakes pourraient nuire aux réputations lorsque leur contenu est diffusé. Cela sape la confiance que les gens ont envers certaines personnes et institutions, comme les banques.

• Pertes financières : Les escroqueries liées aux deepfakes peuvent entraîner des pertes financières significatives pour les individus et les organisations. Les gens perdent tout en un clin d’œil. Et il devient difficile de se relever car les dommages sont irréparables.

• Sécurité nationale : Les deepfakes peuvent être utilisés pour créer de faux messages ou contenus qui peuvent compromettre la sécurité nationale. Ils peuvent également tromper des fonctionnaires ou des systèmes sans méfiance pour divulguer des informations sensibles. Donc, si vous vous demandez pourquoi le gouvernement dépense autant pour mettre à jour les logiciels et la technologie, vous avez maintenant une idée.

Peut-on faire quelque chose contre le spoofing par deepfake ?

En 2021, certains chercheurs chinois ont utilisé des masques 3D et des vidéos générées par IA pour contourner les systèmes de reconnaissance faciale dans les terminaux de paiement. Des actions comme celles-ci font du spoofing par deepfake une préoccupation croissante dans le monde numérique. Pas de souci, car il existe des méthodes qui ont été conçues pour offrir une certaine protection.

• Authentification biométrique multimodale : Cette stratégie combine plusieurs facteurs biométriques, tels que la reconnaissance de votre visage, de votre voix et de votre empreinte digitale. Pensez-y comme à un renforcement de la sécurité en rendant l’accès deux fois, voire trois fois plus difficile pour les fraudeurs. Après tout, il n’est pas si facile de simuler plusieurs traits simultanément.

• Détection de vivacité : C’est une stratégie souvent utilisée par les entreprises fintech. Cette technologie garantit que la personne présentant ses données biométriques est réelle. Elle peut détecter des mouvements doux ou subtils, y compris des motifs de clignement des yeux et des expressions faciales, qui sont souvent reproduits de manière imparfaite par la technologie deepfake.

• Outils de détection de deepfake : Ces outils de détection analysent les données biométriques. Ils recherchent des signes de falsification ou de présentation frauduleuse. Dans la plupart des cas, ils sont conçus pour détecter des anomalies dans les motifs vocaux, la reconnaissance faciale et le scan des empreintes digitales.

• Vérification basée sur la blockchain : Les systèmes de gestion d’identité basés sur la blockchain vous mettent au contrôle de vos propres données, mais dans une infrastructure de sécurité avancée. De plus, elle est immuable par nature. En termes simples, les données stockées sur la blockchain ne peuvent pas être modifiées ou supprimées. Ce que cela vous donne, c’est un enregistrement permanent des transactions et de la vérification d’identité.

• Éducation et sensibilisation : Tout le monde tombe dans certains pièges technologiques—même des experts complets—donc ce n’est rien d’embarrassant. Cependant, rester à jour avec les outils de détection de deepfake peut vous aider à éviter des deepfakes potentiels. Nous parlons de campagnes de sensibilisation du public et même de défis passionnants pour attirer l’attention.

Biométrie contre Deepfake : face à face

Les recherches montrent que le marché de la détection des deepfakes devrait atteindre 3,9 milliards de dollars d’ici 2029. Cela est principalement dû au fait que les menaces croissent plus rapidement que les systèmes de protection. Cependant, l’utilisation de la biométrie pose toujours un défi significatif face à ces deepfakes. Comment ont-ils fait face les uns aux autres ?

L’avenir des systèmes de sécurité biométriques

Les deepfakes ne sont peut-être pas faciles à identifier tout le temps. Ils deviennent beaucoup trop sophistiqués et accessibles—et tout simplement, ils continueront à l’être. Cela pose une menace très réelle pour la sécurité biométrique.

Maintenant, avec des applications gratuites générant des deepfakes convaincants facilement disponibles, ce problème n’est plus confiné à un public de niche. Cependant, les défenses et les murs de protection solides évoluent également simultanément. Les entreprises technologiques développent des systèmes de détection pilotés par l’IA. Les régulateurs établissent des normes. Même les consommateurs deviennent plus conscients des risques. La bataille n’est plus à sens unique, et c’est ce qui compte.