Comment détecter les images générées par l'IA ?

Le contenu généré par l’IA prend lentement le contrôle d’Internet ces jours-ci. Il ne fait aucun doute que l’IA a rendu la génération de contenu beaucoup plus facile et efficace à l’heure actuelle. Que ce soit pour générer des blogs, des images ou même des vidéos ; avec l’aide des outils d’IA, nous pouvons créer notre propre contenu en un rien de temps. Ce qui est encore plus intéressant, c’est le fait que l’IA s’améliore de jour en jour. Et avec toutes ces améliorations, il est assez difficile de distinguer le contenu généré par l’IA de celui créé par des humains.

En ce qui concerne les générateurs d’images IA, grâce à des outils renommés tels que Midjourney et DALL-E 2, nous pouvons donner vie à notre imagination. Cependant, vous êtes-vous déjà demandé comment vous pourriez détecter une image générée par l’IA ou par un humain ? Heureusement, nous avons plusieurs façons de détecter les images générées par l’IA. Dans cet article, nous examinerons pourquoi il est important de détecter le contenu généré par l’IA et comment vous pourriez le faire.

Conseils pour identifier les images générées par l’IA

Avec le taux alarmant d’utilisation des images générées par l’IA dans différents domaines, cela devient de plus en plus populaire avec le temps. Cependant, il y a aussi eu des cas où des personnes ont utilisé du contenu généré par l’IA pour propager de fausses conspirations dans le monde réel. Et sans aucun doute, si cela tombe entre de mauvaises mains, les gens pourraient l’utiliser comme une arme pour des motifs encore pires. Par conséquent, il devient nécessaire de trouver un moyen de savoir si une image est générée par l’IA ou non.

Les outils de génération d’images actuels ont certaines failles qui peuvent nous aider à distinguer une image générée par l’IA d’une image créée par un humain. De plus, aujourd’hui, nous avons également accès à des détecteurs de contenu généré par l’IA qui peuvent être utilisés à cet effet. Ici, nous avons partagé quelques méthodes efficaces pour détecter une image générée par l’IA.

1. Recherchez des filigranes

Certains générateurs d’images IA laissent un filigrane sur les images générées. Par exemple, si vous utilisez DALL-E 2 pour générer des images, vous remarquerez une série de petites cases colorées en y regardant de plus près. DALL-E imprime ces cases colorées sur chaque image, indiquant qu’il s’agit d’un filigrane de la plateforme elle-même.

Cependant, la bonne nouvelle est que vous pouvez facilement supprimer ce filigrane grâce à quelques astuces. Et cela n’interviendra même pas avec les conditions d’utilisation de la plateforme. Mais encore une fois, si vous utilisez Midjourney pour générer vos images, dans ce cas, vous ne trouverez aucun filigrane sur les images. Donc, cette astuce ne fonctionnera pas pour tous les générateurs d’images.

2. Repérer des détails étranges

Bien que les générateurs d’images IA soient formés sur d’énormes ensembles de données d’œuvres d’art humaines et génèrent déjà des images primées, ils sont encore loin de l’exactitude de l’art créé par des humains. En regardant les images de loin, elles semblent parfaites. Cependant, en y regardant de plus près, vous pourriez rencontrer de nombreuses étrangetés qui ne devraient pas exister dans l’art créé par des humains.

Il y a beaucoup de petits détails sur lesquels l’IA doit encore progresser. Par exemple : Considérez cette œuvre d’art en 3D d’une femme jouant du piano. En regardant de loin, tout semble parfait.

Cependant, en regardant de plus près, vous remarquerez de nombreuses distorsions et anomalies près de la main jouant du piano et de son visage. De telles anomalies ne sont pas attendues dans un art créé par des humains.

De même, même si vous créez une image photoréaliste, vous pourriez trouver beaucoup de telles anomalies dans l’image, ce qui indique clairement qu’il s’agit d’une image générée par l’IA. Par exemple, considérez l’image suivante.

À première vue, elle pourrait presque tromper quiconque en lui faisant croire qu’il s’agit d’une vraie photo d’une femme. Cependant, en observant de plus près, vous verrez la distorsion de couleur autour du deuxième œil et la texture de peau non naturelle près du cou. De plus, il y a quelques autres anomalies dans cette image. Alors, faites-nous savoir ce que vous voyez d’autre qui ne semble pas authentique dans cette image.

3. Vérifiez à l’aide d’un détecteur GAN

Enfin, nous avons une solution complète pour vous aider à détecter les images générées par l’IA. Le détecteur GAN est une application qui identifie essentiellement si une image est générée par l’IA ou par un humain. Étant donné que les tests sur cette application ont donné un mélange de résultats, elle n’est pas encore complètement fiable. Dans certains cas, l’application a bien identifié les images générées par l’IA, tandis que dans d’autres, elle a donné une réponse opposée.

En fait, il n’existe pas d’applications de détection qui puissent être entièrement fiables pour le moment. Tous les services disponibles ont eu des scores mitigés en ce qui concerne la détection des images générées par l’IA. Donc, la meilleure façon d’identifier est d’utiliser plusieurs méthodes ensemble pour se rapprocher de la réponse. Cela signifie que lorsque vous avez une image à détecter, essayez de l’identifier sur d’autres outils également, en plus de GAN.

Il existe de nombreux services de détection d’images IA comme Hugging Face, Illuminati, etc. Donc, avec GAN, vous pouvez également envisager de vérifier le résultat sur ces plateformes. De plus, n’oubliez pas les méthodes précédentes non plus. Recherchez manuellement des filigranes dans l’image ou toute sorte d’anomalie qui pourrait vous préoccuper.

Mots de la fin

Étant donné que les générateurs d’images basés sur l’IA sont encore à leurs débuts, les développeurs sont plus préoccupés par le fait de rendre ces modèles plus précis plutôt que de trouver des solutions pour identifier le contenu généré par l’IA. Pourtant, nous avons quelques solutions pour vérifier les images générées par l’IA. Bien que ces applications de détection ne puissent pas être entièrement fiables, si elles sont utilisées en combinaison avec d’autres méthodes, nous pourrions obtenir une image plus claire. Donc, nous vous conseillons de ne pas croire simplement ces outils de détection. Quelle que soit la réponse, effectuez toujours une vérification manuelle avant d’arriver à votre conclusion.

Si vous avez des réflexions sur Comment détecter les images générées par l’IA ?, n’hésitez pas à les laisser dans la boîte de commentaires ci-dessous. De plus, veuillez vous abonner à notre chaîne YouTube DigitBin pour des tutoriels vidéo. Santé !