OpenAI lance GPT OSS avec des modèles de 120B et 20B pour l'IA open source

OpenAI vient de publier quelque chose appelé GPT OSS, et honnêtement, cela change beaucoup de choses. Après avoir passé des années sur des outils d’IA fermés et verrouillés, maintenant ils disent : “Hé, voici quelque chose que vous pouvez tous utiliser.”

Je ne m’y attendais pas vraiment, surtout avec GPT-5 qui arrive à grands pas. Mais nous y voilà. Ils nous ont donné deux modèles, GPT OSS-120b et GPT OSS-20b, et ils sont totalement open-weight et gratuits à utiliser.

OpenAI dévoile les modèles GPT OSS, et c’est un gros deal

Qu’est-ce que ce truc GPT OSS ?

Fondamentalement, GPT OSS est la façon dont OpenAI revient dans le monde de l’open source. Les modèles sont publiés sous licence Apache 2.0, ce qui signifie pas de drame, pas de règles étranges.

Tout le monde peut l’utiliser, l’ajuster ou construire dessus. Peu importe si vous êtes un développeur solo ou une grande entreprise. Ces modèles ne sont que des modèles de langage, au fait. Pas d’images ni d’audio. Juste du texte pur.

Pourquoi c’est important

La vraie raison pour laquelle c’est un grand mouvement est qu’OpenAI essaie clairement de regagner la communauté des développeurs. Il y a beaucoup de modèles ouverts qui sortent ces derniers temps, et si OpenAI reste fermé pour toujours, ils risquent de prendre du retard dans certains domaines.

Donc avec GPT OSS, ils montrent qu’ils se soucient toujours de la transparence et du partage. De plus, cela aide avec toute la pression des gouvernements et des décideurs qui continuent à demander un développement de l’IA plus ouvert et clair.

Comment ça fonctionne

Donc, en termes de performance, pas mal du tout. Le modèle plus grand, GPT OSS-120b, fonctionne sur juste un GPU Nvidia haut de gamme.

Le plus petit, 20b, peut littéralement fonctionner sur un ordinateur portable avec 16 Go de RAM. C’est en fait fou quand on y pense. C’est une véritable accessibilité.

Ils utilisent quelque chose appelé architecture Mixture-of-Experts (MoE). Je ne vais pas trop entrer dans les détails, mais en résumé, le modèle n’utilise pas tous ses paramètres à chaque fois. Il choisit les parties dont il a besoin et fonctionne plus rapidement et plus légèrement.

Forces et problèmes

Sur le benchmark Codeforces (qui est utilisé pour les compétences en codage), GPT OSS-120b a obtenu 2622 et la version 20b a obtenu 2516. Plutôt solide, pour être honnête. Il bat quelques autres modèles comme DeepSeek R1.

Mais oui, ce n’est pas parfait. Le taux d’hallucination est plutôt mauvais. Le grand modèle donne de fausses informations 49% du temps lors des tests factuels.

Le plus petit fait pire avec 53%. C’est beaucoup, mais c’est attendu puisque ces modèles sont plus petits et n’ont pas une connaissance approfondie du monde comme GPT-4.

Pour faire simple, GPT OSS est le retour d’OpenAI dans l’espace ouvert. Ce n’est pas parfait, mais c’est puissant, rapide et plus accessible que vous ne le pensez.

Si vous êtes quelqu’un qui construit ou teste des choses liées à l’IA, c’est un bon moment pour s’y mettre. À la fin de la journée, il ne s’agit pas de battre GPT-4, il s’agit de donner aux gens un point de départ pour construire des outils plus intelligents.