L'éthique des systèmes de matchmaking pilotés par l'IA

Toute expérience PvP multijoueur, allant des iGames occasionnels aux tournois eSports professionnels, dépend des algorithmes de matchmaking. L’expérience du joueur dépend souvent énormément du matchmaking. Cependant, ces algorithmes soulèvent des préoccupations éthiques valables.

Si vous êtes intéressé par les aspects éthiques du matchmaking en ligne, ce blog est fait pour vous. Ici, nous discuterons de son fonctionnement dans les iGames, comme votre application Rummy mobile, ou comment il crée des matchs lors d’un championnat de League of Legends à grande échelle.

Qu’est-ce que le matchmaking piloté par l’IA ?

Le matchmaking piloté par l’IA utilise des systèmes d’apprentissage automatique pour créer essentiellement une expérience de joueur équitable et équilibrée. Ce système examine les données et le comportement des joueurs pour les associer à des adversaires et/ou coéquipiers appropriés. Le niveau de compétence des joueurs, la rétention, l’engagement et la localisation géographique sont également deux facteurs importants qui entrent dans le matchmaking algorithmique.

Il est également important de noter que le matchmaking basé sur l’IA est différent entre les iGames, comme l’application de rummy indienne sur votre téléphone, et les eGames, qui incluent des titres majeurs d’eSports tels que Valorant, League of Legends et CS:GO.

Le premier utilise un système de matchmaking basé sur les compétences (SBMM), tandis que le second peut souvent se concentrer sur la rétention des joueurs et l’optimisation de l’engagement (EOMM). Voici un tableau comparant les deux concepts :

Facteurs	SBMM	EOMM
*Objectif*	Équité et intégrité compétitive	Rétention et engagement des joueurs
*Focus*	Niveau de compétence	Séries de victoires, temps de jeu, risque de désengagement
*Approche*	Systèmes de classement traditionnels	Modèles pour analyser le comportement des joueurs et ajuster le matchmaking

Tableau : SBMM vs. EOMM

Vous devez également garder à l’esprit ici que de nombreux eGames en ligne utilisent également le SBMM pour associer les joueurs en fonction de leurs compétences.

Quels sont les principaux dilemmes éthiques dans le matchmaking piloté par l’IA ?

Comme dans tout système entièrement piloté par l’IA ou basé sur des algorithmes, il existe une zone grise en termes d’éthique dans les systèmes de matchmaking en ligne également. Dans quels domaines ces dilemmes se produisent-ils ? Les systèmes sont-ils transparents ? Sont-ils équitables ? Ou, manipulent-ils les joueurs au bénéfice de l’attention publique du jeu ?

Transparence

La transparence des modèles d’IA est un concept qui peut parfois être opaque et vague. Ils fonctionnent souvent comme des “boîtes noires”, qui peuvent même dépasser la compréhension du développeur concernant la manière dont un résultat a été atteint.

Dans de tels cas, lorsque le joueur perd la capacité de comprendre comment les décisions de matchmaking sont prises, la transparence devient une préoccupation.

Cependant, de plus en plus de développeurs offrent aujourd’hui un aperçu plus approfondi de la manière dont leur processus de prise de décision en matière de matchmaking fonctionne. Epic Games, derrière le favori des fans Fortnite, a discuté de la manière dont ses systèmes de matchmaking basés sur les compétences fonctionnent.

Équité

L’équité est un défi dans les systèmes de matchmaking pilotés par l’IA. Comment cela ? Parce qu’en théorie, l’IA est formée pour se concentrer sur les données. Si les ensembles de données reflètent une sorte de biais, l’IA peut encore les renforcer. Ainsi, l’IA n’est aussi équitable que les données sur lesquelles elle est formée.

Par conséquent, les développeurs de jeux doivent se concentrer sur des tests approfondis et la médiation des systèmes d’IA pour détecter les biais à temps, avant qu’ils ne nuisent aux joueurs.

Manipulation

De nombreux joueurs ont exprimé que les systèmes de matchmaking dans certains jeux en ligne ne se contentent pas d’associer les joueurs en fonction de leurs compétences, mais aussi de leur engagement. Ils l’ont qualifié de “manipulation psychologique”. Certains jeux ajustent les récompenses et punissent les séries de victoires pour inciter les joueurs à continuer à jouer.

Étant donné qu’un tel système peut être très trompeur, les plateformes de jeux sont invitées à être plus protectrices envers leur base de joueurs et à réviser ces systèmes.

Utilisation des données

Les développeurs qui collectent des données comportementales des joueurs sont souvent utilisés pour produire des résultats positifs. Cela inclut la médiation du comportement des joueurs pour améliorer le jeu. Cependant, les fins ne justifient pas toujours les moyens.

Souvent, les données recueillies le sont sans le consentement des joueurs eux-mêmes. L’IA est un outil basé sur des algorithmes qui ne voit les entités que comme des chiffres.

Comme vous l’avez peut-être remarqué, votre application de rummy vous associera souvent à des adversaires ayant des niveaux de compétence similaires au vôtre. Cependant, ces données ne sont collectées que si le jeu vous a demandé votre consentement au départ.

Par conséquent, les développeurs sont responsables de trouver cet équilibre entre l’utilisation des données des joueurs pour améliorer le jeu et le respect de l’éthique.

Voici un tableau décrivant comment les préoccupations éthiques et les objectifs des systèmes de matchmaking peuvent être alignés.

Préoccupations éthiques	Objectifs du système de matchmaking	Équilibrer les objectifs et l’éthique
Prioriser l’équité dans le matchmaking basé sur les compétences, c’est-à-dire que l’expérience peut être moins agréable pour certains joueurs.	S’assurer que les joueurs sont associés en fonction de systèmes équilibrés basés sur les compétences.	Les développeurs doivent être transparents sur le fonctionnement du système de matchmaking.
Matchmaking pour maximiser l’engagement des joueurs, c’est-à-dire que l’addiction peut être facilitée.	Les systèmes sont conçus pour empêcher les joueurs de vouloir quitter le jeu.	Prioriser le bien-être des joueurs, en veillant à ce que le système ne conduise pas à un comportement addictif.
Des préoccupations sont soulevées concernant la transparence des données et la vie privée.	Les données des joueurs sont collectées et évaluées pour améliorer le jeu et l’expérience des joueurs.	Améliorer le rôle des joueurs dans les options et les paramètres de matchmaking.

Tableau : Équilibrer l’éthique et les objectifs du système de matchmaking

Comment les systèmes de matchmaking basés sur l’IA affectent-ils le bien-être des joueurs ?

Les systèmes de matchmaking sont entièrement pilotés par des algorithmes, ce qui entraîne des défis où les joueurs se sentent complètement dépourvus d’agence, les laissant frustrés. Les joueurs de haut niveau, lorsqu’ils sont associés à des joueurs de faible compétence, peuvent blâmer le système pour leurs pertes.

Les joueurs de faible compétence, en revanche, peuvent se sentir impuissants à être constamment associés à des joueurs ayant des niveaux de compétence plus forts, en raison des systèmes d’équilibrage d’équipe basés sur les compétences. De cette manière, le système de matchmaking crée un environnement très compétitif, ce qui amène les joueurs à le trouver frustrant lorsqu’ils essaient d’avoir une expérience relaxante.

Lorsque vous jouez sur votre application de rummy indienne, si vous recherchez une expérience relaxante et que vous êtes associé à des adversaires compétitifs, l’expérience peut sembler moins agréable, conduisant à un sentiment d’épuisement.

Ainsi, les développeurs de jeux doivent être plus vigilants quant à l’impact sur la santé mentale de ces systèmes sur les joueurs. Ils doivent considérer qu’il est de leur devoir de protéger les joueurs.

Existe-t-il des normes réglementaires pour l’éthique du matchmaking dans les jeux ?

Malheureusement, il n’existe pas de réglementations standardisées au niveau mondial pour un matchmaking éthique dans les jeux. Différentes réglementations existent dans le domaine du jeu, telles que l’ESRB et le COPPA, qui agissent principalement pour protéger les enfants.

Cependant, aucune norme de protection de ce type n’existe pour les joueurs adultes, qui peuvent également être affectés par des défis éthiques injustes des jeux basés sur l’IA. Mais davantage de développeurs peuvent être encouragés à être transparents sur leurs politiques d’IA, ainsi qu’à être plus impliqués dans leurs systèmes d’IA.

Un exemple énorme et réussi de cela est le Programme de dynamique des joueurs de Riot Games. Ce système promeut le développement de jeux en se concentrant sur la promotion d’interactions saines entre les joueurs. Il inclut la punition des joueurs perturbateurs répétés, la détection du harcèlement des joueurs et la capture du comportement AFK.

Cependant, dans le paysage indien de l’iGaming, la All India Gaming Federation (AIGF) veille à des pratiques de jeu responsables, suivies par les applications de rummy en ligne.

Dernières réflexions

Le matchmaking piloté par l’IA définit l’expérience de jeu moderne, que ce soit dans des jeux multijoueurs en ligne ou sur des plateformes de rummy indiennes notables. Cependant, l’IA elle-même ne peut pas faire la différence entre le bien et le mal. Il appartient donc aux développeurs de définir ce qui est éthique et ce qui ne l’est pas. Les pratiques positives, la médiation et la protection des joueurs sont donc devenues essentielles.

Rendez les jeux éthiques et engageants

Vous souhaitez concevoir un jeu PvP en ligne ou un iGame occasionnel ? Consultez les directives sur la manière dont les systèmes basés sur l’IA et dépendants des algorithmes dans un jeu peuvent être rendus plus éthiques.

Alors, n’attendez pas ! Contactez une source de confiance pour obtenir une consultation sur les modèles d’équité pour les conceptions de jeux pilotées par l’IA !