Os Chatbots de IA se Tornaram o Que o Google Odeia – Raspadores de Conteúdo

Resumo Rápido

Os chatbots de IA como Gemini e ChatGPT estão raspando conteúdo e apresentando-o em um formato limpo, tudo em nome da inteligência artificial.

Baseados em IA, poderosos LLMs como ChatGPT, Perplexity, Claude e Gemini estão sendo aclamados como as inovações tecnológicas mais quentes desta década. Na verdade, eles são considerados capazes de produzir melhores resultados de busca em comparação com o Google ou motores de busca contemporâneos semelhantes.

No entanto, com o uso de chatbots de IA independentes e integrados, os resultados de busca se tornaram caóticos. Nos bons e velhos tempos, os resultados de busca do Google eram liderados por sites que tinham conteúdo útil e respaldado por dados que você encontraria na primeira página dos resultados de busca.

Os chatbots de IA supostamente distorceram toda a equação dos resultados dos motores de busca. Usuários e editores da web reclamam que os chatbots de IA estão raspando conteúdo de sites não confiáveis, criando conteúdo inútil.

Isso significa que usar chatbots de IA para adquirir informações pode resultar em receber dados errados ou informações insuficientes que não servirão ao seu propósito. A raspagem de conteúdo é algo que o Google sempre se opôs para abrir espaço para conteúdo genuinamente produzido por humanos e rico em SEO.

O problema com os chatbots de IA dominando os resultados de busca

Em minha pesquisa sobre este tópico, encontrei uma visão curiosamente consistente dos internautas. A maioria sugeriu que os LLMs baseados em IA tinham que ser a sentença de morte eventual para os rankings de busca do Google, já sabotados e aparentemente descontrolados, permitindo que conteúdo inútil se classificasse nos resultados de busca e fosse escolhido pelos chatbots de IA.

Você não precisa nem cavar mais fundo para encontrar a verdade sobre os chatbots de IA, simplesmente extraindo, reembalando o conteúdo existente (que também é inútil) e produzindo prontamente quando questionado. Em algumas de minhas interações com o ChatGPT, ele ofereceu informações desatualizadas e inválidas ao pegá-las dos resultados de busca da internet.

Desapontado, comecei a buscar manualmente na internet para reunir informações úteis sobre o assunto que estava tentando aprender. Isso claramente nega a presença e o uso de chatbots de IA. Para agravar a situação, a reutilização de conteúdo pelos chatbots de IA sem atribuição desvalorizou o blog/site original onde o conteúdo foi produzido, afetando também suas receitas. O tráfego do site mais baixo resultou em menor receita, impactando negativamente os negócios do site.

Entendendo o papel dos chatbots de IA na raspagem de conteúdo

A raspagem de conteúdo refere-se a copiar conteúdo de um portal e publicá-lo com poucas ou nenhuma alteração em outro site. O Google sempre foi contra isso para que a originalidade e o valor do conteúdo pudessem ser mantidos.

Em 2011, o Google lançou a atualização Panda para prevenir a raspagem de conteúdo por sites fraudulentos, ajudando os sites que produziam conteúdo original a se classificarem. Tendo trabalhado com vários blogs de tecnologia populares no passado como escritor, a regra cardinal era brainstormar e criar conteúdo original. Esse conceito funcionou bem na produção de milhares de blogs úteis, listas, notícias e conteúdo semelhante.

No entanto, os LLMs de IA agora estão facilmente extraindo conteúdo de sites aleatórios (incluindo aqueles que oferecem conteúdo valioso) para fornecer aos seus usuários, e a ideia de originalidade de conteúdo se tornou coisa do passado. Para gerenciar a frustrante situação dos editores de mídia na web, o Google está enfatizando o formato EEAT para conteúdo da web. EEAT é a abreviação de Experiência, Especialização, Autoridade e Confiabilidade.

Embora o EEAT possa ser um catalisador eficiente na produção de conteúdo original útil, a atualização do algoritmo de busca bagunçada aparentemente impediu que tal conteúdo se classificasse, fazendo com que os chatbots de IA raspassem conteúdo inútil e se classificassem na primeira página, enganando ainda mais os usuários.

Os chatbots de IA estão prejudicando a economia de blogs/publicação na web

** Obtive esses dados tabulares de pesquisas/enquetes que exibem como os chatbots de IA raspando o conteúdo do site onde ele se originou afetou a taxa de cliques, receita e tráfego de usuários.

A IA conseguiu usar o conteúdo de seus produtores originais e empurrou estes últimos para baixo nos rankings de busca enquanto se promovia para os usuários. Isso claramente deixou um grande impacto na economia de publicação de conteúdo na web, afetando gravemente a audiência e a receita.

Para piorar a situação, os editores de mídia não podem bloquear o rastreador de IA do Google de raspar seu conteúdo, pois fazer isso bloquearia também o rastreador de busca do Google. Como resultado, os editores não conseguem impedir que os chatbots de IA raspem seu conteúdo e causem uma queda significativa em seu alcance e receita.

Chatbots de IA: inovação ou máquinas modernas reembalando conteúdo antigo

O Google uma vez se concentrou na política de “conteúdo para o humano, por humanos” para promover conteúdo legítimo que pode se classificar e fornecer valor. Seguindo o cenário atual, parece que o Google agora está permitindo que sua IA raspe qualquer dado possível dos cantos da web e redirecione-o para os dispositivos de seus usuários, em uma tentativa de impulsionar a integração da IA.

A atualização do algoritmo de busca não parece ter feito muito em termos de melhorar e trazer de volta a posição perdida dos sites de blogs populares e veículos de mídia que uma vez lideraram a primeira página dos resultados de busca.

O que você acha? A era dos blogs/web mídia úteis orientados por humanos acabou, e a IA é a nova ordem mundial dominando a troca de informações, mas com conteúdo raspado, limitado e regurgitado? Deixe-me saber nos comentários.

Se você tiver alguma opinião sobre Os Chatbots de IA se Tornaram o Que o Google Odeia – Raspadores de Conteúdo, sinta-se à vontade para deixar um comentário abaixo. Além disso, inscreva-se em nosso canal do YouTube DigitBin para tutoriais em vídeo. Cheers!