A Apple revela os melhores Apps, Música, Filmes e Programas de TV de 2017

A Apple anunciou suas escolhas editoriais para os melhores aplicativos, filmes, programas de TV, livros e podcasts disponíveis em suas várias lojas de conteúdo online. A equipe da App Store observou quatro tendências emergentes para 2017, incluindo a introdução de aplicativos de realidade aumentada com o iOS 11, um aumento nos jogos competitivos em tempo real e um foco crescente na saúde mental e na atenção plena, além de contar histórias e leitura. O Aplicativo do Ano para iPhone de 2017 foi o aplicativo de saúde e fitness, Calm, enquanto o muito popular Affinity Photo ganhou o Aplicativo do Ano para iPad de 2017.

Nos jogos, Splitter Critters foi a melhor escolha para iPhone, e o quebra-cabeça exploratório aberto The Witness foi o Jogo do Ano para iPad de 2017. Na Apple Music, “More Life” de Drake foi o álbum do ano e “Shape of You” de Ed Sheeran foi a canção mais tocada. O filme mais assistido foi Moana da Disney, com “Rogue One: A Star Wars Story” e “Wonder Woman” como os segundos colocados. “Game of Thrones” dominou, sem surpresa, as paradas de TV do iTunes, seguido por “The Walking Dead”, “Big Little Lies” da HBO, “This Is Us” da NBC, “Victoria” da PBS e “The Americans” da FX. O podcast “Fresh Air” da NPR permaneceu na primeira posição de podcasts em 2017, com a Apple observando que podcasts de notícias diárias como “The Daily” do New York Times e “UP First” da NPR também entraram nas paradas, junto com podcasts de crimes reais sendo populares entre os ouvintes.

Nos iBooks, as principais escolhas de ficção incluíram “The Handmaid’s Tale” e “Big Little Lies”, e “Before We Were Yours”. Na não-ficção, “Hillbilly Elegy” liderou as paradas. A Apple também observou tendências no conteúdo educacional do iTunes U, com ciência da computação sendo uma área de grande interesse, com um forte foco no desenvolvimento de aplicativos com Swift. Outros cursos populares do iTunes U cobriram uma ampla gama de tópicos, incluindo a linguagem da música, emoções humanas, finanças pessoais e aprendizado de máquina.