A Ameaça do Deepfake: Como se Proteger do DeepNude?

Vídeos deepfake são uma conexão de termos – ‘deep’ originado de ‘ deep learning ‘ e ‘fake’, que inegavelmente se origina de ‘ fake ‘.

Deep learning é uma técnica sofisticada dentro da Inteligência Artificial (IA) que emprega múltiplos níveis de algoritmos de aprendizado de máquina para extrapolar atributos de nível superior a partir de dados de entrada brutos progressivamente.

Essa metodologia é capaz de absorver conhecimento a partir de informações desorganizadas, como as nuances de uma expressão humana. Para ilustrar, uma IA pode reunir informações sobre seus gestos físicos.

Subsequentemente, esses dados podem passar por processamento para construir um vídeo Deepfake usando uma Rede Adversarial Generativa (GAN).

Isso representa outra forma de mecanismo de aprendizado de máquina especializado. Isso envolve duas redes neurais competindo para dominar os atributos de um conjunto de dados de treinamento designado (por exemplo, fotografias de rostos) e, subsequentemente, fabricar novos dados imbuídos das mesmas características (novas ‘fotografias’).

Devido à avaliação persistente de suas imagens geradas em relação ao conjunto de dados de treinamento, as visuais falsas melhoram constantemente em sua autenticidade. Isso destaca a ameaça crescente representada pela tecnologia Deepfake.

Além disso, as GANs têm a capacidade de falsificar outras formas de informação além de imagens e vídeos.

Notavelmente, as mesmas metodologias de aprendizado de máquina e síntese empregadas na criação de Deepfake podem ser aproveitadas para fabricar vozes simuladas.

O que é DeepNude?

DeepNude é/era uma plataforma online projetada para despir indivíduos com base nas fotos que você enviou digitalmente. Ela utilizou inteligência artificial para especular sobre a aparência despida de uma pessoa.

Apesar de gerar resultados bastante convincentes, era importante notar que essas representações não representavam com precisão a forma física real da pessoa.

No entanto, surgiram preocupações significativas sobre o potencial uso indevido e as implicações negativas associadas à aplicação.

O DeepNude é Perigoso?

Sim. Inicialmente, o DeepNude gerou desconforto devido ao seu foco exclusivo em imagens de mulheres.

No entanto, a preocupação mais significativa girava em torno da exploração potencial por indivíduos maliciosos para produzir rapidamente conteúdo explícito de vingança, infringindo a privacidade e a autonomia de uma mulher ao utilizar a aplicação sem seu consentimento.

Por que o DeepNude foi Banido?

Em resposta a uma forte reação negativa, o desenvolvedor do DeepNude optou por retirar a aplicação em 2019. Mas existem muitos portais online de DeepFake que fornecem os serviços do DeepNude que estão sob escrutínio do governo por seu uso potencialmente prejudicial da tecnologia.

O que é um Vídeo Deepfake?

Vídeos deepfake estão ligados a uma forma de inteligência artificial conhecida como deep learning. Esse processo envolve um sistema de IA acumulando dados para aprimorar sua proficiência. No contexto das aplicações Deepfake, algoritmos de IA acumulam informações sobre gestos faciais e configurações observadas em conteúdo de vídeo.

Depois que o sistema de IA compreende a aparência esperada de um rosto enquanto articula determinadas expressões, ele se torna capaz de produzir vídeos fabricados.

Algoritmos eficazes sobrepõem movimentos faciais desejados (alinhados com frases/expressões pretendidas) a movimentos corporais existentes.

O resultado é a manipulação de conteúdo visual para retratar indivíduos transmitindo declarações desejadas.

Os Vídeos Deepfake são Perigosos?

Sim, eles são. A maioria das pessoas emprega essa tecnologia apenas para fins cômicos. O ato de sobrepor a semelhança de celebridades ou personagens amados com diálogos engraçados pode levar à criação de conteúdo viral divertido. No entanto, nem todo conteúdo viral surge de motivos inocentes.

Embora nem todo vídeo Deepfake carregue má intenção, as ferramentas subjacentes possuem o potencial de provocar problemas genuínos.

Vídeos deepfake vão além de simplesmente representar desafios para figuras públicas ou personalidades famosas. Essencialmente, tudo o que é necessário é uma fotografia ou clipe de vídeo junto com um áudio potencialmente prejudicial, e o

software Deepfake cuidará do resto. Você pode ter observado a capacidade de gerar tais vídeos leves através de aplicações ou filtros.

Em teoria, qualquer um poderia criar vídeos desse tipo apresentando sua semelhança. Os ingredientes essenciais são uma fotografia sua e uma dose de criatividade.

Dada a extensa presença de indivíduos em plataformas de mídia social, obter algumas imagens de alguém que você conhece pode ser uma tarefa simples.

Considere o cenário em que alguém tem intenções maliciosas e visa manipular sua imagem em cenários contenciosos.

Essas ferramentas têm a capacidade de minar suas relações profissionais, acadêmicas ou pessoais, dependendo da intenção do usuário.

Como Remover Fotos Deepfake Explícitas da Internet?

Se alguém editar sua foto com IA ou Photoshop para criar uma nudez, então você usa portais de ajuda online e envia a foto original e a foto editada, e eles removerão a foto editada e todas as suas pegadas digitais de todos os lugares na Internet. Sua identidade permanecerá anônima. Se alguém tornou sua imagem pública, informe imediatamente a equipe de segurança cibernética e registre um caso para iniciar uma ação imediata.

• https://takeitdown.ncmec.org/ (Financiado pela Meta Inc.)
• https://stopncii.org/
• Remoção do Google

Como se Proteger de Ataques Deepfake?

É tão lamentável que estabelecer medidas infalíveis para deter ataques Deepfake continua sendo um desafio. Os requisitos operacionais para o software Deepfake são notavelmente mínimos.

Esforços legislativos começaram a abordar os perigos representados por vídeos Deepfake. Um caso ilustrativo é evidente na Califórnia, onde duas leis foram promulgadas no ano passado para proibir aspectos específicos da manipulação Deepfake.

AB-602 criminalizou o uso não consensual de imagens humanas sintetizadas para gerar pornografia envolvendo indivíduos retratados.

Da mesma forma, a AB-730 proibiu a alteração de imagens retratando candidatos políticos dentro de um período de 60 dias que antecede uma eleição.

No entanto, pode-se questionar se essas medidas são suficientemente abrangentes. De forma encorajadora, empresas de cibersegurança estão incessantemente desenvolvendo algoritmos de detecção mais sofisticados.

Esses algoritmos analisam quadros de vídeo e identificam alterações minuciosas introduzidas durante a falsificação.

Por exemplo, os sintetizadores Deepfake prevalentes constroem uma representação facial 2D, distorcendo-a posteriormente para alinhar com a perspectiva 3D do vídeo.

Observar indicadores como a orientação do nariz serve como uma pista crucial para detectar tal manipulação.

Vídeos deepfake atualmente permanecem em uma fase onde você, como observador, tem a capacidade de identificar indicadores por conta própria. Esteja atento às seguintes características em um vídeo Deepfake:

• Movimento desigual
• Movimentos oculares peculiares ou ausentes
• Sincronização labial imprecisa com a fala
• Variações na iluminação entre quadros sucessivos
• Mudanças na complexão
• Anomalias digitais presentes no conteúdo visual

Adotar algumas recomendações simples pode diminuir a probabilidade de cair na manipulação Deepfake.

1. Minimize o Número de Suas Postagens

Sempre que você publica conteúdo na internet, ele efetivamente se torna uma presença permanente. Mesmo que você utilize medidas como bloquear usuários ou apagar postagens, fragmentos de dados persistem. Exercitar cautela ao restringir a extensão de seu compartilhamento nas redes sociais é uma abordagem prudente.

Embora seja natural desejar atualizar todos sobre suas atividades, divulgar uma quantidade excessiva de fotos online o expõe a potenciais ameaças cibernéticas.

Embora não se espere que você mantenha uma presença online totalmente livre de fotos na era atual, adotar uma estratégia consciente de moderação ao postar é uma decisão sensata.

2. Use Tecnologia Avançada Anti-Fake

Certas tecnologias emergentes estão atualmente ajudando criadores de vídeo a verificar a autenticidade de seu conteúdo de vídeo. Para alcançar isso, um algoritmo criptográfico pode ser implementado para embutir hashes em intervalos predeterminados ao longo do vídeo.

Qualquer alteração no vídeo resultaria consequentemente em uma mudança nesses hashes. A utilização combinada de IA e blockchain pode estabelecer uma assinatura digital imutável para vídeos.

Esse processo é semelhante à marca d’água em documentos, embora com a complexidade decorrente da necessidade de que os hashes resistam mesmo após a compressão do vídeo para acomodar vários codecs.

Outra abordagem para conter atividades Deepfake envolve empregar um programa especializado que introduz “artefatos” digitais projetados especificamente em vídeos.

Esses artefatos são estrategicamente projetados para obscurecer os padrões de pixel dos quais o software de reconhecimento facial depende.

Consequentemente, isso interfere nos algoritmos Deepfake, causando uma diminuição na qualidade do conteúdo fabricado. Essa degradação na qualidade diminui significativamente a probabilidade de uma manipulação Deepfake bem-sucedida.

3. Mantenha Suas Contas Privadas

Caso você opte por manter sua presença em plataformas de mídia social, considere restringir a extensão da visibilidade de suas postagens.

Embora não seja infalível na proteção de suas imagens, a escolha astuta de privatizar seu perfil ajuda a restringir o acesso às suas visuais dentro de um círculo de conhecidos.

É prudente abster-se de estender conexões ou interagir com indivíduos desconhecidos. Essa prática adere a uma diretriz fundamental, pois você gostaria de evitar o risco de ser apanhado em esquemas de catfishing ou phishing enganosos.

4. Tenha Cuidado com Quem Você Confia Online

Lembre-se de que, assim como indivíduos apropriando-se de fotos e criando perfis falsos na internet, o advento de aplicações Deepfake permite que atores maliciosos intensifiquem suas fraudes. É uma ótima ideia exercer discernimento antes de confiar em qualquer conteúdo online.

Esse conselho se estende a narrativas, imagens e vídeos. Utilizar recursos digitais pode equipá-lo com as habilidades para identificar informações fabricadas de forma eficaz.

5. Use Técnicas de Segurança Reputáveis para Proteção Extra

No entanto, proteger-se contra vídeos Deepfake não depende apenas da tecnologia. Práticas de segurança fundamentais se mostram notavelmente eficazes em combater as ameaças representadas pelas manipulações Deepfake.

Por exemplo, embutir verificações automatizadas em qualquer processo de pagamento teria prevenido inúmeras instâncias de fraudes relacionadas a Deepfake e golpes semelhantes. Você também pode:

• Adquirir conhecimento e transmitir conscientização sobre como identificar sinais reveladores de uma criação DeepFake.
• Cultivar a alfabetização midiática e priorizar a confiança em fontes de notícias credíveis e respeitáveis.
• Adotar protocolos fundamentais de “confie, mas verifique”. Embora cultivar ceticismo em relação a mensagens de voz e vídeos não possa garantir imunidade absoluta contra enganos, pode servir como uma ferramenta valiosa para evitar muitas armadilhas.
• Educar tanto sua força de trabalho quanto os membros da família sobre os mecanismos da tecnologia Deepfake e os riscos potenciais que ela envolve.

Além disso, considere que, no caso de táticas Deepfake serem empregadas por hackers que buscam infiltrar redes domésticas e empresariais, aderir às melhores práticas de cibersegurança torna-se fundamental para minimizar riscos:

• Implemente um pacote de segurança robusto como o Kaspersky’s Total Security para proteger sua rede doméstica, laptop e smartphone contra ameaças cibernéticas. Este pacote abrangente inclui software antivírus, um VPN para fortalecer suas conexões Wi-Fi contra invasões, e proteções para suas webcams, entre outras funcionalidades.
• Mantenha backups regulares de seus dados para proteger contra ataques de ransomware e facilitar a recuperação de dados.
• Utilize senhas distintas e robustas para várias contas para garantir que uma violação em uma rede ou serviço não comprometa outras. Impedir o acesso não autorizado a uma conta, como Facebook, não deve conceder entrada a outras contas críticas.

Para Onde o Deepfake Está Indo no Futuro?

A tecnologia Deepfake está em um estado constante de progresso. Apenas alguns anos atrás, era notavelmente fácil discernir vídeos Deepfake devido aos seus padrões de movimento inelegantes e à ausência conspícua de piscar nos sujeitos manipulados.

No entanto, a iteração mais recente de vídeos fabricados passou por refinamento e ajuste.

A contagem atual de vídeos Deepfake existentes supera 15.000, abrangendo um espectro que vai de entretenimento leve a tentativas deliberadas de influenciar suas opiniões.

Com a velocidade acelerada com que novas criações Deepfake podem agora ser geradas, muitas vezes em apenas um ou dois dias, a contagem desse conteúdo pode aumentar significativamente em um curto espaço de tempo.

Palavras Finais

Nesta era de engano digital, é importante aprender as defesas contra DeepNude e DeepFake.

Você precisa aprender a identificar sinais de conteúdo manipulado, especialmente usando essas duas plataformas.

Com as defesas adequadas, você superará toda ameaça que surgir em seu caminho relacionada ao DeepNude e DeepFake.

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