Como Detectar Imagens Geradas por IA?

Conteúdo gerado por IA está lentamente dominando a internet atualmente. Não há dúvida de que a IA tornou a geração de conteúdo uma tarefa muito mais fácil e eficiente no momento atual. Fale sobre gerar blogs, imagens ou até mesmo vídeos; com a ajuda de ferramentas de IA, podemos gerar nosso próprio conteúdo em questão de tempo. O que é mais interessante é o fato de que a IA está melhorando dia após dia. E com todas as melhorias, é bastante difícil distinguir entre conteúdo gerado por IA e conteúdo feito por humanos.

Considerando os geradores de imagens de IA, graças a ferramentas renomadas como Midjourney e DALL-E 2, podemos dar vida à nossa imaginação. No entanto, você já imaginou se você tivesse que detectar uma imagem gerada por IA ou por humanos, como você faria isso? Felizmente, temos algumas maneiras de detectar imagens geradas por IA. Neste artigo, examinaremos por que detectar conteúdo gerado por IA é importante e como você faria isso.

Dicas para Identificar Imagens Geradas por IA

Com a taxa alarmante de uso de imagens geradas por IA em diferentes campos, isso está se tornando popular com o tempo. No entanto, também houve casos em que as pessoas usaram conteúdo gerado por IA para espalhar falsas conspirações no mundo real. E não há dúvida de que, se cair em mãos erradas, as pessoas poderiam ainda mais armá-lo e usá-lo para motivos piores. Portanto, torna-se necessário encontrar uma maneira de descobrir se uma imagem é gerada por IA ou não.

As ferramentas atuais de geradores de imagens têm certas falhas que podem nos ajudar a distinguir entre uma imagem gerada por IA e uma gerada por humanos. Além disso, hoje também temos acesso a detectores de conteúdo gerado por IA que podem ser usados para esse propósito. Aqui compartilhamos algumas maneiras eficazes de detectar uma imagem gerada por IA.

1. Procure por Marcas d’Água

Alguns dos geradores de imagens de IA deixam uma marca d’água nas imagens geradas. Por exemplo, se você usar o DALL-E 2 para gerar imagens, você notará uma série de pequenas caixas coloridas ao olhar de perto. O DALL-E imprime essas caixas coloridas em cada imagem, indicando-a como uma marca d’água da própria plataforma.

A boa notícia, no entanto, é que você pode facilmente remover essa marca d’água através de algumas soluções alternativas. E isso não interferirá nos Termos e Condições da plataforma. Mas, novamente, se você estiver usando o Midjourney para gerar suas imagens, nesse caso, você não encontrará nenhuma marca d’água nas imagens. Portanto, esse truque não funcionará para todos os geradores de imagens.

2. Identifique Detalhes Estranhos

Embora os geradores de imagens de IA sejam treinados em enormes conjuntos de dados de obras de arte humanas e já estejam gerando imagens premiadas, eles ainda estão longe da precisão da arte feita por humanos. Olhando para as imagens à distância, elas parecem perfeitas. No entanto, ao observar de perto, você pode se deparar com muitas estranhezas que são incertas de ter na arte feita por humanos.

Existem muitos pequenos detalhes nos quais a IA ainda tem muito a progredir. Por exemplo: Considere esta arte renderizada em 3D de uma mulher tocando piano. Ao olhar de longe, tudo parece perfeito.

No entanto, ao olhar de perto, você notará muitas distorções e anomalias perto da mão tocando o piano e seu rosto. Tais estranhezas não são esperadas de uma arte feita por humanos.

Da mesma forma, mesmo que você esteja criando uma imagem fotorrealista, pode encontrar muitas dessas anomalias na imagem, que indicam claramente que é uma imagem gerada por IA. Por exemplo, considere a imagem a seguir.

À primeira vista, pode quase enganar alguém a acreditar que é uma foto real de uma mulher. No entanto, ao observar de perto, você verá a distorção de cor ao redor do segundo olho e a textura de pele não natural perto do pescoço. Além disso, há mais algumas anomalias nesta imagem. Então, nos avise o que mais você poderia ver que não parece autêntico sobre esta imagem.

3. Verifique usando um Detector de GAN

Finalmente, temos uma solução completa para ajudá-lo a detectar imagens geradas por IA. O detector de GAN é um aplicativo que basicamente identifica se uma imagem é gerada por IA ou por humanos. Como os testes neste aplicativo deram uma mistura de resultados, ele ainda não é completamente confiável. Em certos casos, o aplicativo fez um ótimo trabalho identificando imagens geradas por IA, enquanto em outros, deu uma resposta oposta.

Na verdade, não existem aplicativos de detecção que possam ser totalmente confiáveis até agora. Todos os serviços disponíveis tiveram pontuações ruins quando se trata de detectar imagens geradas por IA. Portanto, a melhor maneira de identificar é usar múltiplas maneiras juntas para chegar mais perto da resposta. Isso significa que, quando você tiver uma imagem para detectar, tente identificá-la em outras ferramentas também, além do GAN.

Existem muitos serviços de detecção de imagens de IA, como Hugging Face, Illuminati, etc. Portanto, juntamente com o GAN, você pode considerar verificar o resultado nessas plataformas também. Além disso, não se esqueça dos métodos anteriores. Procure manualmente por marcas d’água na imagem ou qualquer tipo de estranheza que possa ser preocupante para você.

Palavras Finais

Como os geradores de imagens baseados em IA ainda estão em sua fase inicial, os desenvolvedores estão mais preocupados em tornar esses modelos mais precisos do que em encontrar soluções para identificar conteúdo gerado por IA. No entanto, temos algumas soluções para verificar imagens geradas por IA. Embora esses aplicativos de detecção não possam ser confiáveis cegamente, se usados com outros métodos em combinação, podemos obter uma imagem mais clara. Portanto, aconselhamos você a não acreditar nesses ferramentas de detecção simplesmente. Independentemente da resposta, sempre faça uma verificação manual antes de chegar à sua conclusão.

Se você tiver alguma opinião sobre Como Detectar Imagens Geradas por IA?, sinta-se à vontade para deixar um comentário abaixo. Além disso, inscreva-se em nosso canal do YouTube DigitBin para tutoriais em vídeo. Saúde!