A Ética dos Sistemas de Matchmaking Baseados em IA

Qualquer experiência multiplayer PvP, que varia de iGames casuais a torneios profissionais de eSports, depende de algoritmos de matchmaking. A experiência do jogador muitas vezes depende extensivamente do matchmaking. No entanto, esses algoritmos levantam preocupações éticas válidas.

Se você está interessado em aprender sobre os aspectos éticos do matchmaking online, este blog é para você. Aqui, discutiremos como funciona em iGames, como seu aplicativo móvel Rummy, ou como cria partidas em um grande Campeonato de League of Legends.

O Que É Matchmaking Baseado em IA?

O matchmaking baseado em IA utiliza sistemas de aprendizado de máquina para essencialmente criar uma experiência de jogador justa e equilibrada. Este sistema analisa dados e comportamentos dos jogadores para emparelhá-los com oponentes e/ou companheiros adequados. A habilidade do jogador, retenção, engajamento e localização geográfica também são dois fatores importantes que entram no matchmaking algorítmico.

É também importante notar que o matchmaking baseado em IA é diferente entre iGames, como o aplicativo de rummy indiano no seu telefone, e eGames, que incluem títulos importantes de eSports como Valorant, League of Legends e CS:GO.

O primeiro utiliza um sistema de matchmaking baseado em habilidades (SBMM), enquanto o último pode frequentemente se concentrar na retenção de jogadores e na otimização do engajamento (EOMM). Aqui está uma tabela comparando os dois conceitos:

Tabela: SBMM vs. EOMM

Você também deve ter em mente que muitos eGames online também estão usando SBMM para emparelhar jogadores com base em habilidades.

Quais São os Principais Dilemas Éticos no Matchmaking Baseado em IA?

Como em qualquer sistema completamente baseado em IA ou algoritmo, há uma área cinza em termos de ética nos sistemas de matchmaking online também. Em quais áreas esses dilemas ocorrem? Os sistemas são transparentes? Eles são justos? Ou estão manipulando você para o benefício da atenção pública do jogo?

Transparência

A transparência dos modelos de IA é um conceito que pode ser opaco e vago às vezes. Eles frequentemente operam como “caixas pretas”, que podem até estar além da compreensão do desenvolvedor sobre como um resultado foi alcançado.

Nesses casos, quando o jogador perde a capacidade de entender como as decisões de matchmaking são tomadas, a transparência se torna uma preocupação.

No entanto, mais desenvolvedores hoje em dia estão oferecendo uma visão mais profunda de como seu processo de tomada de decisão de matchmaking opera. Epic Games, por trás do favorito dos fãs Fortnite, discutiu como seus sistemas de matchmaking baseados em habilidades funcionam.

Justiça

A justiça é um desafio nos sistemas de matchmaking baseados em IA. Como assim? Porque, por design, a IA é treinada para se concentrar em dados. Se os conjuntos de dados refletem algum tipo de viés, a IA pode ainda mais reforçá-los. Portanto, a IA é tão justa quanto os dados nos quais é treinada.

Assim, os desenvolvedores de jogos teriam que se concentrar em testes rigorosos e mediação dos sistemas de IA para capturar os vieses a tempo, antes que possam prejudicar os jogadores.

Manipulação

Muitos jogadores expressaram que os sistemas de matchmaking em certos jogos online não apenas emparelham jogadores com base em habilidades, mas também em engajamento. Eles chamaram isso de “manipulação psicológica”. Alguns jogos ajustam recompensas e punem sequências de vitórias para manter os jogadores jogando mais.

Como tal sistema pode ser altamente enganoso, as plataformas de jogos são instadas a serem mais protetoras de sua base de jogadores e revisar esses sistemas.

Uso de Dados

Desenvolvedores que coletam dados comportamentais de jogadores são frequentemente usados para gerar resultados positivos. Isso inclui mediar o comportamento do jogador para melhoria do jogo. No entanto, os fins nem sempre justificam os meios.

Frequentemente, os dados coletados são feitos sem o consentimento dos próprios jogadores. A IA é uma ferramenta baseada em algoritmos que vê entidades apenas como números.

Como você pode ter visto, seu aplicativo de rummy frequentemente o emparelha com oponentes com níveis de habilidade semelhantes aos seus. No entanto, esses dados são coletados apenas porque o jogo pediu seu consentimento no início.

Portanto, os desenvolvedores são responsáveis por encontrar esse equilíbrio entre usar dados dos jogadores para melhoria do jogo e respeitar a ética.

Aqui está uma tabela descrevendo como preocupações éticas e objetivos do sistema de matchmaking podem ser alinhados.

Tabela: Equilibrando Ética e Objetivos do Sistema de Matchmaking

Como os Sistemas de Matchmaking Baseados em IA Estão Afetando o Bem-Estar dos Jogadores?

Os sistemas de matchmaking são completamente impulsionados por algoritmos, levando a desafios onde os jogadores se sentem completamente sem agência, deixando-os frustrados. Jogadores de alta habilidade, quando emparelhados contra jogadores de baixa habilidade, podem culpar o sistema pelas derrotas.

Jogadores de baixa habilidade, por outro lado, podem se sentir impotentes ao serem constantemente emparelhados contra jogadores com níveis de habilidade mais fortes, devido aos sistemas de balanceamento de equipes baseados em habilidades. Dessa forma, o sistema de matchmaking está criando um ambiente muito competitivo, fazendo com que os jogadores o considerem frustrante ao tentar ter uma experiência relaxante.

Ao jogar no seu aplicativo de rummy indiano, se você está procurando uma experiência relaxante e é emparelhado com oponentes competitivos, a experiência pode parecer menos agradável, levando a uma sensação de esgotamento.

Assim, os desenvolvedores de jogos precisam estar mais vigilantes sobre o impacto na saúde mental desses sistemas nos jogadores. Eles devem considerar seu dever de proteger os jogadores.

Existem Padrões Regulatórios para a Ética do Matchmaking em Jogos?

Infelizmente, não existem regulamentações globalmente padronizadas para o matchmaking ético em jogos. Diferentes regulamentações existem nos jogos, como ESRB e COPPA, que atuam principalmente para proteger crianças.

No entanto, nenhum padrão de proteção desse tipo existe para jogadores adultos, que também podem ser afetados pelos desafios éticos injustos dos jogos baseados em IA. Mas mais desenvolvedores podem ser incentivados a serem transparentes sobre suas políticas de IA, bem como a serem mais proativos com seus sistemas de IA.

Um exemplo grande e bem-sucedido disso é o Programa Riot Games Player Dynamics. Este sistema promove o desenvolvimento de jogos ao se concentrar na promoção de interações saudáveis entre jogadores. Inclui punir jogadores disruptivos repetidos, detectar assédio entre jogadores e capturar comportamentos AFK.

No entanto, no cenário de iGaming indiano, a All India Gaming Federation (AIGF) garante práticas de jogo responsáveis, seguidas pelos aplicativos de rummy online.

Considerações Finais

O matchmaking baseado em IA define a experiência moderna de jogos, seja em jogos multiplayer online ou em plataformas notáveis de rummy indiano. No entanto, a IA em si não pode diferenciar entre certo e errado. Portanto, cabe aos desenvolvedores definir o que é ético e o que não é. Práticas positivas, mediação e proteção dos jogadores tornaram-se, assim, essenciais.

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