Chatbots IA · 5 min read · Mar 03, 2026

Los chatbots de IA se han convertido en lo que Google odia: raspadores de contenido

¿son los chatbots de IA raspadores de contenido?

Resumen Rápido

Los chatbots de IA como Gemini y ChatGPT están raspando contenido y presentándolo en un formato limpio, todo en nombre de la inteligencia artificial.

Los LLMs potentes basados en IA como ChatGPT, Perplexity, Claude y Gemini están siendo aclamados como las innovaciones tecnológicas más destacadas de esta década. De hecho, se dice que producen mejores resultados de búsqueda en comparación con Google o motores de búsqueda contemporáneos similares.

Sin embargo, con el uso de chatbots de IA independientes e integrados, los resultados de búsqueda se han vuelto caóticos. En los buenos viejos tiempos, los resultados de búsqueda de Google eran encabezados por sitios web que tenían contenido útil respaldado por datos que encontrarías en la primera página de los resultados de búsqueda.

Se informa que los chatbots de IA han distorsionado toda la ecuación de resultados de los motores de búsqueda. Los usuarios y editores web se quejan de que los chatbots de IA están raspando contenido de sitios poco confiables, creando contenido poco útil.

Esto significa que usar chatbots de IA para adquirir información puede resultar en recibir datos incorrectos o información insuficiente que no servirá para tu propósito. El raspado de contenido es algo que Google siempre ha rechazado para dar paso a contenido genuinamente producido por humanos y rico en SEO.

El problema con los chatbots de IA que dominan los resultados de búsqueda

En mi investigación sobre este tema, me encontré con una opinión consistentemente interesante de los internautas. La mayoría sugirió que los LLMs basados en IA tenían que ser la sentencia de muerte eventual para los rankings de búsqueda de Google ya saboteados y aparentemente desadministrados, permitiendo que contenido poco útil se clasificara en los resultados de búsqueda y fuera seleccionado por los chatbots de IA.

No tienes que profundizar más para encontrar la verdad sobre los chatbots de IA, simplemente extrayendo, reempaquetando el contenido existente (y también el poco útil), y produciendo rápidamente cuando se le hace una consulta. En algunas de mis interacciones con ChatGPT, ha ofrecido información desactualizada e inválida al obtenerla de los resultados de búsqueda de internet.

Decepcionado, comencé a buscar manualmente en internet para recopilar información útil sobre el tema que estaba tratando de aprender. Esto claramente niega la presencia y el uso de chatbots de IA. Para agravar el problema, la reutilización de contenido por parte de los chatbots de IA sin atribución ha devaluado el blog/sitio original donde se produjo el contenido, afectando también sus ingresos. El tráfico del sitio más bajo resultó en menores ingresos, impactando negativamente el negocio del sitio.

Entendiendo el papel de los chatbots de IA en el raspado de contenido

El raspado de contenido se refiere a copiar contenido de un portal y publicarlo con pocos o ningún cambio en otro sitio. Google siempre estuvo en contra de esto para que se pudiera mantener la originalidad y el valor del contenido.

En 2011, Google lanzó la actualización Panda para prevenir el raspado de contenido por sitios web falsos para ayudar a los sitios que producían contenido original a clasificar. Habiendo trabajado con numerosos blogs de tecnología populares en el pasado como escritor, la regla cardinal era pensar y crear contenido original. Ese concepto funcionó bien en la producción de miles de blogs útiles, listas, noticias y contenido similar.

Sin embargo, los LLMs de IA ahora están levantando fácilmente contenido de sitios web aleatorios (incluyendo aquellos que ofrecen contenido valioso) para proporcionárselo a sus usuarios, y la idea de la originalidad del contenido se ha convertido en cosa del pasado. Para gestionar la frustrante situación de los editores de medios web, Google está enfatizando el formato EEAT para el contenido web. EEAT es la abreviatura de Experiencia, Experiencia, Autoridad y Confiabilidad.

Si bien EEAT puede ser un catalizador eficiente en la producción de contenido original útil, la actualización del algoritmo de búsqueda desordenado ha aparentemente impedido que dicho contenido clasifique y ha hecho que los chatbots de IA raspen el contenido poco útil y clasifiquen en la primera página, engañando aún más a los usuarios.

Los chatbots de IA están perjudicando la economía de blogs/publicación web

** He obtenido estos datos tabulares de encuestas/investigaciones que exhiben cómo el raspado de contenido por parte de los chatbots de IA desde el sitio donde se originó ha afectado la tasa de clics, los ingresos y el tráfico de usuarios.

Conjunto de DatosInformeFuente
Investigación del Pew Center sobre el efecto de la Resumen de IA en los resultados de consultas de búsquedaLos resúmenes de IA reducen el tráfico y los ingresos publicitarios casi a la mitadPew Research
Informe sobre la demanda entre OpenAI y The New York TimesUn editor de medios demandó a una empresa de IA por usar su contenido, citando infracción de derechos de autor y la devaluación del contenido.Harvard Review
Datos sobre la Visión General de IA Saboteando el Tráfico y la Presencia del SitioEl tráfico de referencia disminuyó un 10%, el tráfico de marcas no noticiosas y marcas de noticias disminuyó un 14% y 7% respectivamente.Digital Content Next

La IA ha logrado utilizar el contenido de sus productores originales y ha empujado a estos últimos hacia abajo en los rankings de búsqueda mientras se promociona a sí misma ante los usuarios. Ha dejado claramente un gran impacto en la economía de publicación de contenido web, afectando gravemente la audiencia y los ingresos.

Para empeorar las cosas, los editores de medios no pueden bloquear el rastreador de IA de Google para que no raspe su contenido porque hacerlo también bloquearía el rastreador de búsqueda de Google. Como resultado, los editores no pueden evitar que los chatbots de IA raspen su contenido y causen una caída significativa en su alcance y ingresos.

Chatbots de IA: innovación o máquinas modernas reempaquetando contenido antiguo

Google una vez se centró en la política de “contenido para el humano, por el humano” para promover contenido legítimo que pueda clasificar y proporcionar valor. Siguiendo el escenario actual, parece que Google ahora está dejando que su IA raspe cualquier dato posible de los rincones de la web y lo redirija a los dispositivos de sus usuarios, en un intento de impulsar la integración de la IA.

La actualización del algoritmo de búsqueda no parece haber hecho mucho en términos de mejorar y recuperar la posición perdida de los populares sitios de blogs y medios que una vez encabezaron la primera página de los resultados de búsqueda.

¿Qué piensas? ¿Ha terminado la era de los blogs/web de medios orientados a ayudar a los humanos, y es la IA el nuevo orden mundial que domina el intercambio de información, pero con contenido raspado, limitado y regurgitado? Déjame saber en los comentarios.

Si tienes alguna opinión sobre Los chatbots de IA se han convertido en lo que Google odia: raspadores de contenido, no dudes en dejarla en el cuadro de comentarios a continuación. Además, suscríbete a nuestro canal de YouTube de DigitBin para tutoriales en video. ¡Saludos!

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