El artículo de investigación de Apple describe cómo Apple ha optimizado Siri para funcionar en HomePod

Apple ha publicado una nueva entrada en su Diario de Aprendizaje Automático que proporciona información técnica detallada sobre cómo Apple diseñó Siri en el HomePod para lidiar con la escucha y comprensión de la voz de un usuario en los espacios más grandes en los que se pretende que opere el HomePod. Titulado Optimización de Siri en HomePod en Configuraciones de Campo Lejano, el documento explica cómo Siri en HomePod tuvo que ser diseñado para funcionar en “escenarios de uso desafiantes” como lidiar con usuarios que están mucho más lejos del HomePod de lo que normalmente estarían de su iPhone, así como lidiar con la reproducción de música alta del propio HomePod, y entender al usuario que habla a pesar de otras fuentes de sonido en una habitación como un televisor o electrodomésticos.

En el artículo, Apple continúa describiendo cómo los seis micrófonos del HomePod y el sistema de procesamiento de señales multicanal integrado en su chip A8 trabajan juntos para adaptarse a una variedad de condiciones cambiantes mientras se asegura de que Siri pueda escuchar a la persona que habla y responder adecuadamente. Se emplean algoritmos de aprendizaje automático como parte del procesamiento de señales para crear algoritmos avanzados para características comunes como la cancelación de eco y la reducción de ruido, mejorando la fiabilidad de Siri en una amplia variedad de entornos que cambian frecuentemente.

Una función de Cancelación de Eco Multicanal (MCEC) se utiliza para “cancelar” efectivamente cualquier música que se reproduzca desde el propio HomePod, ya que el procesador puede determinar las propiedades acústicas específicas de cualquier música u otro audio que se esté reproduciendo desde el altavoz, aunque el artículo discute la necesidad de agregar un supresor de eco residual basado en máscara (RES) que utiliza aprendizaje automático para modelar cosas como las vibraciones mecánicas del HomePod y las variaciones en la señal debido a la matriz de altavoces de formación de haces. El documento también explica técnicas adicionales que se utilizan para filtrar la reverberación de los comandos emitidos desde el otro lado de la habitación, y la reducción de ruido basada en máscara para filtrar el ruido de fondo de cosas como electrodomésticos, sistemas de calefacción y aire acondicionado, y sonidos exteriores que entran por las ventanas.