Amenaza de Deepfake: ¿Cómo protegerse de DeepNude?

Los videos deepfake son una conexión de términos: ‘deep’ proviene de ‘ deep learning ‘ y ‘fake’, que indudablemente se origina de ‘ fake ‘.

El aprendizaje profundo es una técnica sofisticada dentro de la Inteligencia Artificial (IA) que emplea múltiples niveles de algoritmos de aprendizaje automático para extrapolar atributos de nivel superior a partir de datos de entrada en bruto de manera progresiva.

Esta metodología es capaz de absorber conocimiento de información desorganizada, como las sutilezas de un rostro humano. Para ilustrar, una IA puede recopilar información sobre tus gestos físicos.

Posteriormente, estos datos pueden ser procesados para construir un video deepfake utilizando una Red Generativa Antagónica (GAN).

Esto representa otra forma de mecanismo de aprendizaje automático especializado. Esto implica que dos redes neuronales participan en una competencia para dominar los atributos de un conjunto de datos de entrenamiento designado (por ejemplo, fotografías de rostros) y posteriormente fabrican nuevos datos imbuidos con los mismos rasgos (nuevas ‘fotografías’).

Debido a la evaluación persistente de sus imágenes generadas contra el conjunto de datos de entrenamiento, los visuales falsificados mejoran constantemente en su autenticidad. Esto subraya la creciente amenaza que representa la tecnología deepfake.

Además, las GANs tienen la capacidad de falsificar otras formas de información más allá de imágenes y videos.

Notablemente, las mismas metodologías de aprendizaje automático y síntesis empleadas en la creación de deepfakes pueden ser aprovechadas para fabricar voces simuladas.

¿Qué es DeepNude?

DeepNude es/era una plataforma en línea diseñada para desnudar a individuos basándose en las fotos que subías digitalmente. Aprovechaba la inteligencia artificial para especular sobre la apariencia desnuda de una persona.

A pesar de generar resultados bastante convincentes, era importante señalar que estas representaciones no representaban con precisión la forma física real de la persona.

No obstante, surgieron preocupaciones significativas sobre el posible uso indebido y las implicaciones negativas asociadas con la aplicación.

¿Es DeepNude peligroso?

Sí. Inicialmente, DeepNude provocó incomodidad debido a su enfoque exclusivo en imágenes de mujeres.

Sin embargo, la preocupación más significativa giraba en torno a la posible explotación por parte de individuos malintencionados para producir rápidamente contenido explícito de venganza, infringiendo así la privacidad y autonomía de una mujer al utilizar la aplicación sin su consentimiento.

¿Por qué se prohibió DeepNude?

En respuesta a una fuerte reacción negativa, el desarrollador de DeepNude optó por retirar la aplicación en 2019. Pero hay muchos portales en línea de DeepFake que proporcionan los servicios de DeepNude que están bajo la supervisión del gobierno por su uso potencialmente dañino de la tecnología.

¿Qué es un video deepfake?

Los videos deepfake están vinculados a una forma de inteligencia artificial conocida como aprendizaje profundo. Este proceso implica que un sistema de IA acumula datos para mejorar su competencia. Dentro del contexto de las aplicaciones deepfake, los algoritmos de IA acumulan información sobre gestos faciales y configuraciones observadas en el contenido de video.

Después de que el sistema de IA comprende la apariencia esperada de un rostro mientras articula ciertas expresiones, se vuelve capaz de producir videos fabricados.

Los algoritmos efectivos superponen los movimientos faciales deseados (alineados con frases/expresiones intencionadas) sobre los movimientos corporales existentes.

El resultado es la manipulación del contenido visual para representar a individuos expresando declaraciones deseadas.

¿Son peligrosos los videos deepfake?

Sí, lo son. La mayoría de las personas emplean esta tecnología únicamente con fines cómicos. El acto de superponer la apariencia de celebridades o personajes queridos con diálogos divertidos puede llevar a la creación de contenido viral entretenido. Sin embargo, no todo el contenido viral surge de motivos inocentes.

Aunque no todos los videos deepfake tienen malas intenciones, las herramientas subyacentes poseen el potencial de provocar problemas genuinos.

Los videos deepfake se extienden más allá de simplemente plantear desafíos para figuras públicas o personalidades famosas. Esencialmente, todo lo que se necesita es una fotografía o un clip de video junto con audio potencialmente dañino, y el

software deepfake se encargará del resto. Podrías haber observado la capacidad de generar videos tan ligeros a través de aplicaciones o filtros.

En teoría, cualquiera podría crear tales videos con tu semejanza. Los ingredientes esenciales son una fotografía de ti y una dosis de creatividad.

Dada la extensa presencia de individuos en plataformas de redes sociales, procurarse un par de imágenes de alguien que conoces podría ser una tarea simple.

Considera el escenario en el que alguien alberga intenciones maliciosas y busca manipular tu imagen en escenarios controvertidos.

Tales herramientas tienen la capacidad de socavar tus relaciones profesionales, académicas o personales, dependiendo de la intención del usuario.

¿Cómo eliminar fotos explícitas deepfake de Internet?

Si alguien edita tu foto con IA o Photoshop para crear un desnudo, entonces utiliza portales de ayuda en línea y envía la foto original y la foto editada, y ellos eliminarán la foto editada y todas sus huellas digitales de todos los lugares en Internet. Tu identidad permanecerá anónima. Si alguien ha hecho pública tu imagen, informa de inmediato al equipo de ciberseguridad y presenta un caso para iniciar acciones inmediatas.

• https://takeitdown.ncmec.org/ (Financiado por Meta Inc.)
• https://stopncii.org/
• Eliminación de Google

¿Cómo protegerse de ataques deepfake?

Es muy desafortunado que establecer medidas infalibles para disuadir ataques deepfake siga siendo un desafío. Los requisitos operativos para el software deepfake son notablemente mínimos.

Los esfuerzos legislativos han comenzado para abordar los peligros que representan los videos deepfake. Un caso ilustrativo es evidente en California, donde se promulgaron dos proyectos de ley el año pasado para prohibir aspectos específicos de la manipulación deepfake.

El AB-602 criminalizó el uso no consensuado de imágenes humanas sintetizadas para generar pornografía que involucre a los individuos representados.

Del mismo modo, el AB-730 prohibió la alteración de imágenes que retratan a candidatos políticos dentro de un período de 60 días antes de una elección.

Sin embargo, uno podría cuestionar si estas medidas son lo suficientemente completas. Afortunadamente, las empresas de ciberseguridad están desarrollando constantemente algoritmos de detección más sofisticados.

Estos algoritmos examinan los fotogramas de video e identifican alteraciones mínimas introducidas durante la falsificación.

Por ejemplo, los sintetizadores deepfake actuales construyen una representación facial 2D, distorsionándola posteriormente para alinearla con la perspectiva 3D del video.

Observar indicadores como la orientación de la nariz sirve como una pista fundamental para detectar tal manipulación.

Los videos deepfake actualmente permanecen en una fase donde tú, como observador, tienes la capacidad de identificar indicadores por tu cuenta. Mantente alerta a las siguientes características en un video deepfake:

• Movimiento desigual
• Movimientos oculares peculiares o ausentes
• Sincronización labial inexacta con el habla
• Variaciones en la iluminación entre fotogramas sucesivos
• Cambios en el tono de piel
• Anomalías digitales presentes en el contenido visual

Adoptar algunas recomendaciones sencillas puede disminuir la probabilidad de caer víctima de una manipulación deepfake.

1. Minimiza la cantidad de tus publicaciones

Cada vez que publicas contenido en Internet, efectivamente se convierte en una presencia permanente. Incluso si empleas medidas como bloquear usuarios o eliminar publicaciones, fragmentos de datos persisten. Ejercer precaución al restringir la extensión de tu compartición en redes sociales es un enfoque prudente.

Aunque es natural desear actualizar a todos sobre tus actividades, divulgar una excesiva cantidad de fotos en línea te expone a posibles amenazas cibernéticas.

Si bien no se espera que mantengas una presencia completamente libre de fotos en la era actual, adoptar una estrategia consciente de moderación al publicar es una decisión juiciosa.

2. Utiliza tecnología avanzada anti-fake

Ciertas tecnologías emergentes están ayudando actualmente a los creadores de videos a verificar la autenticidad de su contenido. Para lograr esto, se puede implementar un algoritmo criptográfico para incrustar hashes en intervalos predeterminados a lo largo del video.

Cualquier alteración en el video resultaría en un cambio en estos hashes. La utilización combinada de IA y blockchain puede establecer una firma digital inmutable para los videos.

Este proceso es similar a la marca de agua en documentos, aunque con la complejidad que surge de la necesidad de que los hashes perduren incluso después de la compresión del video para acomodar varios códecs.

Otro enfoque para frenar las actividades deepfake implica emplear un programa especializado que introduce “artefactos” digitales diseñados específicamente en los videos.

Estos artefactos están estratégicamente diseñados para ocultar los patrones de píxeles de los cuales depende el software de reconocimiento facial.

En consecuencia, esto interfiere con los algoritmos deepfake, causando una disminución en la calidad del contenido fabricado. Esta degradación en la calidad disminuye significativamente la probabilidad de una manipulación deepfake exitosa.

3. Mantén tus cuentas privadas

En caso de que decidas mantener tu presencia en plataformas de redes sociales, considera restringir la extensión de la visibilidad de tus publicaciones.

Si bien no es infalible para proteger tus imágenes, la elección astuta de privatizar tu perfil ayuda a confinar el acceso a tus visuales dentro de un círculo de conocidos.

Es prudente abstenerse de extender conexiones o interactuar con individuos desconocidos. Esta práctica se adhiere a una directriz fundamental, ya que querrías evitar el riesgo de ser atrapado en esquemas engañosos de catfishing o phishing.

4. Ten cuidado con quién confías en línea

Ten en cuenta que, al igual que las personas que apropian fotos y crean perfiles falsos en Internet, la llegada de aplicaciones deepfake permite a actores maliciosos escalar sus engaños. Es una gran idea ejercer discernimiento antes de confiar en cualquier contenido en línea.

Este consejo se extiende a narrativas, imágenes y videos. Emplear recursos digitales puede equiparte con las habilidades para identificar información fabricada de manera efectiva.

5. Utiliza técnicas de seguridad reputables para una protección adicional

Sin embargo, protegerse contra videos deepfake no depende únicamente de la tecnología. Las prácticas de seguridad fundamentales son notablemente eficaces para contrarrestar las amenazas que representan las manipulaciones deepfake.

Por ejemplo, incrustar verificaciones automáticas dentro de cualquier proceso de desembolso habría prevenido numerosos casos de fraude relacionado con deepfake y estafas similares. También puedes:

• Adquirir conocimiento y transmitir conciencia sobre cómo identificar señales reveladoras de una creación deepfake.
• Cultivar la alfabetización mediática y priorizar la dependencia de fuentes de noticias creíbles y reputables.
• Adoptar protocolos fundamentales de “confía pero verifica”. Si bien cultivar escepticismo hacia mensajes de voz y videos no puede garantizar una inmunidad absoluta contra el engaño, puede servir como una herramienta valiosa para evitar muchos escollos.
• Educar tanto a tu personal como a los miembros de tu familia sobre la mecánica de la tecnología deepfake y los riesgos potenciales que conlleva.

Además, considera que en caso de que las tácticas deepfake sean empleadas por hackers que buscan infiltrarse en redes domésticas y empresariales, adherirse a las mejores prácticas de ciberseguridad se vuelve primordial para minimizar riesgos:

• Implementar un robusto paquete de seguridad como Kaspersky’s Total Security para proteger tu red doméstica, laptop y smartphone contra amenazas cibernéticas. Este paquete integral abarca software antivirus, una VPN para fortalecer tus conexiones Wi-Fi contra hackeos, y salvaguardias para tus cámaras web, entre otras características.
• Mantener copias de seguridad regulares de tus datos para protegerte contra ataques de ransomware y facilitar la recuperación de datos.
• Utilizar contraseñas distintas y robustas para varias cuentas para asegurar que una brecha en una red o servicio no comprometa a otros. Prevenir el acceso no autorizado a una cuenta, como Facebook, no debería otorgar entrada a otras cuentas críticas.

¿Hacia dónde se dirige Deepfake en el futuro?

La tecnología deepfake está en un estado constante de progreso. Hace un par de años, era notablemente fácil discernir videos deepfake debido a sus patrones de movimiento inelegantes y la conspicua ausencia de parpadeo en los sujetos manipulados.

No obstante, la iteración más reciente de videos fabricados ha sido refinada y ajustada.

El número actual de videos deepfake existentes supera los 15,000, abarcando un espectro que va desde la diversión ligera hasta intentos deliberados de influir en tus puntos de vista.

Con la acelerada velocidad a la que ahora se pueden generar nuevas creaciones deepfake, a menudo en un mero día o dos, el conteo de dicho contenido podría aumentar significativamente en un corto período de tiempo.

Palabras finales

En esta era de engaño digital, es importante aprender las defensas contra DeepNude y DeepFake.

Necesitas aprender a identificar señales de contenido manipulado, especialmente utilizando estas dos plataformas.

Con las defensas adecuadas, superarás cada amenaza que se presente en tu camino con respecto a DeepNude y DeepFake.

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