OpenAI lanza GPT OSS con modelos de 120B y 20B para IA de código abierto

OpenAI acaba de lanzar algo llamado GPT OSS, y honestamente, esto cambia mucho. Después de pasar años con herramientas de IA cerradas y bloqueadas, ahora están como, “Hey, aquí hay algo que todos pueden usar.”

No esperaba realmente esto, especialmente cuando GPT-5 está a la vuelta de la esquina. Pero aquí estamos. Nos dieron dos modelos, GPT OSS-120b y GPT OSS-20b, y son totalmente de peso abierto y gratis para usar.

OpenAI lanza modelos GPT OSS, y es un gran asunto

¿Qué es esta cosa de GPT OSS?

Básicamente, GPT OSS es la forma en que OpenAI está volviendo al mundo del código abierto. Los modelos se lanzan bajo la licencia Apache 2.0, lo que significa sin drama, sin reglas raras.

Cualquiera puede usarlo, modificarlo o construir sobre él. No importa si eres un desarrollador solitario o una gran empresa. Estos modelos son solo modelos de lenguaje, por cierto. Sin imágenes ni audio. Solo texto puro.

Por qué es importante

La verdadera razón por la que este es un gran movimiento es que OpenAI claramente está tratando de recuperar a la comunidad de desarrolladores. Hay muchos modelos abiertos saliendo últimamente, y si OpenAI se queda cerrado para siempre, corre el riesgo de quedarse atrás en algunas áreas.

Así que con GPT OSS, están mostrando que aún les importa la transparencia y el compartir. Además, ayuda con toda la presión de los gobiernos y responsables de políticas que siguen pidiendo un desarrollo de IA más abierto y claro.

Cómo se desempeña

Así que en términos de rendimiento, no está nada mal. El modelo más grande, GPT OSS-120b, funciona solo en una GPU Nvidia de alta gama.

El más pequeño, 20b, puede literalmente funcionar en una laptop con 16GB de RAM. Eso es realmente loco cuando lo piensas. Esa es una verdadera accesibilidad.

Están usando algo llamado arquitectura Mixture-of-Experts (MoE). No voy a profundizar demasiado en ello, pero en resumen, el modelo no usa todos sus parámetros cada vez. Elige las partes que necesita y funciona más rápido y ligero.

Fortalezas y problemas

En el benchmark de Codeforces (que se usa para habilidades de codificación), GPT OSS-120b obtuvo 2622 y la versión de 20b obtuvo 2516. Bastante sólido, para ser honesto. Supera a algunos otros modelos como DeepSeek R1.

Pero sí, no es perfecto. La tasa de alucinación es algo mala. El modelo grande da información incorrecta como 49% del tiempo en pruebas fácticas.

El más pequeño lo hace peor con 53%. Eso es mucho, pero se espera ya que estos modelos son más pequeños y no tienen un conocimiento profundo del mundo como GPT-4.

Para mantenerlo simple, GPT OSS es el regreso de OpenAI al espacio abierto. No es perfecto, pero es poderoso, rápido y más accesible de lo que esperarías.

Si eres alguien que construye o prueba cosas de IA, este es un buen momento para involucrarte. Al final del día, no se trata de superar a GPT-4, se trata de dar a las personas un punto de partida para construir herramientas más inteligentes.