Chatbot AI · 5 min read · Mar 03, 2026
I chatbot AI sono diventati ciò che Google odia – Scraper di contenuti

Riepilogo veloce
I chatbot AI come Gemini e ChatGPT stanno estraendo contenuti e presentandoli in un formato pulito, tutto in nome dell’intelligenza artificiale.
Basati su AI, potenti LLM come ChatGPT, Perplexity, Claude e Gemini sono stati acclamati come le innovazioni tecnologiche più interessanti di questo decennio. Infatti, si dice che producano risultati di ricerca migliori rispetto a Google o ad altri motori di ricerca contemporanei.
Tuttavia, con l’uso di chatbot AI indipendenti e integrati, i risultati di ricerca sono diventati caotici. Nei bei vecchi tempi, i risultati di ricerca di Google erano dominati da siti web che avevano contenuti utili supportati da dati che avresti trovato nella prima pagina dei risultati di ricerca.
I chatbot AI hanno apparentemente distorto l’intera equazione dei risultati dei motori di ricerca. Gli utenti e i publisher web si lamentano che i chatbot AI stanno estraendo contenuti da siti inaffidabili, creando contenuti poco utili.
Questo significa che utilizzare i chatbot AI per acquisire informazioni può comportare la ricezione di dati errati o informazioni insufficienti che non serviranno al tuo scopo. L’estrazione di contenuti è qualcosa che Google ha sempre avversato per fare spazio a contenuti genuinamente prodotti da esseri umani e ricchi di SEO.
Il problema con i chatbot AI che prendono il sopravvento sui risultati di ricerca
Nella mia ricerca su questo argomento, mi sono imbattuto in un’opinione sorprendentemente coerente da parte degli utenti di internet. La maggior parte ha suggerito che gli LLM basati su AI dovrebbero essere la condanna a morte finale per i ranking di ricerca di Google già sabotati e apparentemente non gestiti, lasciando contenuti poco utili classificarsi nei risultati di ricerca e venire selezionati dai chatbot AI.
Non devi nemmeno scavare oltre per trovare la verità sui chatbot AI, semplicemente estraendo, ripacchettando il contenuto esistente (anche quello poco utile) e producendo rapidamente quando colpito da una query. In alcune delle mie interazioni con ChatGPT, ha offerto informazioni obsolete e non valide estraendole dai risultati di ricerca di internet.
Deluso, ho iniziato a cercare manualmente su internet per raccogliere informazioni utili sull’argomento che stavo cercando di apprendere. Questo nega chiaramente la presenza e l’uso dei chatbot AI. Aggiungendo al problema, il riutilizzo dei contenuti da parte dei chatbot AI senza attribuzione ha svalutato il blog/sito originale dove il contenuto è stato prodotto, influenzando anche i loro ricavi. Il traffico ridotto del sito ha comportato un minor reddito, impattando negativamente l’attività del sito.
Comprendere il ruolo dei chatbot AI nell’estrazione di contenuti
L’estrazione di contenuti si riferisce alla copia di contenuti da un portale e alla pubblicazione con poche o nessuna modifica su un altro sito. Google è sempre stata contraria a questo affinché l’originalità e il valore dei contenuti potessero essere mantenuti.
Nel 2011, Google ha lanciato l’aggiornamento Panda per prevenire l’estrazione di contenuti da parte di siti web fasulli per aiutare i siti che producevano contenuti originali a classificarsi. Avendo lavorato con numerosi blog tecnologici popolari in passato come scrittore, la regola fondamentale era quella di fare brainstorming e creare contenuti originali. Quel concetto ha funzionato bene nella produzione di migliaia di blog utili, liste, notizie e contenuti simili.
Tuttavia, gli LLM AI ora sollevano facilmente contenuti da siti web casuali (inclusi quelli che offrono contenuti preziosi) per fornirli ai loro utenti, e l’idea di originalità dei contenuti è diventata una cosa del passato. Per gestire la frustrante situazione dei publisher di media web, Google sta enfatizzando il formato EEAT per i contenuti web. EEAT è l’abbreviazione di Esperienza, Competenza, Autorità e Affidabilità.
Sebbene l’EEAT possa essere un catalizzatore efficiente nella produzione di contenuti originali utili, l’aggiornamento dell’algoritmo di ricerca disordinato ha apparentemente impedito a tali contenuti di classificarsi e ha causato ai chatbot AI di estrarre contenuti poco utili e classificarsi nella prima pagina, fuorviando ulteriormente gli utenti.
I chatbot AI stanno danneggiando l’economia del blogging/pubblicazione web
** Ho ottenuto questi dati tabulari da sondaggi/ricerche che mostrano come l’estrazione di contenuti da parte dei chatbot AI dal sito dove è originato ha influenzato il tasso di clic, il reddito e il traffico degli utenti.
| Dataset | Report | Fonte |
| Ricerca del Pew Center sull’effetto della sintesi AI sui risultati delle query di ricerca | Le sintesi AI hanno ridotto il traffico e il reddito pubblicitario quasi della metà | Pew Research |
| Report sulla causa legale tra OpenAI e The New York Times | Un editore di media ha citato in giudizio un’azienda AI per aver utilizzato il suo contenuto, citando violazione del copyright e svalutazione del contenuto. | Harvard Review |
| Dati sull’overview dell’AI che sabotano il traffico e la presenza del sito | Traffico di referral in calo del 10%, il traffico dei marchi non di notizie e dei marchi di notizie è diminuito rispettivamente del 14% e del 7%. | Digital Content Next |
L’AI è riuscita a utilizzare i contenuti dai suoi produttori originali e ha spinto questi ultimi verso il basso nei ranking di ricerca mentre promuoveva se stessa agli utenti. Ha chiaramente inflitto un colpo massiccio all’economia della pubblicazione di contenuti web, influenzando negativamente la visibilità e il reddito.
Per rendere le cose ancora peggiori, gli editori di media non possono bloccare il crawler AI di Google dall’estrarre i loro contenuti perché farlo bloccherebbe anche il crawler di ricerca di Google. Di conseguenza, gli editori non possono prevenire i chatbot AI dall’estrarre i loro contenuti e causare una significativa diminuzione della loro portata e dei loro ricavi.
Chatbot AI: innovazione o macchine moderne che ripacchettano contenuti vecchi
Google si è un tempo concentrato sulla politica “contenuti per l’umano, da parte dell’umano” per promuovere contenuti legittimi che possono classificarsi e fornire valore. Seguendo lo scenario attuale, sembra che Google stia ora lasciando che la sua AI estragga qualsiasi dato possibile dagli angoli del web e lo reindirizzi ai dispositivi dei suoi utenti, nel tentativo di spingere l’integrazione dell’AI.
L’aggiornamento dell’algoritmo di ricerca non sembra aver fatto molto in termini di migliorare e riportare il piede perduto dei popolari siti di blog e delle testate giornalistiche che un tempo dominavano la prima pagina dei risultati di ricerca.
Cosa ne pensi? È finita l’era dei blog/web media orientati all’umano e l’AI è il nuovo ordine mondiale che domina lo scambio di informazioni, ma con contenuti estratti, limitati e rigurgitati? Fammi sapere nei commenti.
Se hai qualche pensiero su I chatbot AI sono diventati ciò che Google odia – Scraper di contenuti, sentiti libero di lasciare un commento qui sotto. Inoltre, ti preghiamo di iscriverti al nostro canale YouTube di DigitBin per video tutorial. Saluti!
Ricevi i nuovi post nella tua casella di posta.
Nessuno spam. Disiscriviti in qualsiasi momento.