Superare le Barriere: Il Viaggio di una Donna verso la Leadership dei Team di Prodotto delle Fabbriche Intelligenti

Il Cambiamento Inevitabile

Se chiedessi alla maggior parte delle persone quale fosse il suono più caratteristico di una fabbrica dieci anni fa, i rumori metallici delle macchine sarebbero una risposta comune. Avanzando fino ad oggi, la risposta potrebbe sorprenderti.

Le fabbriche moderne hanno subito trasformazioni significative, e i loro familiari rumori metallici ora si sincronizzano con il persistente, ma pulsante, ronzio dei dati e dell’intelligenza artificiale.

Questo è più di un aggiornamento incrementale; è una trasformazione profonda, una che io, Lesia Yanytska, Chief Product Manager di Luxoft, ho il privilegio di guidare.

Il mio lavoro consiste nel progettare esattamente questo tipo di trasformazione, implementando sistemi di esecuzione della produzione (MES) all’avanguardia infusi di intelligenza artificiale in diversi continenti.

La mia filosofia è semplice, ma chiara sulla mia visione per questo futuro: “La narrativa secondo cui l’IA sostituirà i lavoratori umani perde il punto. Credo che l’IA avanzata aumenterà la capacità dell’umano, che rimane al centro di questa innovazione.”

Tuttavia, la mia posizione in prima linea di questa rivoluzione nasconde un viaggio, spesso invisibile, e costellato di sfide complesse uniche per le donne che scalano le gerarchie della tecnologia industriale.

Ho osservato che man mano che si sale più in alto nella leadership della tecnologia industriale, la proporzione di leader femminili diminuisce drasticamente. Questo è un percorso che ho navigato in prima persona, affrontando e superando le barriere invisibili come pioniera nell’Industria 5.0.

Il Mio Viaggio verso la Leadership Globale del Prodotto

La mia carriera nell’industria IT è iniziata come Business Analyst. Lì, mi sono immersa nelle complessità di ruoli diversi, dall’automazione delle operazioni di magazzino allo sviluppo di soluzioni avanzate per gestire le forze lavoro.

Ogni progetto richiedeva di identificare gli ostacoli dei clienti mentre convertivo questi problemi in requisiti tecnici e agivo come intermediaria tra il personale tecnico e i leader aziendali.

Le mie capacità analitiche si sono affinate in questi anni mentre sviluppavo una profonda apprezzamento per gli aspetti pratici delle operazioni industriali.

Ho padroneggiato la terminologia ingegneristica e mi sono allineata con gli obiettivi esecutivi mentre comprendevo le sfide quotidiane degli utenti finali. Questa esperienza pratica ha illuminato il mio percorso professionale.

Desideravo fare più che semplicemente analizzare problemi; volevo possedere attivamente e plasmare soluzioni, creare roadmap strategiche e guidare prodotti innovativi dalla concezione al deployment.

La mia ambizione mi ha spinto a ottenere importanti certificazioni nella gestione dei prodotti, come Professional Scrum Product Owner™ e Scaled Agile Framework Product Owner/Product Manager, prima di completare il programma di Product Management al MIT.

Il passaggio da Business Analyst a leader globale del MES sembrava essere un processo di crescita organica piuttosto che un salto intenzionale, perché ero naturalmente spinta a superare le mie stesse aspettative.

Ho utilizzato la mia esperienza tecnica insieme alle mie competenze focalizzate sull’umano per creare soluzioni innovative che hanno portato a vere trasformazioni industriali.

La Visione Dietro il Deployment Globale del MES

La principale sfida nelle operazioni delle fabbriche convenzionali è diventata sorprendentemente chiara per me come product manager affermata: i processi erano isolati, i dati essenziali della fabbrica erano frammentati e non c’era un sistema intelligente unificante per metterli insieme.

Attraverso collaborazioni con ingegneri, dirigenti C-suite e lavoratori in prima linea, ho rapidamente compreso l’impatto negativo di questi processi isolati. Ho osservato che, nonostante l’immensa quantità di dati generati, il suo potenziale azionabile rimaneva bloccato dietro complesse query SQL decifrate solo da un ristretto numero di specialisti tecnici.

Ciò che molti leader del settore trascuravano era l’impatto significativo di questo collo di bottiglia nel soffocare il processo decisionale in tempo reale e il miglioramento continuo, le abilità necessarie in un settore in rapida evoluzione.

Questa intuizione chiave ha alimentato la mia ambizione di guidare lo sviluppo di una suite MES da zero. Credevo che affinché le fabbriche intelligenti prosperassero veramente, i dati dovessero essere democratizzati e resi immediatamente disponibili a tutti coloro che ne avevano bisogno, dagli operatori in prima linea ai dirigenti C-suite.

La mia visione di leadership si è materializzata: “Ridefinire il MES come il vero cervello della moderna fabbrica intelligente, un sistema che non solo raccoglieva dati di base dal pavimento della fabbrica, ma li orchestrava in intelligenza azionabile per tutti.”

Questo significava concepire una piattaforma che fosse intuitivamente integrata con i dispositivi dell’Internet delle Cose industriale (IIoT), capace di elaborare grandi set di dati in tempo reale.

Più importante, richiedeva di immaginare co-piloti AI in linguaggio naturale molto prima che diventassero mainstream e di incorporare l’apprendimento automatico per l’identificazione delle efficienze in tempo reale e comunicare queste intuizioni ai lavoratori non tecnici sul pavimento della fabbrica.

Fin dall’inizio, la mia visione di leadership era quella di cambiare fondamentalmente il modo in cui i lavoratori delle fabbriche interagivano con i loro dati, fornendo previsioni e intuizioni precedentemente isolate. Si trattava di costruire un sistema AI che aumentasse le capacità umane e introducesse una nuova era di produzione.

L’Impatto Trasformativo di un MES Globale

Identificare la necessità di un sistema intelligente e unificato era solo l’inizio. La vera prova di leadership ha comportato la progettazione del deployment della suite MES in paesaggi manifatturieri diversi.

Questo deployment ha comportato la navigazione in una complessa rete di complessità, dall’adattamento a diversi ambienti normativi al favorire cambiamenti nel comportamento degli utenti. Ho capito che il vero successo non dipendeva solo dalla tecnologia, ma anche dall’impegno incessante per garantire che fosse adottata praticamente dalle stesse persone che doveva servire.

Ho realizzato che i principi di leadership interculturale e inclusiva erano vitali per il successo del deployment della suite MES oltre i confini internazionali. I risultati visibili del nostro MES sono emersi in diverse fabbriche intelligenti in Europa, Messico, India e Stati Uniti.

Le capacità di apprendimento automatico tracciavano il flusso dei materiali con alta precisione. I team locali della fabbrica riportano che l’identificazione in tempo reale delle inefficienze porta a significative riduzioni dei costi sul pavimento della fabbrica.

L’introduzione di dashboard visive intuitive e costruttori di report automatizzati ha drasticamente ridotto il carico di lavoro dei report manuali, consentendo ai team di concentrare la loro attenzione su attività strategiche.

La nostra evoluzione del MES ora include co-piloti AI in linguaggio naturale, che consentono al personale non tecnico di eseguire query di dati complesse in modo più intuitivo, riducendo il tempo di decisione. I dati iniziali sull’uso hanno dimostrato possibili riduzioni del tempo di elaborazione fino alla metà.

Oltre ai metriche osservabili, la nostra suite MES stava abilitando un cambiamento silenzioso, ma significativo, nella cultura della fabbrica. Il tempo trascorso ad analizzare e interpretare report statici è stato dedicato a processi strategici e miglioramenti continui.

Il mio viaggio, caratterizzato dal pionierismo di tale trasformazione globale, ha rafforzato la mia convinzione che una leadership industriale influente richiede una combinazione di mente strategica ed empatia per responsabilizzare ogni individuo.

Questo è un percorso che credo sia per tutti i leader ispiratori, specialmente le donne, che cercano di avere un impatto significativo e lasciare un’eredità duratura.

La Mia Visione e Architettura per il Futuro

Mentre la rivoluzione silenziosa nella moderna fabbrica intelligente, guidata da MES intelligenti avanzati e IA, è tutt’altro che completa, il suo corso è chiaro.

Abbiamo posto le basi, dimostrando come combinare una profonda comprensione dei bisogni umani con una lungimiranza strategica trasforma dati frammentati in intelligenza azionabile, abbassando i costi e fornendo guadagni di efficienza per le aziende manifatturiere.

Navigare su questo percorso come donna che guida la tecnologia industriale in un campo prevalentemente dominato dagli uomini ha sottolineato la necessità critica di visibilità e mentorship. Più donne leader che guidano il cambiamento nella tecnologia industriale devono essere rese visibili e le loro storie ascoltate.

Mentre guardo avanti alla prossima ondata di innovazione, la mia filosofia guida rimane radicata in questa relazione simbiotica tra umani e macchine: “La fabbrica del futuro non riguarda l’eliminazione del tocco umano; riguarda il rendere ogni tocco umano più intelligente, più intuitivo e più impattante.”

Invito tutti i leader – in particolare le donne – a entrare in questo spazio trasformativo e lasciare un segno indelebile. Immagino un futuro in cui sistemi intelligenti gestiscono senza sforzo compiti ripetitivi e complicati, sbloccando così il potenziale umano per il pensiero critico, la creatività e la padronanza dei processi complessi che guidano l’innovazione.

Questa storia è stata originariamente pubblicata il 18 novembre 2024.