Minaccia Deepfake: Come Proteggerti da DeepNude?

I video deepfake sono una connessione di termini – ‘deep’ derivato da ‘ deep learning ‘ e ‘fake’, che chiaramente origina da ‘ fake ‘.

Il deep learning è una tecnica sofisticata all’interno dell’Intelligenza Artificiale (AI) che impiega più livelli di algoritmi di machine learning per estrapolare progressivamente attributi di alto livello dai dati di input grezzi.

Questa metodologia è in grado di assorbire conoscenze da informazioni disordinate, come le sfumature di un volto umano. Per illustrare, un’AI può raccogliere informazioni riguardanti i tuoi gesti fisici.

Successivamente, questi dati possono essere elaborati per costruire un video Deepfake utilizzando una Rete Generativa Avversariale (GAN).

Questo rappresenta un’altra forma di meccanismo di machine learning specializzato. Questo coinvolge due reti neurali che si sfidano per padroneggiare le caratteristiche di un dataset di addestramento designato (ad esempio, fotografie di volti) e successivamente fabbricare nuovi dati impregnati delle stesse caratteristiche (nuove ‘fotografie’).

A causa della valutazione persistente delle immagini generate rispetto al dataset di addestramento, le immagini contraffatte migliorano costantemente nella loro autenticità. Questo sottolinea la crescente minaccia rappresentata dalla tecnologia Deepfake.

Inoltre, le GAN hanno la capacità di falsificare altre forme di informazioni oltre a immagini e video.

È importante notare che le stesse metodologie di machine learning e sintesi impiegate nella creazione di Deepfake possono essere utilizzate per fabbricare voci simulate.

Cos’è DeepNude?

DeepNude è/stava una piattaforma online progettata per spogliare le persone in base alle foto che hai caricato digitalmente. Ha sfruttato l’intelligenza artificiale per speculare sull’aspetto nudo di una persona.

Nonostante generasse risultati abbastanza convincenti, era importante notare che queste rappresentazioni non rappresentavano accuratamente la forma fisica reale della persona.

Tuttavia, sono emerse significative preoccupazioni riguardo al potenziale abuso e alle implicazioni negative associate all’applicazione.

DeepNude è pericoloso?

Sì. Inizialmente, DeepNude suscitava disagio a causa del suo esclusivo focus sulle immagini di donne.

Tuttavia, la preoccupazione più significativa riguardava il potenziale sfruttamento da parte di individui malintenzionati per produrre rapidamente contenuti espliciti vendicativi, violando così la privacy e l’autonomia di una donna utilizzando l’applicazione senza il suo consenso.

Perché DeepNude è stato vietato?

In risposta a una forte reazione negativa, lo sviluppatore di DeepNude ha scelto di ritirare l’applicazione nel 2019. Ma ci sono molti portali online DeepFake che forniscono i servizi di DeepNude che sono sotto scrutinio governativo per il loro potenziale uso dannoso della tecnologia.

Cos’è un video Deepfake?

I video deepfake sono collegati a una forma di intelligenza artificiale nota come deep learning. Questo processo implica un sistema AI che accumula dati per migliorare la sua competenza. Nel contesto delle applicazioni Deepfake, gli algoritmi AI accumulano informazioni riguardanti i gesti e la configurazione facciale osservati nei contenuti video.

Dopo che il sistema AI comprende l’aspetto atteso di un volto mentre articola specifiche espressioni, diventa capace di produrre video fabbricati.

Algoritmi efficaci sovrappongono i movimenti facciali desiderati (allineati con frasi/espressioni intese) ai movimenti corporei esistenti.

Il risultato è la manipolazione dei contenuti visivi per rappresentare individui che esprimono dichiarazioni desiderate.

I video Deepfake sono pericolosi?

Sì, lo sono. La maggior parte delle persone utilizza questa tecnologia solo per scopi comici. L’atto di sovrapporre la somiglianza di celebrità o personaggi amati con dialoghi divertenti può portare alla creazione di contenuti virali divertenti. Tuttavia, non tutti i contenuti virali emergono da motivi innocenti.

Sebbene non ogni video Deepfake porti cattive intenzioni, gli strumenti sottostanti possiedono il potenziale per innescare problemi reali.

I video Deepfake si estendono oltre a porre semplicemente sfide per figure pubbliche o personalità famose. Fondamentalmente, tutto ciò che serve è una fotografia o un video insieme a un audio potenzialmente dannoso, e il

software Deepfake si occuperà del resto. Potresti aver osservato la capacità di generare tali video leggeri attraverso applicazioni o filtri.

In teoria, chiunque potrebbe creare tali video con la tua somiglianza. Gli ingredienti essenziali sono una fotografia di te e una dose di creatività.

Data l’ampia presenza di individui sulle piattaforme di social media, procurarsi un paio di immagini di qualcuno che conosci potrebbe essere un compito semplice.

Considera lo scenario in cui qualcuno nutre intenzioni maligne e mira a manipolare la tua immagine in scenari controversi.

Tali strumenti hanno la capacità di compromettere le tue relazioni professionali, accademiche o personali, a seconda dell’intento dell’utente.

Come rimuovere foto Deepfake esplicite da Internet?

Se qualcuno modifica la tua foto con AI o Photoshop per creare un nudo, puoi utilizzare portali di aiuto online e inviare la foto originale e la foto modificata, e rimuoveranno la foto modificata e tutte le sue impronte digitali da tutti i luoghi su Internet. La tua identità rimarrà anonima. Se qualcuno ha reso pubblica la tua immagine, informa immediatamente il team di sicurezza informatica e presenta un caso per avviare un’azione immediata.

• https://takeitdown.ncmec.org/ (Finanziato da Meta Inc.)
• https://stopncii.org/
• Rimozione Google

Come proteggerti dagli attacchi Deepfake?

È così sfortunato che stabilire misure infallibili per scoraggiare gli attacchi Deepfake rimanga una sfida. I requisiti operativi per il software Deepfake sono notevolmente minimi.

Gli sforzi legislativi sono iniziati per affrontare i pericoli posti dai video Deepfake. Un caso esemplare è evidente in California, dove due progetti di legge sono stati promulgati lo scorso anno per vietare specifici aspetti della manipolazione Deepfake.

L’AB-602 ha criminalizzato l’uso non consensuale di immagini umane sintetizzate per generare pornografia che coinvolge gli individui rappresentati.

Allo stesso modo, l’AB-730 ha vietato la modifica di immagini che ritraggono candidati politici entro un periodo di 60 giorni prima di un’elezione.

Tuttavia, ci si potrebbe chiedere se queste misure siano sufficientemente complete. Incoraggiantemente, le aziende di cybersecurity stanno incessantemente sviluppando algoritmi di rilevamento più sofisticati.

Questi algoritmi esaminano i fotogrammi video e identificano piccole alterazioni introdotte durante la falsificazione.

Ad esempio, i sintetizzatori Deepfake prevalenti costruiscono una rappresentazione facciale 2D, distorcendola successivamente per allinearla alla prospettiva 3D del video.

Osservare indicatori come l’orientamento del naso serve come un indizio fondamentale per rilevare tale manipolazione.

I video Deepfake attualmente rimangono in una fase in cui tu, come osservatore, hai la capacità di identificare indicatori da solo. Fai attenzione ai seguenti tratti in un video Deepfake:

• Movimento irregolare
• Movimenti oculari peculiari o assenti
• Sincronizzazione labiale inaccurata con il discorso
• Variazioni di illuminazione tra fotogrammi successivi
• Cambiamenti nel colorito
• Anomalie digitali presenti nel contenuto visivo

Adottare alcuni semplici consigli può ridurre la probabilità di cadere vittima di una manipolazione Deepfake.

1. Minimizza il numero dei tuoi post

Ogni volta che pubblichi contenuti su Internet, diventa effettivamente una presenza permanente. Anche se utilizzi misure come bloccare utenti o eliminare post, frammenti di dati persistono. Esercitare cautela limitando l’estensione della tua condivisione sui social media è un approccio prudente.

Sebbene sia naturale desiderare di aggiornare tutti sulle tue attività, divulgare un’eccessiva gamma di foto online ti espone a potenziali minacce informatiche.

Sebbene non ci si aspetti che tu mantenga una presenza online completamente priva di foto nell’era attuale, adottare una strategia consapevole di moderazione quando si tratta di postare è una decisione saggia.

2. Usa tecnologie anti-fake avanzate

Alcune tecnologie emergenti stanno attualmente aiutando i creatori di video a verificare l’autenticità dei loro contenuti video. Per raggiungere questo obiettivo, può essere implementato un algoritmo crittografico per incorporare hash a intervalli prestabiliti nel video.

Qualsiasi modifica al video comporterebbe quindi un cambiamento in questi hash. L’utilizzo combinato di AI e blockchain può stabilire una firma digitale immutabile per i video.

Questo processo è simile all’applicazione di filigrane ai documenti, sebbene la complessità derivi dalla necessità che gli hash perdurino anche dopo la compressione video per adattarsi a vari codec.

Un altro approccio per frenare le attività Deepfake implica l’uso di un programma specializzato che introduce “artefatti” digitali progettati appositamente nei video.

Questi artefatti sono progettati strategicamente per offuscare i modelli di pixel su cui si basa il software di riconoscimento facciale.

Di conseguenza, questo interferisce con gli algoritmi Deepfake, causando una diminuzione della qualità del contenuto fabbricato. Questo degrado nella qualità riduce significativamente la probabilità di una manipolazione Deepfake riuscita.

3. Mantieni i tuoi account privati

Nel caso tu scelga di mantenere la tua presenza sulle piattaforme di social media, considera di limitare l’estensione della visibilità dei tuoi post.

Sebbene non sia infallibile nel proteggere le tue immagini, la scelta astuta di privatizzare il tuo profilo aiuta a confinare l’accesso alle tue immagini all’interno di un cerchio di conoscenti familiari.

È saggio astenersi dall’estendere connessioni o interagire con individui sconosciuti. Questa pratica aderisci a una linea guida fondamentale, poiché vorresti evitare il rischio di essere intrappolato in inganni di catfishing o phishing.

4. Fai attenzione a chi ti fidi online

Ricorda che, come le persone appropriando foto e creando profili falsi su Internet, l’avvento delle applicazioni Deepfake consente agli attori malintenzionati di intensificare le loro inganni. È una buona idea esercitare discernimento prima di riporre fiducia in qualsiasi contenuto online.

Questo consiglio si estende a narrazioni, immagini e video. Utilizzare risorse digitali può dotarti delle competenze per identificare efficacemente informazioni fabbricate.

5. Usa tecniche di sicurezza affidabili per una protezione extra

Tuttavia, proteggersi dai video Deepfake non dipende solo dalla tecnologia. Pratiche di sicurezza fondamentali si dimostrano notevolmente abili nel contrastare le minacce poste dalle manipolazioni Deepfake.

Ad esempio, incorporare verifiche automatiche in qualsiasi processo di pagamento avrebbe prevenuto numerosi casi di frode legati ai Deepfake e truffe simili. Puoi anche:

• Acquisire conoscenze e impartire consapevolezza su come identificare i segni rivelatori di una creazione DeepFake.
• Coltivare l’alfabetizzazione mediatica e dare priorità alla fiducia in fonti di notizie credibili e rispettabili.
• Abbracciare protocolli fondamentali di “fidati ma verifica”. Sebbene coltivare scetticismo verso messaggi vocali e video non possa garantire un’immunità assoluta dall’inganno, può servire come strumento prezioso per evitare molte insidie.
• Educare sia il tuo personale che i membri della tua famiglia sui meccanismi della tecnologia Deepfake e sui potenziali rischi che comporta.

Inoltre, considera che nel caso in cui le tattiche Deepfake vengano impiegate da hacker che cercano di infiltrarsi nelle reti domestiche e aziendali, attenersi alle migliori pratiche di sicurezza informatica diventa fondamentale per minimizzare i rischi:

• Implementa un robusto pacchetto di sicurezza come Kaspersky’s Total Security per proteggere la tua rete domestica, laptop e smartphone contro le minacce informatiche. Questo pacchetto completo comprende software antivirus, una VPN per rafforzare le tue connessioni Wi-Fi contro l’hacking e protezioni per le tue webcam, tra le altre funzionalità.
• Mantieni backup regolari dei tuoi dati per proteggerti da attacchi ransomware e facilitare il recupero dei dati.
• Utilizza password distinte e robuste per vari account per garantire che una violazione in una rete o servizio non comprometta altri. Prevenire l’accesso non autorizzato a un account, come Facebook, non dovrebbe concedere accesso ad altri account critici.

Dove sta andando il Deepfake in futuro?

La tecnologia Deepfake è in uno stato di costante progresso. Solo un paio di anni fa, era notevolmente facile discernere i video Deepfake a causa dei loro schemi di movimento poco eleganti e della evidente assenza di ammiccamenti nei soggetti manipolati.

Tuttavia, l’ultima iterazione dei video fabbricati ha subito affinamenti e aggiustamenti.

Il numero attuale di video Deepfake esistenti supera i 15.000, comprendendo uno spettro che va dal divertimento leggero a tentativi deliberati di influenzare le tue opinioni.

Con il ritmo accelerato con cui le nuove creazioni Deepfake possono ora essere generate, spesso in un solo giorno o due, il conteggio di tale contenuto potrebbe aumentare significativamente in breve tempo.

Parole finali

In questa era di inganno digitale, è importante imparare le difese contro DeepNude e DeepFake.

Devi imparare a identificare i segni di contenuti manipolati, specialmente utilizzando queste due piattaforme.

Con le giuste difese, supererai ogni minaccia che si presenterà riguardo a DeepNude e DeepFake.

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