L'etica dei sistemi di matchmaking guidati dall'IA

Qualsiasi esperienza multiplayer PvP, che vada dai casual iGames ai tornei professionali di eSports, dipende dagli algoritmi di matchmaking. L’esperienza del giocatore è spesso ampiamente influenzata dal matchmaking. Tuttavia, questi algoritmi sollevano valide preoccupazioni etiche.

Se sei interessato a conoscere gli aspetti etici del matchmaking online, questo blog è per te. Qui discuteremo di come funziona negli iGames, come la tua app mobile Rummy, o come crea partite su larga scala nel Campionato di League of Legends.

Cos’è il matchmaking guidato dall’IA?

Il matchmaking guidato dall’IA utilizza sistemi di apprendimento automatico per creare essenzialmente un’esperienza di gioco equa e bilanciata. Questo sistema analizza i dati e il comportamento dei giocatori per abbinarli a avversari e/o compagni di squadra adatti. Le abilità del giocatore, la retention, il coinvolgimento e la posizione geografica sono anche due fattori importanti che entrano nel matchmaking algoritmico.

È anche importante notare che il matchmaking basato sull’IA è diverso tra iGames, come l’app rummy indiana sul tuo telefono, e eGames, che includono titoli di eSports importanti come Valorant, League of Legends e CS:GO.

Il primo utilizza un sistema di matchmaking basato sulle abilità (SBMM), mentre il secondo può spesso concentrarsi sulla retention dei giocatori e sull’ottimizzazione del coinvolgimento (EOMM). Ecco una tabella che confronta i due concetti:

Tabella: SBMM vs. EOMM

Dovresti anche tenere a mente che molti eGames online stanno anche utilizzando SBMM per abbinare i giocatori in base alle abilità.

Quali sono i principali dilemmi etici nel matchmaking guidato dall’IA?

Come in qualsiasi sistema completamente guidato dall’IA o basato su algoritmi, esiste un’area grigia in termini di etica nei sistemi di matchmaking online. In quali aree si verificano questi dilemmi? I sistemi sono trasparenti? Sono equi? O stanno manipolando te a beneficio dell’attenzione pubblica del gioco?

Trasparenza

La trasparenza dei modelli di IA è un concetto che può essere opaco e vago a volte. Spesso operano come “scatole nere”, che potrebbero persino essere al di là della comprensione dello sviluppatore riguardo a come è stato raggiunto un risultato.

In tali casi, quando il giocatore perde la capacità di comprendere come vengono prese le decisioni di matchmaking, la trasparenza diventa una preoccupazione.

Tuttavia, sempre più sviluppatori oggi offrono una visione più profonda su come funziona il loro processo decisionale di matchmaking. Epic Games, dietro il favorito dei fan Fortnite, ha discusso di come funzionano i suoi sistemi di matchmaking basati sulle abilità.

Equità

L’equità è una sfida nei sistemi di matchmaking guidati dall’IA. In che modo? Perché, per design, l’IA è addestrata a concentrarsi sui dati. Se i dataset riflettono qualche tipo di pregiudizio, l’IA può ulteriormente insistere su di essi. Quindi, l’IA è tanto equa quanto i dati su cui è addestrata.

Pertanto, gli sviluppatori di giochi dovrebbero concentrarsi su test approfonditi e mediazione dei sistemi di IA per catturare i pregiudizi in tempo, prima che possano danneggiare i giocatori.

Manipolazione

Molti giocatori hanno espresso che i sistemi di matchmaking in alcuni giochi online non abbinano solo i giocatori in base alle abilità, ma anche al coinvolgimento. L’hanno definita “manipolazione psicologica”. Alcuni giochi regolano le ricompense e puniscono le serie di vittorie per mantenere i giocatori a grindare di più.

Poiché un tale sistema può essere altamente ingannevole, le piattaforme di gioco sono invitate a proteggere maggiormente la loro base di giocatori e rivedere questi sistemi.

Utilizzo dei dati

Gli sviluppatori che raccolgono dati comportamentali dai giocatori vengono spesso utilizzati per generare risultati positivi. Questi includono la mediazione del comportamento dei giocatori per il miglioramento del gioco. Tuttavia, i fini non giustificano sempre i mezzi.

Spesso, i dati raccolti vengono ottenuti senza il consenso dei giocatori stessi. L’IA è uno strumento basato su algoritmi che vede solo entità come numeri.

Come potresti aver visto, la tua app rummy ti abbinerà spesso a avversari con livelli di abilità simili ai tuoi. Tuttavia, questi dati vengono raccolti solo perché il gioco ti ha chiesto il consenso all’inizio.

Pertanto, gli sviluppatori sono responsabili di trovare un equilibrio tra l’utilizzo dei dati dei giocatori per il miglioramento del gioco e il rispetto dell’etica.

Ecco una tabella che descrive come le preoccupazioni etiche e gli obiettivi del sistema di matchmaking possono essere allineati.

Tabella: Equilibrio tra etica e obiettivi del sistema di matchmaking

Come i sistemi di matchmaking basati sull’IA stanno influenzando il benessere dei giocatori?

I sistemi di matchmaking sono completamente guidati da algoritmi, portando a sfide in cui i giocatori si sentono completamente privi di agenzia, lasciandoli frustrati. I giocatori di alto livello, quando abbinati a giocatori di basso livello, potrebbero incolpare il sistema per le sconfitte.

I giocatori di basso livello, d’altra parte, potrebbero sentirsi impotenti nell’essere costantemente abbinati a giocatori con livelli di abilità più forti, a causa dei sistemi di bilanciamento delle squadre basati sulle abilità. In questo modo, il sistema di matchmaking sta creando un ambiente molto competitivo, causando ai giocatori frustrazione quando cercano di avere un’esperienza rilassante.

Quando giochi sulla tua app rummy indiana, se stai cercando un’esperienza rilassante e sei abbinato a avversari competitivi, l’esperienza potrebbe risultare meno piacevole, portando a una sensazione di burnout.

Pertanto, gli sviluppatori di giochi devono essere più vigili riguardo all’impatto sulla salute mentale di questi sistemi sui giocatori. Devono considerarlo un dovere proteggere i giocatori.

Esistono standard normativi per l’etica del matchmaking nei giochi?

Sfortunatamente, non esistono regolamenti standardizzati a livello globale per il matchmaking etico nei giochi. Esistono diverse normative nel settore dei giochi, come ESRB e COPPA, che agiscono principalmente per proteggere i bambini.

Tuttavia, non esiste uno standard di protezione simile per i giocatori adulti, che possono anche essere colpiti da sfide etiche ingiuste nei giochi basati sull’IA. Ma più sviluppatori possono essere incoraggiati a essere trasparenti sulle loro politiche di IA, così come a essere più attivi con i loro sistemi di IA.

Un grande e riuscito esempio di questo è il Riot Games Player Dynamics Programme. Questo sistema promuove lo sviluppo del gioco concentrandosi sulla promozione di interazioni sane tra i giocatori. Include la punizione di giocatori ripetutamente dirompenti, la rilevazione di molestie tra giocatori e la cattura del comportamento AFK.

Tuttavia, nel panorama dell’iGaming indiano, l’All India Gaming Federation (AIGF) garantisce pratiche di gioco responsabili, seguite dalle app rummy online.

Considerazioni finali

Il matchmaking guidato dall’IA definisce l’esperienza di gioco moderna, sia nei giochi multiplayer online che sulle note piattaforme rummy indiane. Tuttavia, l’IA stessa non può differenziare tra giusto e sbagliato. Quindi, spetta agli sviluppatori definire ciò che è etico e ciò che non lo è. Pratiche positive, mediazione e protezione dei giocatori sono quindi diventate essenziali.

Rendi i giochi etici e coinvolgenti

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