Искусственный интеллект · 5 min read · Dec 21, 2025

Как установить и запустить Deepseek R1 локально на вашем ПК?

Как установить и запустить Deepseek R1 локально на вашем ПК? 1

Deepseek уже составляет серьезную конкуренцию ChatGPT от OpenAI в области Искусственного Интеллекта. Модель рассуждений, поддерживаемая Китаем, стала сенсацией после своего запуска.

Все с нетерпением ждут, что новый ИИ-модель может предложить и лучше ли она, чем ChatGPT. Люди по всему миру уже начали использовать Deepseek на своих устройствах.

Однако у энтузиастов технологий возникают опасения по поводу конфиденциальности. Главный вопрос: что происходит с данными, которые пользователи передают ИИ-модели?

Доступ к ним осуществляется или они контролируются сторонними компаниями, государственными учреждениями и т.д.?

Обычно люди считают, что OpenAI, расположенная в Америке, довольно безопасна с точки зрения защиты пользовательских данных, передаваемых ИИ-модели.

Аналогичная степень конфиденциальности данных может быть невозможна с китайской ИИ-моделью, такой как Deepseek R1.

Поэтому, чтобы сохранить данные, переданные ИИ-чатботу, в безопасности, вы можете использовать ИИ-инструмент локально на своем ПК.

Преимущества локального использования Deepseek

Локальное использование ИИ-модели, такой как Deepseek, имеет несколько преимуществ.

Благодаря единственному доступу к чатботу вы получаете мгновенные и быстрые ответы от ИИ.

Нет проблемы “сервер занят”, задерживающей время ответа ИИ-модели. Таким образом, зависимость от сети практически отсутствует.

Если вы продолжаете сталкиваться с ошибкой занятости сервера на Deepseek, исправьте это, используя наше руководство по устранению неполадок.

Любые данные, переданные ИИ, остаются локально сохраненными на устройстве и не передаются на внешний сервер. Это обеспечивает высокую степень конфиденциальности данных.

Еще одно большое преимущество использования Deepseek локально — это свобода выбора версии ИИ-модели в зависимости от аппаратного обеспечения вашего ПК.

Нет необходимости тратить кучу денег на хостинг мощной версии ИИ-модели в облаке.

Системные требования для локального запуска различных версий Deepseek

Deepseek R1 имеет различные версии, которые имеют разные системные требования, если вы хотите запустить любую из них на своем ПК.

Модель DeepseekПараметрХранениеПамять (рекомендуется)GPU (рекомендуется)
Deepseek-R1-Distill-Qwen1.5B1.1GB3.5 GBNVIDIA RTX 3060/12GB или выше
Deepseek-R1-Distill-Qwen7B4.7 GB16 GBNVIDIA RTX 4080/16GB или выше
Deepseek-R1-Distill-Qwen14B9 GB32 GBMulti-GPU
Deepseek-R1-Distill-Qwen32B20 GB74 GBMulti GPU
Deepseek-R1-Distill-Llama8B4.9 GB18GBMulti-GPU
Deepseek-R1-Distill-Llama70B43 GB161 GBMulti-GPU
Deepseek R1671B404 GB1.3 TBMulti-GPU

ПРИМЕЧАНИЕ: Настройка Multi GPU подразумевает использование комбинации 4 или более GPU одновременно для облегчения обработки данных на ИИ-модели.

Как вы могли заметить, ОЗУ и GPU очень важны для обеспечения эффективной работы ИИ-модели.

В зависимости от версии ИИ, которую вы решите использовать, требуется мощная память, место для хранения и графический блок для запуска ИИ-модели.

Если вы хотите запустить Deepseek локально, который не требует интенсивных вычислительных ресурсов, я рекомендую использовать модель Deepseek-R1-Distill-Qwen-1.5B.

Это та, что в таблице с параметром 1.5B и сравнительно низкими требованиями к аппаратным ресурсам.

Как установить Deepseek на Windows 11 с использованием Ollama?

Давайте настроим Deepseek на вашем ПК с помощью Ollama и Chatbox. Шаги, описанные в этом руководстве, применимы к операционным системам Windows, Mac и Linux.

  1. Перейдите на официальный сайт Ollama.
  2. Скачайте установщик для вашей операционной системы.
    скачать Ollama для Windows
  3. Запустите установщик.
    как установить Ollama на Windows
  4. Нажмите Windows + S, чтобы запустить поиск. Введите Terminal и нажмите Открыть.
    запустить терминал на Windows 11
  5. Введите в терминале, Ollama --versionпроверить версию Ollama
  6. Нажмите Enter.

Терминал должен вернуть номер версии Ollama. Это означает, что Ollama готов к использованию.

Далее вам нужно скачать модель Deepseek по вашему выбору. Например, я покажу вам, как скачать Deepseek-R1-Distill-Qwen с параметром 1.5 B.

  1. Откройте терминал и введите эту команду. Ollama -run Deepseek r1: [параметр ИИ модели]

Замените параметр ИИ модели в приведенной выше команде на фактическое значение.

Например, введите Ollama -run Deepseek r1:1.5B, если вы собираетесь использовать версию ИИ модели с параметром 1.5B.

Теперь ИИ модель начнет загружаться. Прогресс будет виден на экране терминала.
установить deepseek на Windows 11

После установки Deepseek продолжайте установку интерфейса чата. Давайте используем Chatbox.

  1. Перейдите на официальный сайт Chatbox, чтобы скачать приложение.
    скачать Chatbox для Windows
  2. Установите Chatbox на своем ПК.
    как установить Chatbox на Windows 11
  3. Запустите Chatbox.
    Запустить chatbox в Windows 11
  4. На левой панели нажмите Настройки.
    настройки chatbox
  5. Установите поставщика модели как Ollama API.
  6. Измените API хост на http://127.0.0.1:11434.
  7. Выберите модель Deepseek. [ та же, что и модель, которую вы скачали, Deepseek-R1-Distill-Qwen с 1.5 B в этом примере ]
  8. Нажмите Сохранить, чтобы подтвердить изменения.
    выбрать поставщика модели deepseek в Chatbox

Теперь вы можете начинать задавать вопросы ИИ модели. Она будет отвечать на них мгновенно. Наслаждайтесь.

как использовать deepseek локально на вашем ПК

Установите Deepseek локально с помощью Ollama и Docker

Вот еще один способ установить Deepseek локально с помощью Ollama и контейнера docker.

  1. Скачайте и установите Ollama на своем ПК. [смотрите шаги в предыдущем методе]

  2. Получите Docker Desktop для вашей операционной системы.
    скачать docker для desktop

  3. Установите и запустите Docker на своем ПК.

  4. Запустите приложение Terminal, используя Windows + S (поиск Windows)

  5. Чтобы проверить, готов ли Docker к использованию, введите следующее, docker --version

  6. Теперь, чтобы получить образ Open WebUI, введите следующую команду.

     Docker pull ghcr.io/open-webui:main
  1. Введите эту команду, чтобы запустить контейнер Docker. docker run-d -p 9783:8080 -v open-webui:/app/backend/data -name open -webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  2. Теперь запустите ваш браузер, как только Docker запустится.
  3. Введите следующий хост в адресной строке URL. http://localhost:9783/
  4. Нажмите Создать учетную запись администратора.
  5. Запустите терминал и выполните Ollama, чтобы скачать модель Deepseek, используя следующую команду. Ollama run deepseek-r1:1.5b
  6. Обновите страницу OpenwebUI в браузере.
  7. Выберите модель Deepseek, которую вы ранее скачали, чтобы пообщаться с ИИ моделью.

Итог

Теперь вы знаете, как установить Deepseek локально на своем ПК.

Опасения по поводу конфиденциальности или надоедливые сетевые проблемы не помешают вам использовать ИИ модель и исследовать возможности чатбота.

Все, что вам нужно, это мощная ОЗУ, место для хранения и GPU на вашем ПК. Затем вы можете настроить Deepseek на своем компьютере и задавать свои вопросы ИИ модели.

Если у вас есть мысли о Как установить и запустить Deepseek R1 локально на вашем ПК?, не стесняйтесь оставлять их в комментариях ниже. Также, пожалуйста, подпишитесь на наш канал DigitBin на YouTube для видеоуроков. Удачи!

Share: X/Twitter LinkedIn

Get new posts in your inbox

No spam. Unsubscribe anytime.