OpenAI запускает GPT OSS с моделями 120B и 20B для открытого ИИ

OpenAI только что выпустила то, что называется GPT OSS, и, честно говоря, это меняет многое. После многих лет работы с закрытыми ИИ-инструментами, теперь они такие: “Эй, вот что-то, чем вы все можете пользоваться.”

Я не ожидал этого, особенно когда GPT-5 на подходе. Но вот мы и здесь. Они предоставили нам две модели, GPT OSS-120b и GPT OSS-20b, и они абсолютно открытые и бесплатные для использования.

OpenAI выпускает модели GPT OSS, и это довольно важно

Что такое GPT OSS?

По сути, GPT OSS — это способ OpenAI вернуться в мир открытого кода. Модели выпущены под лицензией Apache 2.0, что означает отсутствие драмы и странных правил.

Каждый может использовать их, изменять или строить на их основе. Неважно, являетесь ли вы одиночным разработчиком или крупной компанией. Эти модели — это просто языковые модели, кстати. Никаких изображений или аудио. Только чистый текст.

Почему это важно

Настоящая причина, по которой это большой шаг, заключается в том, что OpenAI явно пытается вернуть сообщество разработчиков. В последнее время появляется много открытых моделей, и если OpenAI останется закрытым навсегда, они рискуют отстать в некоторых областях.

Таким образом, с GPT OSS они показывают, что все еще заботятся о прозрачности и обмене. Кроме того, это помогает справиться с давлением со стороны правительств и политиков, которые продолжают требовать более открытой и ясной разработки ИИ.

Как это работает

Что касается производительности, то это совсем неплохо. Большая модель, GPT OSS-120b, работает всего на высококлассной видеокарте Nvidia.

Меньшая модель, 20b, может буквально работать на ноутбуке с 16 ГБ ОЗУ. Это действительно безумие, если подумать об этом. Это реальная доступность.

Они используют архитектуру, называемую Mixture-of-Experts (MoE). Не буду углубляться в детали, но, коротко говоря, модель не использует все свои параметры каждый раз. Она выбирает нужные части и работает быстрее и легче.

Сильные стороны и проблемы

На бенчмарке Codeforces (который используется для оценки навыков программирования), GPT OSS-120b набрала 2622, а версия 20b — 2516. Довольно неплохо, если честно. Обходит несколько других моделей, таких как DeepSeek R1.

Но да, это не идеально. Частота галлюцинаций довольно высока. Большая модель дает неверную информацию примерно 49% времени в фактических тестах.

Меньшая модель показывает еще худшие результаты — 53%. Это много, но это ожидаемо, поскольку эти модели меньше и не обладают глубокими знаниями о мире, как GPT-4.

Чтобы упростить, GPT OSS — это возвращение OpenAI в открытое пространство. Это не идеально, но это мощно, быстро и более доступно, чем вы могли бы ожидать.

Если вы тот, кто создает или тестирует ИИ-вещи, сейчас хорошее время, чтобы начать. В конце концов, дело не в том, чтобы обойти GPT-4, а в том, чтобы дать людям отправную точку для создания более умных инструментов.